सांख्यिकी और बिग डेटा

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html पृष्ठ ११६ में नीचे दिए गए त्रुटि के बारे में बताया गया है आदर्श मॉडल एक ऐसा अणु है जो केवल डेटा को उत्पन्न करने वाले वास्तविक संभाव्यता वितरण को जानता है। यहां तक ​​कि ऐसा मॉडल अभी भी कई समस्याओं पर कुछ त्रुटि पैदा करेगा, क्योंकि वितरण में …

15 machine-learning  deep-learning  terminology 

वस्तुतः किसी भी डेटाबेस को हम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके भविष्यवाणियां करना चाहते हैं, कुछ विशेषताओं के लिए लापता मान पाएंगे। इस समस्या को संबोधित करने के लिए कई दृष्टिकोण हैं, जो उन विशेषताओं को छोड़ देते हैं जब तक कि वे गायब नहीं होते हैं जब तक …

15 machine-learning  scikit-learn  data-imputation 

मैं एक शोध प्रश्न को सरल कर रहा हूं जो मेरे पास काम पर है। कल्पना कीजिए कि मेरे पास 5 सिक्के हैं और चलो सिर को एक सफलता कहते हैं। ये बहुत सफल होने की संभावना के साथ पक्षपाती सिक्के हैं p = 0.1। अब, यदि सिक्के स्वतंत्र थे, …

15 multivariate-analysis  bernoulli-distribution  copula 

मैंने हाल ही में एक असतत संभावना वितरण के एन्ट्रापी पर इस लेख को पढ़ा । यह अपेक्षित संख्या बिट्स के रूप में एन्ट्रॉपी के बारे में सोचने का एक अच्छा तरीका बताता है (कम से कम जब आपके एन्ट्रापी परिभाषा में का उपयोग करते हुए ) एक संदेश को …

15 entropy  information-theory 

मैं सटीक रीकॉल कर्व को समझने की कोशिश कर रहा हूं, मुझे समझ में आ रहा है कि क्या प्रिसिजन और रिकॉल हैं, लेकिन जो चीज मुझे समझ नहीं आ रही है, वह "बेसलाइन" वैल्यू है। मैं इस लिंक को पढ़ रहा था https://classeval.wordpress.com/introduction/introduction-to-the-prepy-recall-plot/ और मुझे आधार रेखा के हिस्से …

15 r  machine-learning  classification  precision-recall 

सुदृढीकरण सीखना: एक परिचय। दूसरा संस्करण, प्रगति में , रिचर्ड एस। सटन और एंड्रयू जी। बार्टो (सी) 2012, पीपी 67-68। एक सुदृढीकरण सीखने के कार्य को हल करने का मतलब है, मोटे तौर पर, एक ऐसी नीति खोजना जो लंबे समय से अधिक इनाम प्राप्त करता है। परिमित एमडीपी के …

15 markov-process  reinforcement-learning 

मुझे अर्थमिति में फ्रिश वॉ प्रमेय पढ़ाना है, जिसका मैंने अध्ययन नहीं किया है। मैंने इसके पीछे के गणित को समझ लिया है और मुझे आशा है कि यह विचार "एक गुणांक जो आपको एक विशेष गुणांक के लिए कई रैखिक मॉडल से मिलता है, साधारण प्रतिगमन मॉडल के गुणांक …

15 regression  econometrics  least-squares  projection  decomposition 

मैं डेटासेट पर खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण (EDA) कर रहा हूं। फिर मैं एक आश्रित चर की भविष्यवाणी करने के लिए कुछ सुविधाओं का चयन करूंगा। सवाल यह है कि क्या मुझे अपने प्रशिक्षण डेटासेट पर EDA करना चाहिए? या क्या मुझे प्रशिक्षण और परीक्षण डेटासेट में शामिल होना चाहिए, फिर …

15 dataset  feature-selection  feature-construction  eda 

मैं मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके लगभग 10,000 मामलों पर 10 गुना क्रॉस क्रॉस सत्यापन दोहराया (10 बार) का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। हर बार पुनरावृत्ति अलग यादृच्छिक बीज के साथ की जाएगी। इस प्रक्रिया में मैं प्रत्येक मामले के लिए संभाव्यता अनुमान के 10 उदाहरण …

15 roc 

मैं हमेशा आकस्मिक पैरामीटर समस्या का सही सार पाने के लिए संघर्ष करता हूं। मैंने कई अवसरों में पढ़ा कि नॉनलाइनर पैनल डेटा मॉडल के निश्चित प्रभाव अनुमानक "अच्छी तरह से ज्ञात" आकस्मिक पैरामीटर समस्या के कारण गंभीर रूप से पक्षपाती हो सकते हैं। जब मैं इस समस्या का स्पष्ट …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मुझे बैच विधि का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क कैसे बनाया जाना चाहिए? मैंने पढ़ा है कि, बैच मोड में, प्रशिक्षण सेट में सभी नमूनों के लिए, हम नेटवर्क में प्रत्येक न्यूरॉन के लिए त्रुटि, डेल्टा और इस तरह से वजन की गणना …

15 machine-learning  neural-networks 

मान लीजिए कि हमारे पास एक प्रतिक्रिया वाई और भविष्यवाणियां X1, ...., Xn हैं। अगर हम X1, ...., Xn के रैखिक मॉडल के माध्यम से Y को फिट करने की कोशिश करते थे, और यह सिर्फ इतना हुआ कि Y और X1 के बीच का वास्तविक संबंध, ..., Xn रैखिक …

15 machine-learning  random-forest 

मैं मार्क वैन डेर लान के कुछ पत्रों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। वह बर्कले में एक सैद्धांतिक सांख्यिकीविद् है जो मशीन सीखने के साथ समस्याओं पर काम करता है। मेरे लिए एक समस्या (गहरी गणित के अलावा) यह है कि वह अक्सर पूरी तरह से अलग शब्दावली …

15 mathematical-statistics  estimation  nonparametric  autocorrelation  censoring 

मैं इमेज वर्गीकरण पर साइंटिफिक पेपर पढ़ रहा हूं। प्रयोगात्मक परिणामों में वे शीर्ष -1 और शीर्ष -5 सटीकता की बात करते हैं, लेकिन मैंने कभी इस शब्द के बारे में नहीं सुना, और न ही इसे Google का उपयोग करके पा सकते हैं। क्या कोई मुझे परिभाषा दे सकता …

15 machine-learning 

इस डेटा का उपयोग करना: head(USArrests) nrow(USArrests) मैं पीसीए इस प्रकार कर सकता हूं: plot(USArrests) otherPCA <- princomp(USArrests) मैं नए घटकों को प्राप्त कर सकता हूं otherPCA$scores और विचरण के अनुपात को घटकों द्वारा समझाया गया summary(otherPCA) लेकिन क्या होगा अगर मैं जानना चाहता हूं कि कौन से चर ज्यादातर …

15 r  pca  dimensionality-reduction  regression-strategies