forecasting पर टैग किए गए जवाब

मैंने मटमैथिक्स स्टैकएक्सचेंज साइट पर यह सवाल पूछा था और यहां पूछने की सिफारिश की गई थी। मैं एक शौक परियोजना पर काम कर रहा हूँ और निम्नलिखित समस्या के साथ कुछ मदद की आवश्यकता होगी। थोड़ा सा संदर्भ मान लीजिए कि सुविधाओं और कीमत के विवरण के साथ वस्तुओं …

15 regression  forecasting  econometrics 

प्रसंग: मेरे पास वेबसाइटों का एक समूह है जहां मैं दैनिक आधार पर विज़िट की संख्या रिकॉर्ड करता हूं: W0 = { 30, 34, 28, 30, 16, 13, 8, 4, 0, 5, 2, 2, 1, 2, .. } W1 = { 1, 3, 21, 12, 10, 20, 15, 43, 22, …

15 time-series  forecasting 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …

14 machine-learning  forecasting  predictive-models  prediction  out-of-sample 

मॉडल के घातीय चौरसाई परिवार के संदर्भ में लापता डेटा से निपटने के लिए एक मानक तरीका प्रतीत नहीं होता है। विशेष रूप से, पूर्वानुमान पैकेज में ets नामक R कार्यान्वयन केवल लापता डेटा के बिना सबसे लंबे समय तक ले जाने के लिए लगता है, और Hyndman एट अल …

14 time-series  forecasting  missing-data 

मुझे अक्सर डेटा की मासिक श्रृंखला में भविष्य की अवधि के लिए पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता होती है। समय श्रृंखला में अगली अवधि के लिए अल्फा पर विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए सूत्र उपलब्ध हैं, लेकिन इसमें कभी भी दूसरी अवधि, और तीसरे, आदि का इलाज नहीं किया …

14 confidence-interval  forecasting 

मैं एक छोटी परियोजना पर काम कर रहा हूं, जहां हम अगले 6 महीनों के लिए वस्तुओं (तेल, एल्यूमीनियम, टिन, आदि) की कीमतों की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं। मेरे पास भविष्यवाणी करने के लिए 12 ऐसे चर हैं और मेरे पास अप्रैल, 2008 - मई, 2013 के …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

मैं ARIMA मॉडल सीखने और लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं पंकरात्ज़ द्वारा ARIMA पर एक उत्कृष्ट पाठ पढ़ रहा हूं - यूनीवार्केट बॉक्स के साथ पूर्वानुमान - जेनकिंस मॉडल: अवधारणाएं और मामले । पाठ में लेखक विशेष रूप से ARIMA मॉडल को चुनने में पार्सिमोनी के राजकुमार …

13 time-series  forecasting  arima  aic  automatic-algorithms 

मेरे पास टाइम सीरीज़ के लिए एक पूर्वानुमान मॉडल है और मैं इसके आउट ऑफ सैंपल प्रिडिक्शन एरर की गणना करना चाहता हूं। फिलहाल मैं जिस रणनीति का पालन कर रहा हूं वह है रोब हंडमैन के ब्लॉग (पृष्ठ के निचले भाग के पास) पर सुझाव दिया गया है जो …

13 time-series  forecasting 

डेटा: मैंने हाल ही में पवन ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान त्रुटियों के अनुपात-लौकिक क्षेत्र के स्टोचैस्टिक गुणों का विश्लेषण करने पर काम किया है। औपचारिक रूप से, यह एक प्रक्रिया होने के लिए कहा जा सकता है समय में दो बार अनुक्रमित किया जाता है (tऔरh के साथ) और एक बार …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

यह थोड़ा फ़्लिप्टेंट सवाल है, लेकिन मुझे जवाब में गंभीर दिलचस्पी है। मैं एक मनोरोग अस्पताल में काम करता हूं और मेरे पास उस वार्ड पर हिंसा के स्तर के बारे में प्रत्येक वार्ड में हर दिन एकत्र किए गए तीन साल के आंकड़े हैं। स्पष्ट रूप से जो मॉडल …

13 time-series  forecasting 

मैं आर Hyndman के पूर्वानुमान पैकेज का उपयोग करके आर में कुछ पूर्वानुमान लगा रहा हूं । पैकेज से संबंधित कागज यहां पाया जा सकता है । कागज में, स्वचालित पूर्वानुमान एल्गोरिदम की व्याख्या करने के बाद, लेखक एक ही डेटा सेट पर एल्गोरिदम को लागू करते हैं। हालांकि, दोनों …

13 time-series  forecasting  model-selection  aic 

मुझे समय-श्रृंखला पूर्वानुमान को स्वचालित करने की आवश्यकता है, और मैं उन श्रृंखलाओं (मौसमी, प्रवृत्ति, शोर, आदि) की विशेषताओं को पहले से नहीं जानता। मेरा उद्देश्य प्रत्येक श्रृंखला के लिए सर्वोत्तम संभव मॉडल प्राप्त करना नहीं है, बल्कि बहुत खराब मॉडलों से बचना है। दूसरे शब्दों में, हर बार छोटी …

13 time-series  forecasting  arima  ensemble  exponential-smoothing 

साप्ताहिक सीज़न के साथ मेरे पास काफी पूर्वानुमानित दैनिक समय श्रृंखला है। जब कोई छुट्टियां न हों तो मैं उन भविष्यवाणियों के साथ आने में सक्षम हूं जो बहुत सटीक (क्रॉस-वैरिफिकेशन द्वारा पुष्टि) प्रतीत होती हैं। हालाँकि, जब छुट्टियां होती हैं, तो मेरे पास निम्नलिखित मुद्दे होते हैं: मुझे अपने …

12 time-series  forecasting  arima  outliers 

क्या नमूना पूर्वानुमान और छद्म आउट-ऑफ-नमूना पूर्वानुमान के बीच एक स्पष्ट अंतर है । दोनों पूर्वानुमान मॉडल के मूल्यांकन और तुलना के संदर्भ में है।

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

मेरे पास 1 के साथ एक द्विआधारी समय श्रृंखला है जब कार चलती नहीं है, और जब कार चलती है तो 0। मैं एक समय क्षितिज के लिए 36 घंटे आगे और प्रत्येक घंटे के लिए एक पूर्वानुमान बनाना चाहता हूं। मेरा पहला तरीका निम्नलिखित इनपुट का उपयोग करके एक …

12 r  time-series  forecasting  binary-data