eda पर टैग किए गए जवाब

EDA का अर्थ है "खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण"। Tukey द्वारा पुष्टिकारक डेटा विश्लेषण या CDA (परिकल्पना का औपचारिक परीक्षण) के साथ इसके विपरीत विकसित किया गया। EDA आमतौर पर डेटा को समझने और नई अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा को आसान बनाने के लिए संख्यात्मक और ग्राफिक रूप से वर्णन करने से संबंधित है।

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"आधुनिक" आंकड़ों के लिए अंगूठे के नियम
मुझे थम्ब के सांख्यिकीय नियमों पर जी वैन बेले की पुस्तक पसंद है , और कुछ हद तक कॉमन एरर्स इन स्टैटिस्टिक्स (और हाउ टू अवॉयड देम) फिलिप आई गुड और जेम्स डब्ल्यू हार्डिन से। प्रायोगिक और अवलोकन अध्ययनों के परिणामों की व्याख्या करते समय वे आम नुकसान को संबोधित …
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क्या ईएफए के बजाय पीसीए का उपयोग करने का कोई अच्छा कारण है? इसके अलावा, पीसीए कारक विश्लेषण का विकल्प हो सकता है?
कुछ विषयों में, पीसीए (प्रमुख घटक विश्लेषण) को बिना किसी औचित्य के व्यवस्थित रूप से उपयोग किया जाता है, और पीसीए और ईएफए (खोज कारक कारक) को समानार्थक शब्द माना जाता है। इसलिए मैंने हाल ही में पीसीए का उपयोग एक स्केल वैलिडेशन स्टडी के परिणामों का विश्लेषण करने के …
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टकी द्वारा अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण के लिए आधुनिक उत्तराधिकारी?
मैं Tukey की पुस्तक "Exploratory Data Analysis" पढ़ रहा हूं। 1977 में लिखे जाने के कारण, पुस्तक कागज / पेंसिल के तरीकों पर जोर देती है। क्या एक और 'आधुनिक' उत्तराधिकारी है जो इस बात को ध्यान में रखता है कि हम अब बड़े डेटा सेट को तुरंत तैयार कर …
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आर में ग्राफिकल डेटा ओवरव्यू (सारांश) फ़ंक्शन
मुझे यकीन है कि मैं एक आर पैकेज में इस तरह के एक समारोह से पहले आया हूं, लेकिन व्यापक Googling के बाद मैं इसे कहीं भी नहीं ढूंढ सकता हूं। जिस फ़ंक्शन के बारे में मैं सोच रहा हूँ, उसे दिए गए एक चर के लिए एक चित्रमय सारांश, …
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डेटा "अन्वेषण" बनाम डेटा "स्नूपिंग" / "यातना"?
कई बार मैं "डेटा स्नूपिंग" (यहां एक मनोरंजक उदाहरण ) के खिलाफ अनौपचारिक चेतावनी भर आया हूं , और मुझे लगता है कि मेरे पास मोटे तौर पर एक सहज विचार है कि इसका क्या मतलब है, और यह समस्या क्यों हो सकती है। दूसरी ओर, "खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण" आंकड़ों …
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क्या जर्नल साइंस ने गार्डन ऑफ फोर्किंग पाथ्स एनालिसिस का समर्थन किया है?
अनुकूली डेटा विश्लेषण का विचार का है कि आप लिए अपनी योजना को बदल दें क्योंकि आप इसके बारे में अधिक सीखते हैं। खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) के मामले में, यह आम तौर पर एक अच्छा विचार है (आप अक्सर डेटा में अप्रत्याशित पैटर्न की तलाश कर रहे हैं), लेकिन …
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छोटे-नमूनों के अध्ययन में खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण और डेटा ड्रेजिंग का सामना कैसे करें?
खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) अक्सर अन्य "ट्रैक्स" का पता लगाने की ओर जाता है जो जरूरी नहीं कि परिकल्पना के प्रारंभिक सेट से संबंधित हैं। मैं एक सीमित नमूना आकार और विभिन्न प्रश्नावली (सामाजिक-जनसांख्यिकी डेटा, न्यूरोसाइकोलॉजिकल या चिकित्सा तराजू के माध्यम से एकत्र किए गए डेटा के साथ अध्ययन के …
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क्या विशुद्ध रूप से अनुमानित मॉडलिंग करते समय खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण महत्वपूर्ण है?
मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग कर एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण करते समय, खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) करने का क्या मतलब है? क्या यह ठीक है कि फीचर जेनरेशन पर सीधे कूदें और अपने मॉडल का निर्माण करें? EDA में वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग कैसे किया जाता है?
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खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण में टेक्सास के शार्पशूटर की गिरावट
मैं प्रकृति में इस लेख को पढ़ रहा था जिसमें डेटा विश्लेषण के संदर्भ में कुछ कमियों को समझाया गया है। मैंने देखा कि टेक्सास के शार्पशूटर की खराबी से बचना विशेष रूप से मुश्किल था: एक संज्ञानात्मक जाल जो डेटा विश्लेषण के दौरान इंतजार करता है, उसे टेक्सास के …
23 eda  fallacy 
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Casella और बर्गर के बाद क्या सीखना है?
मैं लागू गणित में थोड़ी पृष्ठभूमि के साथ एक शुद्ध गणित स्नातक छात्र हूं। पिछली गिरावट के बाद से मैं कैसला और बर्जर की पुस्तक पर कक्षाएं ले रहा हूं, और मैंने पुस्तक में अभ्यास समस्याओं के सैकड़ों (230+) पृष्ठ समाप्त कर दिए हैं। अभी मैं अध्याय १० पर हूँ। …
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बड़े डेटासेट के खोजपूर्ण विश्लेषण को कैसे रोकें?
जब मैं एक बड़े डेटा सेट (कई नमूने, कई चर) पर एक खोजपूर्ण विश्लेषण शुरू करता हूं, तो मैं अक्सर खुद को सैकड़ों व्युत्पन्न चर, और विभिन्न भूखंडों के टन के साथ पाता हूं, और यह पता लगाने का कोई वास्तविक तरीका नहीं है कि क्या हो रहा है। कोड …
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पीसीए / पत्राचार विश्लेषण में "घोड़े की नाल प्रभाव" और / या "आर्च प्रभाव" क्या है?
बहुआयामी डेटा के खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के लिए पारिस्थितिक आंकड़ों में कई तकनीकें हैं। इन्हें 'ऑर्डिनेशन' तकनीक कहा जाता है। कई समान या बारीकी से आँकड़ों में कहीं सामान्य तकनीकों से संबंधित हैं। शायद प्रोटोटाइप का उदाहरण मुख्य घटक विश्लेषण (पीसीए) होगा। पारिस्थितिकीविज्ञानी 'ग्रेडिएंट' का पता लगाने के लिए पीसीए …
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"लैब नोटबुक" सॉफ़्टवेयर के लिए विचार?
तो यह एक अजीब फिट है, हालांकि वास्तव में मुझे लगता है कि यह किसी भी साइट के लिए एक अजीब फिट है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं इसे अपने डेटा-क्रंचिंग भाइयों के बीच यहां कोशिश करूंगा। मैं जीव विज्ञान से महामारी विज्ञान और जीव विज्ञान के लिए आया था, …
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उपयुक्त मशीन लर्निंग एल्गोरिदम चुनने के लिए खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण कैसे करें
हम मशीन लर्निंग के माध्यम से मशीन लर्निंग का अध्ययन कर रहे हैं: ए प्रोबेबिलिस्टिक पर्सपेक्टिव (केविन मर्फी)। जबकि पाठ प्रत्येक एल्गोरिथ्म की सैद्धांतिक नींव की व्याख्या करता है, यह शायद ही कभी कहता है कि कौन सा एल्गोरिथ्म बेहतर है, और जब यह होता है, तो यह नहीं कहता …
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एक बहुत अच्छा डेटा रेखांकन दिखाने के लिए
मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूं जिसमें आवास डेटा के लिए 14 चर और 345,000 अवलोकन शामिल हैं (वर्ष निर्मित, वर्ग फुटेज, मूल्य बेचे, काउंटी का निवास, आदि)। मैं अच्छी ग्राफिकल तकनीकों और आर लाइब्रेरीज़ को खोजने की कोशिश कर रहा हूँ, जिनमें अच्छी प्लॉटिंग तकनीकें हैं। …
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