least-squares पर टैग किए गए जवाब

एक सामान्य आकलन तकनीक का संदर्भ देता है जो दो मानों के बीच चुकता अंतर को कम करने के लिए पैरामीटर मान का चयन करता है, जैसे कि एक चर का मनाया मूल्य और पैरामीटर मान पर वातानुकूलित अवलोकन का अपेक्षित मान। गाऊसी रैखिक मॉडल कम से कम वर्गों द्वारा फिट होते हैं और कम से कम वर्ग एक अनुमान लगाने वाले के मूल्यांकन के तरीके के रूप में माध्य-वर्ग-त्रुटि (एमएसई) के उपयोग को अंतर्निहित करने वाला विचार है।

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क्या मॉडल बनाने के लिए औसत प्रतिगमन गुणांक के साथ कोई सैद्धांतिक समस्या है?
मैं एक प्रतिगमन मॉडल बनाना चाहता हूं जो कई ओएलएस मॉडल का औसत है, प्रत्येक पूर्ण डेटा के सबसेट पर आधारित है। इसके पीछे का विचार इस कागज पर आधारित है । मैं कश्मीर सिलवटों का निर्माण करता हूं और कश्मीर ओएलएस मॉडल का निर्माण करता हूं, प्रत्येक में बिना …
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निर्विवाद प्रणालियों के लिए न्यूमपी कम से कम वर्गों को कैसे हल करता है?
मान लीजिए कि हमारे पास एक्स का आकार (2, 5) और आकार का y (2,) है यह काम: np.linalg.lstsq(X, y) हम उम्मीद करेंगे कि यह तभी काम करेगा जब X आकार का हो (N, 5) जहां N> = 5 लेकिन क्यों और कैसे? हमें उम्मीद के मुताबिक 5 वज़न वापस …
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प्रतिगमन गुणांक के सहसंयोजक की व्याख्या क्या है?
R में lm फ़ंक्शन रिग्रेशन गुणांक के अनुमानित सहसंयोजी को प्रिंट कर सकता है। यह जानकारी हमें क्या देती है? क्या अब हम मॉडल की बेहतर व्याख्या कर सकते हैं या उन मुद्दों का निदान कर सकते हैं जो मॉडल में मौजूद हो सकते हैं?
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नॉनलाइनियर कम से कम वर्ग फिट के लिए प्रारंभिक मूल्यों का चयन कैसे करें
उपरोक्त प्रश्न यह सब कहता है। मूल रूप से मेरा सवाल एक सामान्य फिटिंग फ़ंक्शन (मनमाने ढंग से जटिल हो सकता है) के लिए है जो उन मापदंडों में गैर-स्पष्ट होगा जो मैं अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं, फिट को शुरू करने के लिए प्रारंभिक मूल्यों को कैसे …
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R के nls पर फिट की अच्छाई को कैसे पढ़ें?
मैं nls () के आउटपुट की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने इस पोस्ट को पढ़ा है लेकिन मुझे अभी भी समझ नहीं आया कि सबसे अच्छा फिट कैसे चुना जाए। मेरे फिट से मेरे पास दो आउटपुट हैं: > summary(m) Formula: y ~ I(a * x^b) Parameters: …
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ग्रेडिएंट वंश इस डेटासेट पर साधारण से कम वर्गों का समाधान नहीं खोजता है?
मैं रैखिक प्रतिगमन का अध्ययन कर रहा हूं और इसे नीचे दिए गए सेट {(x, y)} पर आजमाया, जहां x ने वर्ग-फुट में घर का क्षेत्र निर्दिष्ट किया, और y ने डॉलर में मूल्य निर्दिष्ट किया। एंड्रयू एनजी नोट्स में यह पहला उदाहरण है । 2104.400 1600.330 2400.369 1416.232 3000.540 …
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सामान्यीकृत गैर-कम से कम वर्गों प्रतिगमन (nlme) के लिए "हाथ से" लॉग-लाइक की गणना करें
मैं फंक्शन लिए कम से कम वर्ग प्रतिगमन के लिए लॉग- गणना करने का प्रयास कर रहा हूं । आर पैकेज में समारोह , विचरण सहप्रसरण आ वंशावली पेड़ (ब्राउनियन गति संभालने पर दूरी के द्वारा उत्पन्न मैट्रिक्स का उपयोग कर से पैकेज)। निम्नलिखित प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य आर कोड …
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पुनरावर्ती (ऑनलाइन) नियमित रूप से कम से कम वर्ग एल्गोरिदम
क्या कोई मुझे तिकोनोव नियमितीकरण (नियमित रूप से कम से कम वर्ग) के लिए एक ऑनलाइन (पुनरावर्ती) एल्गोरिथ्म की दिशा में इंगित कर सकता है? एक ऑफ़लाइन सेटिंग में, मैं अपने मूल डेटा सेट का उपयोग करके जहां λ एन-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग कर पाया जाता है, का उपयोग …
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कम से कम वर्गों बनाम सामान्यीकृत रैखिक मॉडल बनाम नॉनलाइनियर कम से कम वर्गों का उपयोग करके एक घातीय फ़ंक्शन को फिटिंग करना
मेरे पास एक डेटा सेट है जो घातीय क्षय का प्रतिनिधित्व करता है। मैं एक घातीय समारोह फिट करने के लिए चाहते हैं इस डेटा के लिए। मैंने प्रतिक्रिया चर को बदलने के लिए लॉग की कोशिश की है और फिर एक पंक्ति में फिट होने के लिए कम से …
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किसी दिए गए आकलन तकनीक और मापदंडों के लिए एक नमूना कितना बड़ा होना चाहिए?
क्या किसी नियम या अंगूठे का कोई तरीका भी यह बताने के लिए है कि किसी दिए गए मापदंडों के साथ मॉडल का अनुमान लगाने के लिए कितना बड़ा नमूना होना चाहिए? इसलिए, उदाहरण के लिए, यदि मैं 5 मापदंडों के साथ एक न्यूनतम-वर्ग प्रतिगमन का अनुमान लगाना चाहता हूं, …
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दिखा रहा है कि ओएलएस अनुमानक पैमाने पर संतुलन है?
मेरे पास स्केल इक्वेरिअन की औपचारिक परिभाषा नहीं है, लेकिन यहाँ पर सांख्यिकीय लर्निंग का परिचय पी के बारे में क्या कहता है। 217: मानक न्यूनतम वर्ग गुणांक ... स्केल इक्वेरिएंट होते हैं : XjXjX_j को एक स्थिर गुणा cccकरने पर बस कारक से कम से कम वर्ग गुणांक अनुमानों …
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संपार्श्विकता का पता लगाने के लिए विभिन्न दृष्टिकोणों के गुण क्या हैं?
मैं यह पता लगाना चाहता हूं कि क्या मेरे ओएलएस रिग्रेशन में कोलिनियरिटी एक समस्या है। मैं समझता हूं कि प्रसरण मुद्रास्फीति कारक और स्थिति सूचकांक दो आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले उपाय हैं, लेकिन प्रत्येक दृष्टिकोण के गुणों या स्कोर क्या होना चाहिए, इसके बारे में कुछ भी …
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ओएलएस का परिचय देते हुए ऑनलाइन संदर्भ
मैंने सामान्य से कम वर्ग (ओएलएस) के आकलनकर्ताओं का अध्ययन करना शुरू कर दिया है और अभी भी बहुत शुरुआत में हूं। मैंने पहले ही अर्थमिति पर कुछ पुस्तकें खरीदीं लेकिन मुझे ऑनलाइन कुछ भी नहीं मिला। तो मैं सोच रहा था कि क्या कोई वेबसाइट, होमपेज या अन्य ऑनलाइन …
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