सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं कुछ आंकड़ों की मात्रा का अनुमान लगाना चाहता हूं। डेटा इतने विशाल हैं कि उन्हें मेमोरी में समायोजित नहीं किया जा सकता है। और डेटा स्थिर नहीं हैं, नए डेटा आते रहते हैं। किसी को भी बहुत सीमित स्मृति और संगणना के साथ अब तक देखे गए डेटा की …

24 algorithms  quantiles 

न्यूयॉर्क टाइम्स ने 'वैल्यू एडेड' शिक्षक मूल्यांकन प्रणाली पर एक लंबी टिप्पणी की है जिसका उपयोग न्यूयॉर्क शहर के शिक्षकों को प्रतिक्रिया देने के लिए किया जा रहा है। लेड वह समीकरण है जिसका उपयोग अंकों की गणना के लिए किया जाता है - बिना संदर्भ के। गणित के माध्यम …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

पहले तो मुझे लगा कि आदेश से कोई फर्क नहीं पड़ता है, लेकिन फिर मैंने कई प्रतिगमन गुणांकों की गणना के लिए ग्राम-स्मिटिड ऑर्थोगोनाइजेशन प्रक्रिया के बारे में पढ़ा, और अब मैं दूसरे विचार रख रहा हूं। ग्राम-श्मिट प्रक्रिया के अनुसार, बाद में एक व्याख्यात्मक चर को अन्य चर के …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

मेरे पास बहुत सारे परीक्षणों से मूल्य हैं और यह जानना चाहेंगे कि क्या कई परीक्षण के लिए सही होने के बाद वास्तव में कुछ महत्वपूर्ण है। जटिलता: मेरे परीक्षण स्वतंत्र नहीं हैं। मैं जिस विधि के बारे में सोच रहा हूं (फिशर के उत्पाद विधि का एक प्रकार, ज़ेकिन …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

आप किन अच्छे अर्थशास्त्र की पाठ्यपुस्तकों की सिफारिश करेंगे? संपादित करें: गणितीय परिष्कार के विभिन्न स्तरों के साथ काफी कुछ किताबें हैं। यह जानना अच्छा होगा कि जिस पुस्तक की आप अनुशंसा कर रहे हैं वह कितनी तकनीकी है।

24 econometrics  references 

क्या "दिन का घंटा" जहां मान 0, 1, 2, ..., 23 हो सकता है एक श्रेणीगत चर है? मैं 5 के बाद से नहीं, कहने के लिए लुभाया जाएगा, उदाहरण के लिए, 4 या 6 के करीब '3' या 7 है। दूसरी ओर, 23 और 0 के बीच का अंतर …

24 categorical-data  circular-statistics 

मैं बेहतर तरीके से समझना चाहता हूं कि सामान्य सन्निकटन के लिए द्विपद वितरण में निरंतरता सुधार कैसे हुआ। यह तय करने के लिए किस विधि का उपयोग किया गया था कि हमें 1/2 (अन्य संख्या क्यों नहीं?) जोड़ना चाहिए। किसी भी स्पष्टीकरण (या सुझाव पढ़ने के लिए एक लिंक, …

24 binomial  asymptotics 

एकाधिक प्रतिगमन के लिए पूर्वानुमान अंतराल की गणना करने के लिए बीजीय संकेतन क्या है? यह मूर्खतापूर्ण लगता है, लेकिन मुझे इसका स्पष्ट बीजगणितीय अंकन खोजने में परेशानी हो रही है।

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

मैं लीनियर डायमेंशन रिडक्शन मेथड्स (जैसे, पीसीए) और नॉनलाइनियर अपीयरेंस (उदाहरण के लिए, इस्कैप) के बीच के अंतरों को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं यह नहीं समझ सकता कि इस संदर्भ में (गैर) रैखिकता क्या है। मैं से पढ़ने विकिपीडिया कि तुलना करके, यदि पीसीए (एक रेखीय आयामी …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

में एलेक्स Krizhevsky, एट अल। गहरी सजातीय तंत्रिका नेटवर्क के साथ Imagenet वर्गीकरण वे प्रत्येक परत में न्यूरॉन्स की संख्या की गणना करते हैं (नीचे आरेख देखें)। नेटवर्क का इनपुट 150,528-आयामी है, और नेटवर्क की शेष परतों में न्यूरॉन्स की संख्या 253,440–186,624–64,896–64,896–43,264- 4096–4096-1000 द्वारा दी गई है। एक 3D दृश्य …

24 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

मैं एक सर्कल के भीतर यादृच्छिक बिंदुओं के इंजेक्शन को अनुकरण करने का प्रयास कर रहा था, जैसे कि सर्कल के किसी भी हिस्से में दोष होने की समान संभावना है। अगर मैं सर्कल को बराबर क्षेत्र आयतों में विभाजित करता हूं, तो मुझे एक पॉइसन वितरण का पालन करने …

24 random-generation  circular-statistics 

मैं अपने क्लासिफायरियर के प्रदर्शन की जांच करने के लिए भ्रम मैट्रिक्स का उपयोग कर रहा हूं। मैं Scikit-Learn का उपयोग कर रहा हूं, मैं थोड़ा भ्रमित हूं। मैं परिणाम की व्याख्या कैसे कर सकता हूं from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

मैं एक मॉडल का निर्माण कर रहा हूं और मुझे लगता है कि भौगोलिक लक्ष्य मेरे लक्ष्य चर की भविष्यवाणी करने में बहुत अच्छा होने की संभावना है। मेरे पास मेरे प्रत्येक उपयोगकर्ता का ज़िप कोड है। मैं पूरी तरह से इस बात के बारे में निश्चित नहीं हूँ कि …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

मैंने कक्षा में कुछ समय पहले पीसीए के बारे में सीखा और इस आकर्षक अवधारणा के बारे में और अधिक खुदाई करके, मुझे पीसीए के बारे में पता चला। मैं, पूछना चाहते है कि अगर मैं गलत नहीं कर रहा हूँ यह है कि क्या विरल पीसीए है: पीसीए में, …

24 machine-learning  pca  sparse 

मैं आर में डेटा गणना करने की कोशिश कर रहा हूं जो कि स्पष्ट रूप से अंडरड्रेसड (फैलाव पैरामीटर ~ .40) है। यह संभवत: इसीलिए या इसके glmसाथ family = poissonएक नकारात्मक द्विपद ( glm.nb) मॉडल महत्वपूर्ण नहीं है। जब मैं अपने डेटा के विवरणों को देखता हूं, तो मेरे …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion