causality पर टैग किए गए जवाब

यहाँ वह लेख है जिसने इस प्रश्न को प्रेरित किया है: क्या अधीरता हमें मोटा करती है? मुझे यह लेख पसंद आया, और यह "अन्य चर के लिए नियंत्रण" (आईक्यू, कैरियर, आय, आयु, आदि) की अवधारणा को अच्छी तरह से प्रदर्शित करता है ताकि प्रश्न में सिर्फ 2 चर के …

141 regression  causality  confounding  controlling-for-a-variable  statistics-in-media 

सहसंबंध का कोई कारण नहीं है, क्योंकि सहसंबंध के लिए कई स्पष्टीकरण हो सकते हैं। लेकिन क्या करणीय का तात्पर्य सहसंबंध है? सहज रूप से, मुझे लगता है कि कार्य-कारण की उपस्थिति का अर्थ है कि आवश्यक रूप से कुछ सहसंबंध है। लेकिन मेरे अंतर्ज्ञान ने हमेशा आंकड़ों में मेरी …

118 correlation  causality 

हम सभी जानते हैं कि मंत्र "सहसंबंध का अर्थ कार्य नहीं होता है" जो कि सभी प्रथम वर्ष के सांख्यिकी छात्रों में निहित है। इस विचार को स्पष्ट करने के लिए यहाँ कुछ अच्छे उदाहरण हैं । लेकिन कभी-कभी सहसंबंध भी करणीय कार्य करता है। निम्नलिखित उदाहरण इस विकिपीडिया पृष्ठ …

85 correlation  causality 

मैं पढ़ रहा हूँ क्यों की पुस्तक यहूदिया पर्ल द्वारा, और यह मेरी त्वचा के नीचे हो रही है 1 । विशेष रूप से, यह मुझे प्रतीत होता है कि वह बिना भूखे आदमी के तर्क को रखकर "शास्त्रीय" आँकड़ों को काट रहा है, क्योंकि आँकड़े कभी भी, कार्य-कारण संबंधों …

79 causality 

मुझे पता है कि सहसंबंध का अर्थ कार्य-कारण नहीं है, लेकिन सह-संबंध का अभाव कार्य-कारण का अभाव है?

73 correlation  causality 

वर्ष 2000 में यहूदिया पर्ल ने Causality प्रकाशित की । क्या विवाद इस काम को घेरते हैं? इसकी प्रमुख आलोचनाएँ क्या हैं?

55 causality 

अपने १ ९ In४ के पेपर "स्टैटिस्टिक्स एंड कॉसल इनविज़न" में , पॉल हॉलैंड ने आंकड़ों में सबसे बुनियादी सवालों में से एक उठाया: एक सांख्यिकीय मॉडल कार्य-कारण के बारे में क्या कह सकता है? यह उनके आदर्श वाक्य के लिए नेतृत्व किया: बिना किसी सहूलियत के जो प्रयोग को …

51 causality 

मैं समझता हूं कि एंडोजेनिटी की मूल परिभाषा यह है कि संतुष्ट नहीं है, लेकिन वास्तविक दुनिया में इसका क्या मतलब है? मैंने आपूर्ति और मांग के उदाहरण के साथ विकिपीडिया लेख पढ़ा, इसे समझने की कोशिश कर रहा था, लेकिन यह वास्तव में मदद नहीं करता था। मैंने अंतर्जात …

43 regression  causality  instrumental-variables 

मुझे पता है कि यह सवाल एक अरब बार पूछा गया है, इसलिए, ऑनलाइन देखने के बाद, मैं पूरी तरह से आश्वस्त हूं कि 2 चर के बीच सहसंबंध कार्य का कारण नहीं है। आज मेरे एक आँकड़े के व्याख्यान में, हमने भौतिक विज्ञान में सांख्यिकीय विधियों के महत्व पर …

41 correlation  mathematical-statistics  causality 

मैं मानता हूं कि मैं प्रवृत्ति स्कोर और कारण विश्लेषण के लिए अपेक्षाकृत नया हूं। एक बात यह है कि एक नवागंतुक के रूप में मेरे लिए यह स्पष्ट नहीं है कि प्रवृत्ति स्कोर का उपयोग करते हुए "संतुलन" गणितीय रूप से भिन्न कैसे होता है जब हम एक प्रतिगमन …

41 regression  multivariate-analysis  causality  propensity-scores 

दो यादृच्छिक चर A और B सांख्यिकीय रूप से स्वतंत्र हैं। इसका मतलब है कि प्रक्रिया के DAG में: और निश्चित रूप से । लेकिन क्या इसका यह भी मतलब है कि बी से ए तक कोई फ्रंट-डोर नहीं है?पी ( ए | बी ) = पी ( ए )(A⊥⊥B)(A⊥⊥B)(A …

40 independence  causality  bayesian-network  dag 

सभी संदर्भों में मैं क्रॉस-वैलिडेशन से परिचित हूं यह पूरी तरह से भविष्य कहनेवाला सटीकता बढ़ाने के लक्ष्य के साथ उपयोग किया जाता है। क्या चरों के बीच निष्पक्ष संबंधों का अनुमान लगाने में क्रॉस वैधीकरण के तर्क को बढ़ाया जा सकता है? जबकि रिचर्ड बर्क का यह पेपर "अंतिम" …

37 cross-validation  causality 

मैं " सांख्यिकीय ज्ञान का परिचय " के माध्यम से पढ़ रहा हूं । अध्याय 2 में, वे एक फ़ंक्शन अनुमान लगाने के कारण पर चर्चा करते हैं ।fff 2.1.1 क्यों अनुमान ?fff दो मुख्य कारण हम अनुमान कर सकते हैं कर रहे हैं च : भविष्यवाणी और अनुमान । …

37 prediction  terminology  causality 

वे सभी नोड्स और (संभवतः निर्देशित) किनारों के माध्यम से निर्भरता में यादृच्छिक चर का प्रतिनिधित्व करते हैं। मैं जासूसी के दृष्टिकोण में दिलचस्पी रखता हूँ।

34 causality  neural-networks  multilevel-analysis  graphical-model 

X और Y सहसंबद्ध नहीं हैं (-.01); हालाँकि, जब मैं X को एक मल्टीपल रिग्रेशन Y की भविष्यवाणी करता हूं, तो तीन (A, B, C) अन्य (संबंधित) वैरिएबल, X और दो अन्य वैरिएबल (A, B) के साथ Y के महत्वपूर्ण पूर्वानुमान हैं। ध्यान दें कि दो अन्य ( ए, बी) …

34 regression  correlation  interpretation  causality