machine-learning पर टैग किए गए जवाब

कागज यहाँ है । रोलआउट नीति ... एक रैखिक सॉफ्टमैक्स नीति है जो तेज, वृद्धिशील रूप से गणना, स्थानीय पैटर्न-आधारित सुविधाओं पर आधारित है ... मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि रोलआउट नीति क्या है, और यह कैसे एक चाल का चयन करने के नीति नेटवर्क से संबंधित …

11 machine-learning  monte-carlo  reinforcement-learning  games 

मैं एसवीएम और एसवीआर के बारे में मूल बातें जानता हूं, लेकिन फिर भी मुझे नहीं मिलता है कि एसवीआर में फिट होने वाले हाइपरप्लेन को खोजने की समस्या कैसे होती है। दूसरा, मैंने SVR में सहिष्णुता के मार्जिन के रूप में प्रयुक्त बारे में कुछ पढ़ा । इसका क्या …

11 regression  machine-learning  svm 

मैंने हमेशा प्रतिगमन के संदर्भ में बातचीत शब्द पढ़ा है। क्या हमें विभिन्न मॉडलों जैसे कि knn या svm के साथ बातचीत पर भी विचार करना चाहिए? यदि , या इससे भी अधिक सुविधाएँ हैं और टिप्पणियों का कहना है कि उपयोगी बातचीत खोजने का सामान्य तरीका क्या है? सभी …

11 machine-learning  interaction  terminology 

मैं उन तकनीकों के बारे में संसाधनों (पुस्तकों, व्याख्यान नोट्स, आदि) की तलाश कर रहा हूं जो डेटा को संभाल सकते हैं जिनके कई-लक्ष्य हैं (उदाहरण: तीन आश्रित चर: 2 असतत और 1 निरंतर)। क्या किसी के पास इस पर कोई संसाधन / ज्ञान है? मुझे पता है कि इसके …

11 regression  machine-learning  predictive-models  references 

मैं एक वेक्टर अंतरिक्ष में लगभग 60 मिलियन वाक्यांशों को एम्बेड करने की कोशिश कर रहा हूं , फिर उनके बीच कॉशन समानता की गणना करें। मैं sklearn का उपयोग कर रहा हूँ CountVectorizerएक कस्टम निर्मित tokenizer फ़ंक्शन जो unigrams और bigrams का उत्पादन करता है। यह बताता है कि …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

मान लीजिए मैं एक क्लासिफायरियर सीखना चाहता हूं जो इनपुट के रूप में संख्याओं का वेक्टर लेता है, और आउटपुट के रूप में एक क्लास लेबल देता है। मेरे प्रशिक्षण डेटा में बड़ी संख्या में इनपुट-आउटपुट जोड़े हैं। हालाँकि, जब मैं कुछ नए डेटा पर परीक्षण करने आता हूं, तो …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

मैं प्रतिगमन के लिए गॉसियन प्रक्रिया (जीपी) का उपयोग कर रहा हूं। मेरी समस्या में यह दो या अधिक डेटा बिंदुओं के लिए काफी सामान्य है एक दूसरे के करीब होने के लिए, अपेक्षाकृत लंबाई के लिए समस्या का पैमाना। इसके अलावा, अवलोकन अत्यधिक शोर हो सकता है। कम्प्यूटेशन में …

11 regression  machine-learning  gaussian-process 

मैं जेम्स, विटेन, हस्ती, तिब्शीरानी (2013) द्वारा 'ए इंट्रोडक्शन टू स्टैटिस्टिकल लर्निंग विद एप्लीकेशंस इन आर' पुस्तक में रिज रिग्रेशन / लास्सो पर §6.6 के माध्यम से जा रहा हूं । विशेष रूप से, मैं RidgeR पैकेज 'ISLR' से 'Hitters' डेटासेट पर स्किकिट-लर्न मॉडल लागू करने की कोशिश कर रहा …

11 r  machine-learning  scikit-learn  regression 

मान लीजिए दो कक्षा और में एक विशेषता और इसका वितरण और । यदि हमारे पास लागत पूर्व मैट्रिक्स के लिए बराबर :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} क्यों, न्यूनतम जोखिम (लागत) क्लासिफायर के लिए सीमा है?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि निर्णय पेड़ों के लिए गिन्नी अशुद्धता और सूचना लाभ का उपयोग कब करें? क्या आप मुझे ऐसी स्थितियाँ / उदाहरण दे सकते हैं, जिनका उपयोग करना सबसे अच्छा है?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

मैं एक पूर्वानुमान एप्लिकेशन विकसित कर रहा हूं जिसका उद्देश्य वितरकों के अपने ग्राहक नेटवर्क से अपने उत्पादों की मांग का पूर्वानुमान करने के लिए एक आयातक की अनुमति देना है। बिक्री के आंकड़े मांग के लिए एक बहुत अच्छा प्रॉक्सी हैं, इसलिए जब तक मांग को भरने के लिए …

11 r  regression  machine-learning  censoring 

मैं हाल ही में ऑनलाइन सीखने के बारे में अधिक जानने की कोशिश कर रहा हूं (यह बिल्कुल आकर्षक है!), और एक विषय है कि मैं एक अच्छा समझ पाने में सक्षम नहीं हूं कि ऑफ़लाइन बनाम ऑनलाइन संदर्भों में मॉडल चयन के बारे में कैसे सोचना है। विशेष रूप …

11 machine-learning  model-selection  online 

मैं मशीन लर्निंग (कुछ आँकड़े भी) में एक नवागंतुक हूँ, कुछ समय के लिए ज्ञान (पर्यवेक्षित / अनपर्वलाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम, प्रासंगिक अनुकूलन पद्धतियाँ, नियमितीकरण, कुछ दर्शन (जैसे पूर्वाग्रह-विचरण व्यापार-बंद?)) सीख रहा हूँ। मुझे पता है कि किसी भी वास्तविक अभ्यास के बिना, मैं उन मशीन लर्निंग सामान की गहरी समझ …

11 machine-learning  algorithms 

मैं अपने विश्वविद्यालय में एमएल कर रहा हूं, और प्रोफेसर ने एक्सपेक्टेशन (ई) शब्द का उल्लेख किया, जबकि वह हमें गॉसियन प्रक्रियाओं पर कुछ बातें समझाने की कोशिश कर रहे थे। लेकिन जिस तरह से उन्होंने इसे समझाया, मैं समझ गया कि ई माध्य μ के समान है। क्या मैंने …

11 machine-learning  gaussian-process  linear-algebra 

मुझे EM एल्गोरिथ्म के बारे में बहुत उपयोगी ट्यूटोरियल मिला । ट्यूटोरियल से उदाहरण और चित्र बस शानदार है। संभावनाओं की गणना के बारे में संबंधित प्रश्न उम्मीद अधिकतमकरण कैसे काम करता है? मेरे पास एक और सवाल है कि ट्यूटोरियल में वर्णित सिद्धांत को उदाहरण से कैसे जोड़ा जाए। …

11 machine-learning  clustering  algorithms  natural-language