cox-model पर टैग किए गए जवाब

कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन अस्तित्व विश्लेषण के लिए एक अर्ध-पैरामीट्रिक विधि है। किसी भी वितरण फॉर्म को ग्रहण करने की आवश्यकता नहीं है, केवल यह कि एक कोवरिएट में एक-इकाई वृद्धि का प्रभाव एक स्थिर बहु ​​है।

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कॉक्स प्रतिगमन में भविष्यवाणी
मैं एक बहुभिन्नरूपी कॉक्स प्रतिगमन कर रहा हूं, मेरे पास मेरे महत्वपूर्ण स्वतंत्र चर और बीटा मान हैं। मॉडल मेरे डेटा के लिए बहुत अच्छी तरह से फिट बैठता है। अब, मैं अपने मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं और एक नए अवलोकन के अस्तित्व की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। …

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क्या कॉक्स रिग्रेशन में अंतर्निहित पॉइज़न वितरण है?
हमारी छोटी टीम चर्चा कर रही थी और अटक गई। क्या किसी को पता है कि कॉक्स प्रतिगमन में अंतर्निहित पॉइसन वितरण है या नहीं। हमने एक बहस की थी कि शायद कॉक्स रिग्रेशन में लगातार समय के साथ जोखिम एक मजबूत विचरण के साथ पॉइसन रिग्रेशन के समान होगा। …

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उत्तरजीविता विश्लेषण में, हम पूरी तरह से पैरामीट्रिक मॉडल के बजाय अर्ध-पैरामीट्रिक मॉडल (कॉक्स आनुपातिक खतरों) का उपयोग क्यों करते हैं?
यह सवाल गणित स्टैक एक्सचेंज से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका उत्तर क्रॉस वैलिडेट पर दिया जा सकता है। 6 साल पहले पलायन कर गए । मैं कॉक्स आनुपातिक खतरों के मॉडल का अध्ययन कर रहा हूं, और यह प्रश्न अधिकांश ग्रंथों में स्पष्ट है। कॉक्स ने एक आंशिक …

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कॉक्स बेसलाइन खतरा
मान लीजिए कि मेरे पास "किडनी कैथेटर" डेटा सेट है। मैं कॉक्स मॉडल का उपयोग करके उत्तरजीविता वक्र बनाने की कोशिश कर रहा हूं। अगर मैं एक कॉक्स मॉडल पर विचार करें: मैं आधारभूत खतरा के अनुमान की जरूरत है। अंतर्निहित पैकेज आर फ़ंक्शन का उपयोग करके , मैं इसे …
20 r  cox-model  hazard 

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में एक कॉक्सफ मॉडल के सारांश में दिया गया " " मान क्या है
क्या है मूल्य आर में एक coxph मॉडल का सारांश में दिए गए? उदाहरण के लिए,आर2आर2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) मैंने मूर्खता से इसे मान के रूप में शामिल किया और समीक्षक ने यह कहते हुए उस पर छलांग लगा दी कि उसे C मॉडल के लिए विकसित …

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लॉजिस्टिक रिग्रेशन की तुलना में कॉक्स आनुपातिक खतरे वाले मॉडल में पी-वैल्यू अक्सर अधिक क्यों होते हैं?
मैं कॉक्स आनुपातिक खतरे मॉडल के बारे में सीख रहा हूं। मेरे पास लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का अनुभव करने के लिए बहुत सारे अनुभव हैं, और इसलिए अंतर्ज्ञान का निर्माण करने के लिए मैं उन मॉडल की तुलना कर रहा हूं coxphजो आर "अस्तित्व" से फिट होने वाले लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

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आर में समय निर्भर गुणांक - इसे कैसे करें?
अपडेट : एक और अपडेट के लिए क्षमा करें, लेकिन मुझे आंशिक पॉलीओनॉमियल और प्रतिस्पर्धी जोखिम-पैकेज के साथ कुछ संभावित समाधान मिल गए हैं जिनकी मुझे कुछ मदद चाहिए। समस्या मुझे समय पर निर्भर गुणांक विश्लेषण करने का एक आसान तरीका नहीं मिल रहा है। आर में है। मैं अपने …

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कैसे की भविष्यवाणी की आउटपुट की व्याख्या करने के लिए ।oxph?
कॉक्समॉडल फिट करने के बाद भविष्यवाणियां करना और नए डेटा के सापेक्ष जोखिम को पुनः प्राप्त करना संभव है। मुझे समझ में नहीं आता है कि किसी व्यक्ति के लिए सापेक्ष जोखिम की गणना कैसे की जाती है और यह किसके सापेक्ष होता है (अर्थात जनसंख्या का औसत)? संसाधनों को …

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कॉक्स मॉडल बनाम लॉजिस्टिक रिग्रेशन
मान लीजिए कि हमें निम्नलिखित समस्या दी गई है: भविष्यवाणी करें कि अगले 3 महीनों में कौन से ग्राहक हमारी दुकान में खरीदारी बंद करेंगे। प्रत्येक ग्राहक के लिए हम उस महीने को जानते हैं जब कोई हमारी दुकान में खरीदना शुरू करता है और इसके अलावा हमारे पास मासिक …

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स्कोनफेल्ड अवशिष्ट अच्छा नहीं होने पर आनुपातिक खतरे प्रतिगमन मॉडल में क्या विकल्प हैं?
मैं R का उपयोग करते हुए एक कॉक्स आनुपातिक खतरों का प्रतिगमन कर रहा हूं coxph, जिसमें कई चर शामिल हैं। मार्टिंगेल अवशिष्ट बहुत अच्छे लगते हैं, और स्कोनफेल्ड अवशिष्ट एलएमओएसटी सभी चर के लिए महान हैं। तीन चर हैं जिनके स्कोनफेल्ड अवशिष्ट फ्लैट नहीं हैं, और चर की प्रकृति …

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कॉक्स PH मॉडल से बचने के समय के संदर्भ में भविष्यवाणियां कैसे करें?
मैं उन प्रतिभागियों के डेटासेट में सर्व-मृत्यु दर के लिए एक भविष्यवाणी मॉडल (कॉक्स पीएच) विकसित करना चाहता हूं, जिनके (लगभग) सभी फॉलो-अप के अंत में मृत्यु हो गई है (जैसे 1-वर्ष)। एक निश्चित समय-बिंदु पर मरने के पूर्ण जोखिम की भविष्यवाणी करने के बजाय, मैं प्रत्येक व्यक्ति के लिए …

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सादे अंग्रेजी में R का उपयोग करके एक कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन मॉडल की व्याख्या और सत्यापन
क्या कोई मुझे सादे अंग्रेजी में मेरे कॉक्स मॉडल की व्याख्या कर सकता है? मैंने फ़ंक्शन का उपयोग करके अपने डेटा के सभी के लिए निम्न कॉक्स प्रतिगमन मॉडल फिट किया है cph। मेरा डेटा नामक ऑब्जेक्ट में सहेजा गया है Data। चर w, xऔर yनिरंतर हैं; zदो स्तरों का …

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अस्तित्व के विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग मॉडल (जीबीएम, एनएन आदि) का उपयोग कैसे किया जा सकता है?
मैं जानता हूँ कि कॉक्स आनुपातिक खतरों प्रतिगमन और कुछ कापलान-मायर मॉडल की तरह है कि पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल एक घटना कहते हैं विफलता की अगली आवृत्ति तक दिनों की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता आदि यानी जीवन रक्षा विश्लेषण प्रशन किसी घटना के घटने तक दिनों की …

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उत्तरजीविता विश्लेषण में सेंसरिंग के बारे में आम आदमी की व्याख्या
मैंने इस बारे में पढ़ा है कि सेंसरिंग क्या है और इसे उत्तरजीविता के विश्लेषण में कैसे शामिल किया जाना चाहिए, लेकिन मैं इसके बारे में कम गणितीय परिभाषा और अधिक सहज परिभाषा (चित्र बहुत अच्छा होगा!) सुनना चाहूंगा। क्या कोई मुझे 1) सेंसरिंग और 2 के स्पष्टीकरण के साथ …

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क्या फिटिंग कॉक्स-मॉडल स्ट्रैटा और स्ट्रेट-कोवेरिएट इंटरैक्शन के साथ फिटिंग दो कॉक्स मॉडल से भिन्न है?
में प्रतिगमन मॉडलिंग रणनीतियाँ Harrell (द्वितीय संस्करण) द्वारा एक वर्ग (एस 20.1.7) एक covariate जिसका मुख्य प्रभाव जीवित रहने पर हम (नीचे उदाहरण में उम्र) के रूप में अच्छी तरह से अनुमान लगाना चाहते के बीच एक बातचीत सहित कॉक्स मॉडल पर चर्चा और एक है covariate जिसका मुख्य प्रभाव …

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