poisson-regression पर टैग किए गए जवाब

डायग्नोस्टिक प्लॉट (और शायद औपचारिक परीक्षण) क्या आप उन प्रतिगमन के लिए सबसे अधिक जानकारीपूर्ण पाते हैं जहां परिणाम एक गिनती चर है? मैं विशेष रूप से पॉइसन और नकारात्मक द्विपद मॉडल, साथ ही प्रत्येक के शून्य-फुलाया और बाधा समकक्षों में दिलचस्पी रखता हूं। अधिकांश स्रोतों को मैंने पाया है …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

क्या किसी को पता है कि पोइसन रिग्रेशन में ऑफसेट का उपयोग क्यों किया जाता है? आप इससे क्या हासिल करते हैं?

67 poisson-regression  offset 

मैंने देखा है कि आर, पॉइसन और नकारात्मक द्विपद (एनबी) के प्रतिगमन हमेशा स्पष्ट के लिए समान गुणांक वाले लगते हैं, लेकिन निरंतर नहीं, भविष्यवक्ता। उदाहरण के लिए, यहाँ एक श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ता के साथ एक प्रतिगमन है: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

मैं समझता हूं कि कुछ डेटासेट जैसे मतदान के लिए यह बेहतर प्रदर्शन करता है। साधारण रेखीय प्रतिगमन या उपस्कर प्रतिगमन पर पोइसन प्रतिगमन का उपयोग क्यों किया जाता है? इसके लिए गणितीय प्रेरणा क्या है?

33 count-data  poisson-regression 

मैं आरएल में एक जीएलएम (पिसोन रिग्रेशन) के साथ डेटा को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। जब मैंने अवशेषों बनाम फिट किए गए मूल्यों की साजिश रची, तो प्लॉट ने कई (लगभग थोड़ा अवतल वक्र के साथ रैखिक) "लाइनें" बनाईं। इसका क्या मतलब है? library(faraway) modl <- glm(doctorco …

25 r  self-study  generalized-linear-model  poisson-regression 

मेरे पास शब्दार्थ के बारे में एक प्रश्न है कि मैं साथी सांख्यिकीविदों की राय पर क्या चाहूंगा। हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक, पॉइसन आदि मॉडल सामान्यीकृत रैखिक मॉडल की छतरी के नीचे आते हैं। मॉडल में मापदंडों के गैर-रेखीय कार्य शामिल हैं, जो उचित लिंक फ़ंक्शन का उपयोग करके …

23 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  nonlinear  link-function 

लघु संस्करण: हम जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन और प्रोबेट रिग्रेशन को एक निरंतर अव्यक्त चर को शामिल करने के रूप में व्याख्या किया जा सकता है जो अवलोकन से पहले कुछ निश्चित सीमा के अनुसार विवेकाधीन हो जाता है। क्या इसी तरह की अव्यक्त चर व्याख्या, पोइसन प्रतिगमन के …

21 logistic  generalized-linear-model  poisson-regression  probit  latent-variable 

मैं अपने लिए लेआउट की कोशिश कर रहा हूं, जब यह उचित हो कि कौन सा प्रतिगमन प्रकार (ज्यामितीय, पोइसोन, ऋणात्मक द्विपद) गिनें डेटा के साथ, GLM ढांचे के भीतर (8 GLM वितरणों में से केवल 3 का उपयोग गणना डेटा के लिए किया जाता है, हालांकि अधिकांश क्या मैंने …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

मैं सामान्यीकृत रैखिक मॉडल को गिनती डेटा के कुछ सेटों में फिट करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि अतिविशिष्ट नहीं हो सकते हैं। EVON और विचरण के साथ दो विहित वितरण जो यहां लागू होते हैं, पोइसन और नकारात्मक द्विपद (नेगबिन) हैंμμ\mu वीएक आरपी= μवीएआरपी=μVar_P = \mu वीएक …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood 

मुझे अपने शोध में दो मुख्य दुविधाओं के बारे में कुछ सलाह की आवश्यकता है, जो 3 बड़े फार्मास्यूटिकल्स और नवाचार का एक केस अध्ययन है। प्रति वर्ष पेटेंट की संख्या निर्भर चर है। मेरे सवाल हैं एक अच्छे मॉडल के लिए सबसे महत्वपूर्ण मानदंड क्या हैं? अधिक / कम …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

मैं एक शहर के प्रत्येक जिले में समलैंगिकों की संख्या को समझाने के लिए एक प्रतिगमन फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। हालांकि मुझे पता है कि मेरा डेटा एक पॉइसन वितरण के बाद है, मैंने इस तरह एक ओएलएस फिट करने की कोशिश की: log(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1)=α+βX+ϵlog(y+1) = \alpha + …

18 regression  least-squares  poisson-regression 

मैंने हाल ही में एक पॉसन रिग्रेशन में ऑफसेट के रूप में (जैसे) समय का उपयोग करके समय के साथ मॉडल एक्सपोज़र करने का तरीका खोजा। मैं समझता था कि ऑफसेट गुणांक 1 के साथ सहसंयोजक के रूप में समय के अनुरूप है। मैं एक ऑफसेट के रूप में या …

18 poisson-regression  predictor  offset 

मैं वास्तव में इस तथ्य से स्तब्ध हूं कि पोइसन जीएलएम गैर-पूर्णांक संख्या स्वीकार करता है! देखो: डेटा (सामग्री data.txt): 1 2001 0.25 1 1 2002 0.5 1 1 2003 1 1 2 2001 0.25 1 2 2002 0.5 1 2 2003 1 1 आर स्क्रिप्ट: t <- read.table("data.txt") names(t) …

17 r  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression 

मैंने अक्सर यह जांचने की सलाह देखी है कि पॉसन मॉडल फिट है या नहीं, यह स्वतंत्रता की डिग्री द्वारा अवशिष्ट अवशिष्ट को विभाजित करने से जुड़ा हुआ है। परिणामी अनुपात "लगभग 1" होना चाहिए। सवाल यह है कि हम "अनुमानित" के लिए किस सीमा के बारे में बात कर …

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

मेरे पास ग्राहकों की गिनती की संख्या के साथ डेटा (मांग / प्रस्ताव विश्लेषण है, जो संभवतः - कई कारकों पर निर्भर करता है)। मैंने सामान्य त्रुटियों के साथ एक रेखीय प्रतिगमन की कोशिश की, लेकिन मेरा क्यूक्यू-प्लॉट वास्तव में अच्छा नहीं है। मैंने उत्तर के एक लॉग रूपांतरण की …

16 count-data  poisson-regression  overdispersion  quasi-likelihood