machine-learning पर टैग किए गए जवाब

क्या GBM में पेड़ों की संख्या चुनने की कोई रणनीति है? विशेष रूप से, 's फ़ंक्शन ntreesमें तर्क ।Rgbm मैं नहीं देखता कि आपको ntreesउच्चतम उचित मूल्य पर सेट क्यों नहीं करना चाहिए । मैंने देखा है कि पेड़ों की एक बड़ी संख्या स्पष्ट रूप से कई जीबीएम से परिणामों …

11 r  machine-learning  gbm 

निश्चित नहीं है कि यह इस साइट के लिए उपयुक्त है, लेकिन मैं कंप्यूटर विज्ञान में अपना एमएसई (लागू गणित में बीएस) कर रहा हूं और मशीन लर्निंग में एक मजबूत पृष्ठभूमि प्राप्त करना चाहता हूं (मैं सबसे अधिक पीएचडी करने जा रहा हूं)। मेरा एक उप-हित तंत्रिका नेटवर्क है। …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

मुझे बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है और मैं इस पर अलग-अलग क्लासिफायर का प्रयोग करता हूं: मैं क्लासिफायर की तुलना करना चाहता हूं। कौन सा एक बेहतर उपाय AUC या सटीकता है? और क्यों? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

मुझे हाल ही में बताया गया था कि मैंने जिस प्रक्रिया का पालन किया था (एक एमएस थीसिस के घटक) को ओवर-फिटिंग के रूप में देखा जा सकता है। मैं इस बारे में बेहतर जानकारी प्राप्त करना चाह रहा हूं और यह देखना चाहता हूं कि क्या अन्य सहमत हैं। …

11 machine-learning  data-mining  predictive-models 

मैं सामान्यीकृत विष्ट प्रक्रियाओं (GWP) पर इस पत्र के माध्यम से पढ़ रहा हूँ । पेपर अलग-अलग यादृच्छिक चर ( गॉसियन प्रक्रिया के बाद ) के बीच सहूलियत की गणना चुकता घातीय सहसंयोजक फ़ंक्शन का उपयोग करके करता है, अर्थात, । यह तब कहता है कि यह सहसंयोजक मैट्रिक्स GWP …

11 machine-learning  normal-distribution  covariance  wishart  nonparametric-bayes 

रेखीय विभेदक शिक्षार्थियों में वर्ग पृथक्करण का एक अच्छा उपाय का एक उदाहरण फिशर का रेखीय विभेदक अनुपात है। क्या यह निर्धारित करने के लिए अन्य उपयोगी मैट्रिक्स हैं कि क्या फीचर सेट लक्ष्य चर के बीच अच्छे वर्ग अलगाव प्रदान करते हैं? विशेष रूप से, मैं लक्ष्य वर्ग पृथक्करण …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

मैं शायद एक ऐसी समस्या से निपट रहा हूं जो शायद पहले सौ बार हल हो गई है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि उत्तर कहां मिलेगा। रसद प्रतिगमन का उपयोग करते समय, यह देखते हुए कई सुविधाओं और बाइनरी श्रेणीबद्ध मूल्य y की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा …

11 machine-learning  logistic  classification 

क्या कोई मुझे महालनोबिस दूरी की अवधारणा समझा सकता है? उदाहरण के लिए, दो अंक x और y के बीच महालनोबिस की दूरी क्या है, और विशेष रूप से, यह पैटर्न मान्यता के लिए कैसे व्याख्या की जाती है?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

पारंपरिक रिग्रेशन तकनीकों (किसी भी आयामी कमी के बिना) पर डायमेंशन रिडक्शन रिग्रेशन (डीआरआर) या सुपरवाइज्ड डायमेंशन रिडक्शन (एसडीआर) तकनीकों के अनुप्रयोग या फायदे क्या हैं ? तकनीक के इन वर्ग को प्रतिगमन समस्या के लिए निर्धारित सुविधा का निम्न-आयामी प्रतिनिधित्व मिलता है। इस तरह की तकनीकों के उदाहरणों में …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

1960 के दशक के मध्य में, शोधकर्ताओं ने शतरंज को " AI के ड्रोसोफिला " के रूप में प्रसिद्ध किया है : फल मक्खी की तरह, शतरंज का खेल सुलभ था और प्रयोग करने में अपेक्षाकृत सरल समस्या थी, जो अभी तक महत्वपूर्ण ज्ञान को और अधिक जटिल समस्याओं का …

11 machine-learning 

Adaboost का यह पेपर 2-क्लास मॉडल को K- क्लास की समस्याओं के विस्तार के लिए कुछ सुझाव और कोड (पेज 17) देता है। मैं इस कोड को सामान्य बनाना चाहूंगा, जैसे कि मैं आसानी से विभिन्न 2-क्लास मॉडल में प्लग कर सकता हूं और परिणामों की तुलना कर सकता हूं। …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

यह मेरे दिमाग में कम से कम कुछ घंटों के लिए रहा है। मैं k- साधन एल्गोरिथ्म (एक कोसिनिटी मेट्रिक के साथ ) से आउटपुट के लिए एक इष्टतम कश्मीर खोजने की कोशिश कर रहा था, इसलिए मैंने क्लस्टर की संख्या के एक फ़ंक्शन के रूप में विरूपण की साजिश …

11 machine-learning  clustering  k-means 

मैं आर में gbm पैकेज का उपयोग करते हुए कुछ बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पूर्वसूचक मैट्रिक्स और मेरी प्रतिक्रिया वेक्टर दोनों बहुत विरल हैं (अर्थात अधिकांश प्रविष्टियां शून्य हैं)। मैं एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके निर्णय पेड़ों का निर्माण करने की उम्मीद कर रहा …

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एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल में संक्रमण की संभावनाओं को कुछ प्रारंभिक मूल्य देने के क्या लाभ हैं? आखिरकार सिस्टम उन्हें सीखेगा, इसलिए यादृच्छिक लोगों के अलावा अन्य मूल्यों को देने का क्या मतलब है? क्या अंतर्निहित एल्गोरिथ्म बॉम-वेल्च जैसे अंतर बनाता है? यदि मुझे शुरुआत में संक्रमण की संभावनाएँ …

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मान लें कि मुझे एक यादृच्छिक वन (आर में यादृच्छिकफोरस्ट पैकेज का उपयोग करके) के आधार पर एक भविष्य कहनेवाला वर्गीकरण मॉडल मिला है। मैं इसे सेट करना चाहता हूं ताकि एंड-यूज़र्स के लिए एक भविष्यवाणी उत्पन्न करने के लिए एक आइटम निर्दिष्ट कर सकें, और यह एक वर्गीकरण संभावना …

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