classification पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए मैं एक क्लासिफायरियर सीखना चाहता हूं जो इनपुट के रूप में संख्याओं का वेक्टर लेता है, और आउटपुट के रूप में एक क्लास लेबल देता है। मेरे प्रशिक्षण डेटा में बड़ी संख्या में इनपुट-आउटपुट जोड़े हैं। हालाँकि, जब मैं कुछ नए डेटा पर परीक्षण करने आता हूं, तो …

11 machine-learning  classification  neural-networks  deep-learning 

मान लीजिए दो कक्षा और में एक विशेषता और इसका वितरण और । यदि हमारे पास लागत पूर्व मैट्रिक्स के लिए बराबर :C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} क्यों, न्यूनतम जोखिम (लागत) क्लासिफायर के लिए सीमा है?x0&lt;0.5x0&lt;0.5x_0 < 0.5 …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

क्या कोई मुझे समझा सकता है कि निर्णय पेड़ों के लिए गिन्नी अशुद्धता और सूचना लाभ का उपयोग कब करें? क्या आप मुझे ऐसी स्थितियाँ / उदाहरण दे सकते हैं, जिनका उपयोग करना सबसे अच्छा है?

11 machine-learning  classification  data-mining  cart 

मैं एक वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं जो दो इनपुट एक्स-रे छवियों के बीच एक समानता मीट्रिक की गणना करता है। यदि चित्र एक ही व्यक्ति ('सही' का लेबल) के हैं, तो एक उच्च मीट्रिक की गणना की जाएगी; दो अलग-अलग लोगों की इनपुट छवियां ('गलत' का लेबल) …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

मैंने 2-लेबल वाले डेटा के लिए कई क्लासिफ़ायर का उपयोग करके वर्गीकरण का प्रदर्शन किया है, और मैंने 5-गुना क्रॉस सत्यापन का उपयोग किया है। प्रत्येक तह के लिए मैंने tp, tn, fp और fn की गणना की। फिर मैंने प्रत्येक परीक्षण के लिए सटीकता, सटीक, याद और एफ-स्कोर की …

11 classification  cross-validation  precision-recall 

मैं एक समय श्रृंखला वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं जहां सेल फोन खाते के पहले 21 दिनों के लिए इनपुट समय श्रृंखला आवाज उपयोग डेटा (सेकंड में) है। संबंधित लक्ष्य चर 35-45 दिन की सीमा में उस खाते को रद्द किया गया है या नहीं। तो यह एक …

11 time-series  classification 

मुझे बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है और मैं इस पर अलग-अलग क्लासिफायर का प्रयोग करता हूं: मैं क्लासिफायर की तुलना करना चाहता हूं। कौन सा एक बेहतर उपाय AUC या सटीकता है? और क्यों? Raondom Forest: AUC: 0.828 Accuracy: 79.6667 % SVM: AUC: 0.542 Accuracy: 85.6667 %

11 machine-learning  classification  auc 

रेखीय विभेदक शिक्षार्थियों में वर्ग पृथक्करण का एक अच्छा उपाय का एक उदाहरण फिशर का रेखीय विभेदक अनुपात है। क्या यह निर्धारित करने के लिए अन्य उपयोगी मैट्रिक्स हैं कि क्या फीचर सेट लक्ष्य चर के बीच अच्छे वर्ग अलगाव प्रदान करते हैं? विशेष रूप से, मैं लक्ष्य वर्ग पृथक्करण …

11 machine-learning  classification  feature-selection  discriminant-analysis 

मैं शायद एक ऐसी समस्या से निपट रहा हूं जो शायद पहले सौ बार हल हो गई है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि उत्तर कहां मिलेगा। रसद प्रतिगमन का उपयोग करते समय, यह देखते हुए कई सुविधाओं और बाइनरी श्रेणीबद्ध मूल्य y की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा …

11 machine-learning  logistic  classification 

मुझे पता है कि Adaboost कमजोर क्लासीफायर के सेट के रैखिक संयोजन का उपयोग करके एक मजबूत क्लासिफायरियर बनाने की कोशिश करता है। हालाँकि, मैंने कुछ शर्तों और मामलों में Adaboost और SVM के सामंजस्य (भले ही SVM एक मजबूत क्लासिफायरिफायर है) में काम करने वाले सुझाव देने वाले कुछ …

11 classification  svm  references  boosting 

मैं सोच रहा था कि क्या कुछ परिस्थितियों में ANN के लिए बेहतर प्रदर्शन करना संभव है यदि आप उदाहरण के लिए उन पर कुछ कनेक्शन दूर करते हैं: एक एएनएन का निर्माण दो बहुस्तरीय एएनएन के ए और बी को समानांतर (समान इनपुट और आउटपुट नोड्स) में ले जाकर …

11 classification  neural-networks 

Adaboost का यह पेपर 2-क्लास मॉडल को K- क्लास की समस्याओं के विस्तार के लिए कुछ सुझाव और कोड (पेज 17) देता है। मैं इस कोड को सामान्य बनाना चाहूंगा, जैसे कि मैं आसानी से विभिन्न 2-क्लास मॉडल में प्लग कर सकता हूं और परिणामों की तुलना कर सकता हूं। …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

मैं डेटा माइनिंग में कुछ नया हूं, और मैं फिल्म रेटिंग भविष्यवाणी के लिए एक वर्गीकरण मॉडल पर काम कर रहा हूं। मैंने IMDB से डेटा सेट एकत्र किए हैं, और मैं अपने मॉडल के लिए एक निर्णय पेड़ और निकटतम पड़ोसी दृष्टिकोण का उपयोग करने की योजना बना रहा …

11 classification  cart 

क्या एक तरीका है कि एक बार (आर में) rpart का उपयोग करके एक जटिल वर्गीकरण वृक्ष का निर्माण किया जाता है, प्रत्येक वर्ग के लिए उत्पादित निर्णय नियमों को व्यवस्थित करने के लिए? इसलिए एक विशाल वृक्ष प्राप्त करने के बजाय, हम प्रत्येक वर्ग के लिए नियमों का एक …

11 r  classification  cart  rpart 

मैं आर में gbm पैकेज का उपयोग करते हुए कुछ बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पूर्वसूचक मैट्रिक्स और मेरी प्रतिक्रिया वेक्टर दोनों बहुत विरल हैं (अर्थात अधिकांश प्रविष्टियां शून्य हैं)। मैं एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके निर्णय पेड़ों का निर्माण करने की उम्मीद कर रहा …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart