सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए क्रॉस-वैलिडेशन को समझने की कोशिश कर रहा हूं। खेल का उद्देश्य एक विश्लेषण में इस्तेमाल किए गए मॉडल को मान्य करना है ... मैं पहले एक खिलौना डेटा सेट का निर्माण करता हूं: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

मैं आंशिक रूप से कम से कम वर्गों (पीएलएस) में बहुत नया हूं और मैं पैकेज plsr()में आर फ़ंक्शन के आउटपुट को समझने की कोशिश करता हूं pls। आइए हम डेटा का अनुकरण करते हैं और PLS चलाते हैं: library(pls) n <- 50 x1 <- rnorm(n); xx1 <- scale(x1) x2 …

12 r  regression  partial-least-squares 

यह कम्प्यूटेशनल साइंस में भी पूछा गया था । मैं 11 डेटा नमूनों के साथ, एक लिए कुछ गुणांक के बायेसियन अनुमान की गणना करने की कोशिश कर रहा हूं: जहां माध्य 0 के साथ गाऊसी है और विचरण वेक्टर पर पूर्व वितरण माध्य साथ गाऊसी है और एक विकर्ण …

12 bayesian  mathematical-statistics  posterior 

मैं एसवीएम का उपयोग करके संदेशों को विभिन्न श्रेणियों में वर्गीकृत करने की कोशिश कर रहा हूं। मैंने प्रशिक्षण सेट से वांछनीय शब्दों / प्रतीकों की एक सूची तैयार की है। प्रत्येक वेक्टर के लिए, जो एक संदेश का प्रतिनिधित्व करता है, यदि मैं 1शब्द मौजूद है तो मैं इसी …

12 classification  svm  sparse 

मेरे पास डूडा, हार्ट और स्टॉर्क के पैटर्न क्लासिफिकेशन में किसी भी क्लासिफायर के इनहेरेंट सुपीरियरिटी के सेक्शन 9.2 लैक में इस्तेमाल किए गए नोटिफिकेशन के बारे में कुछ सवाल हैं । पहले मुझे पुस्तक से कुछ प्रासंगिक पाठ उद्धृत करने दें: सादगी के लिए एक दो-श्रेणी की समस्या पर …

12 machine-learning 

फ़ीचर इंजीनियरिंग अक्सर मशीन लर्निंग का एक महत्वपूर्ण घटक है ( 2010 में केडीडी कप जीतने के लिए इसका भारी उपयोग किया गया था )। हालाँकि, मुझे लगता है कि ज्यादातर इंजीनियरिंग तकनीकों की सुविधा है अंतर्निहित विशेषताओं के किसी भी सहज अर्थ को नष्ट करना या किसी विशेष डोमेन …

12 predictive-models  feature-selection  feature-construction 

में स्टैनफोर्ड मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम एंड्रयू एनजी आईटी में एमएल लागू करने का उल्लेख किया। कुछ समय बाद जब मुझे हमारी साइट पर मध्यम आकार (लगभग 20k बॉट) DDoS मिला, तो मैंने सरल न्यूरल नेटवर्क क्लासिफायर का उपयोग करके इसके खिलाफ लड़ने का फैसला किया। मैंने लगभग 30 मिनट में …

12 classification  neural-networks  unsupervised-learning 

मान लीजिए कि मैं एक पूर्वानुमान मॉडल का निर्माण कर रहा हूं, जहां मैं कई घटनाओं की भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहा हूं (उदाहरण के लिए, एक मरने और एक सिक्के के टॉस दोनों)। अधिकांश एल्गोरिदम जो मैं केवल एक लक्ष्य के साथ काम से परिचित हूं, इसलिए मैं …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

सह-संबंध के क्रम zeroth-, पहले-, दूसरे-, तीसरे-, आदि द्वारा क्या व्यक्त किया गया है? धन्यवाद!

12 correlation 

मैं यह जानना चाहता हूं कि निम्नलिखित समस्या के लिए सांख्यिकीय साहित्य क्या प्रासंगिक है, और शायद यह भी एक विचार है कि इसे कैसे हल किया जाए। निम्नलिखित समस्या की कल्पना करें: हमारे पास किसी बीमारी के लिए 4 संभावित उपचार हैं। यह जांचने के लिए कि कौन सा …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

मैं एक कार्यक्रम (आर या एसएएस या स्टैंडअलोन में, अगर मुफ्त या कम लागत) की तलाश कर रहा हूं जो कि ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए शक्ति विश्लेषण करेगा।

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

मेरे पास 2 सामान्य / अधिक सैद्धांतिक प्रश्न हैं। 1) मैं उत्सुक हूँ कि भविष्यवाणियाँ मॉडल बनाते समय SVM चर बातचीत को कैसे संभालते हैं। उदाहरण के लिए, यदि मेरे पास दो सुविधाएँ f1 और f2 हैं और लक्ष्य f1, f2, और f1 * f2 (या कुछ फ़ंक्शन h (f1, …

12 machine-learning  predictive-models  svm  interaction 

कल का प्रश्न मॉडल की सटीकता निर्धारित करता है जो अनुमान लगाता है कि घटना की संभावना मुझे संभावना स्कोरिंग के बारे में उत्सुक थी। जंगली गुलाब स्कोर एक मतलब वर्ग त्रुटि उपाय है। क्या एनालॉग का मतलब पूर्ण त्रुटि प्रदर्शन माप1 है1एनΣमैं = १एन( p r e di c …

12 classification  error  validation  scoring-rules  brier-score 

मैं एक घटना को दो परिणामों के साथ मॉडलिंग कर रहा हूं, ए और बी। मैंने एक मॉडल बनाया है जो इस संभावना का अनुमान लगाता है कि या तो एक या बी होगा (यानी मॉडल गणना करेगा कि 40% संभावना के साथ होगा और बी 60% मौका के साथ …

12 predictive-models  scoring-rules 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि आर में रीसेंसी, फ़्रीक्वेंसी और मौद्रिक मूल्य (RFM) मॉडलिंग और ग्राहक मूल्य मॉडलिंग कैसे करें? इसके अलावा, क्या कोई मुझे इस पर कुछ साहित्य का उल्लेख कर सकता है?

12 r  references  marketing