wavelet पर टैग किए गए जवाब

मैं खुद को तरंग रूपांतरण विधि का उपयोग करके छवि संपीड़न के बारे में अधिक सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा सवाल है: यह कुछ तरंगों के बारे में क्या है जो छवियों को संपीड़ित करते समय उन्हें बेहतर बनाता है? क्या उन्हें गणना करना आसान है? क्या वे …

39 image-processing  wavelet 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया क्योंकि इसका जवाब सिग्नल प्रोसेसिंग स्टैक एक्सचेंज पर दिया जा सकता है। 8 साल पहले पलायन कर गए । फास्ट फूरियर रूपांतरण लेता है संचालन, जबकि फास्ट तरंगिका रूपांतरण लेता है । लेकिन क्या, विशेष रूप से, FWT गणना करता है?O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal …

26 frequency  fft  wavelet 

इस सवाल को स्टैक ओवरफ्लो से माइग्रेट किया गया था क्योंकि इसका जवाब सिग्नल प्रोसेसिंग स्टैक एक्सचेंज पर दिया जा सकता है। 7 साल पहले पलायन कर गए । मुझे पता है कि यह सिग्नल पर निर्भर है, लेकिन एक नए शोर सिग्नल का सामना करते समय, तेज बदलाव को …

21 noise  wavelet  denoising  smoothing  total-variation 

अगर हमारे पास पहले से ही डिसक्रीट फूरियर ट्रांसफॉर्म की तुलना में सिग्नल के बेहतर विश्लेषण के लिए शॉर्ट-टाइम फूरियर ट्रांसफॉर्म था, तो क्या जरूरत थी कि वेवलेट ट्रांसफॉर्म का विकास हो?

16 wavelet 

गैबोर वेवलेट एक प्रकार का गाऊसी मॉड्युलेटेड साइनसोइडल वेव ( स्रोत ) है गैबर वेवलेट्स दो घटकों से बनते हैं, एक जटिल साइनसोइडल वाहक और एक गाऊसी लिफाफा। ( स्रोत ) तथा वास्तव में, चित्रा 2 ए में दिखाया गया तरंगिका (जिसे मोरलेट तरंगिका कहा जाता है) गॉसियन लिफाफे (लाल …

16 wavelet  terminology  time-frequency 

मुझे यह समझने में परेशानी हो रही है कि एक तरंगिका परिवर्तन द्वारा प्लॉट को कैसे पढ़ा जाए, यहाँ मेरा सरल मतलाब कोड है, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); तो सबसे चमकीले हिस्से का …

15 wavelet 

मैं Morlet निरंतर तरंगिका परिवर्तन चला रहा हूं। मुझे wscalogramसंकेत मिल गया है और अब मैं निम्नलिखित चित्र की तरह फ्रीक-परिमाण की साजिश करना चाहता हूं। लेकिन मुझे नहीं पता कि यह कैसे करना है: मैंने scal2freqस्केल को छद्म आवृत्तियों में बदलने के लिए MATLAB फ़ंक्शन का उपयोग किया है …

14 frequency-spectrum  frequency  wavelet 

हम जानते हैं कि हाइजेनबर्ग अनिश्चितता का सिद्धांत बताता है कि Δ च≥ t Δ १4 π।ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. लेकिन (मोरलेट वेवलेट के लिए कई मामलों में) मैंने देखा है कि उन्होंने असमानता को एक समानता में बदल दिया। अब मेरा सवाल यह है कि क्या …

14 fourier-transform  wavelet  resolution 

मैं तरंगिकाओं के पीछे की गणितीय पृष्ठभूमि से बहुत परिचित हूं। हालाँकि तरंगों के साथ एक कंप्यूटर पर एल्गोरिदम को लागू करते समय मैं इस बारे में कम निश्चित हूं कि क्या मुझे निरंतर या असतत तरंगों का उपयोग करना चाहिए। सभी वास्तविकता में, कंप्यूटर पर सब कुछ निश्चित रूप …

14 discrete-signals  wavelet  continuous-signals  approximation 

फूरियर को बदलने आमतौर पर लगता है की आवृत्ति विश्लेषण के लिए प्रयोग किया जाता है। हालांकि, जब ध्वनि की मानवीय धारणा का विश्लेषण करने की बात आती है, तो इसके कुछ नुकसान हैं। उदाहरण के लिए, इसकी आवृत्ति के डिब्बे रैखिक होते हैं, जबकि मानव कान आवृत्ति पर प्रतिक्रिया …

12 fourier-transform  frequency-spectrum  wavelet  music  psychoacoustics 

एसटीएफटी का इस्तेमाल कुछ फ्रीक्वेंसी-डोमेन संशोधनों (उदाहरण: शोर हटाने) के लिए ध्वनि डेटा (उदाहरण के लिए .wav साउंडफाइल के साथ) पर सफलतापूर्वक किया जा सकता है। साथ N=441000(यानी नमूना दर पर 10 सेकंड fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT approximatively एक का उत्पादन 430x4096सरणी (पहले समन्वय: समय सीमा, दूसरा समन्वय: आवृत्ति बिन)। …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

हमारी वर्तमान परियोजना को हमें वेवलेट ट्रांसफॉर्म का उपयोग करके कुछ विश्लेषण करने की आवश्यकता है। क्या कोई मुझे एक व्यावहारिक पुस्तक सुझा सकता है , अधिमानतः MATLAB या C उदाहरणों के साथ। मैं वर्तमान में कुछ ट्यूटोरियल पढ़ रहा हूं , लेकिन यह मुझे ऐसा एहसास नहीं दे रहा …

12 wavelet  reference-request 

जब आप Haar तरंगिका परिवर्तन करते हैं, तो आप रकम और अंतर लेते हैं, फिर प्रत्येक चरण में, आप पूरे सिग्नल को गुणा करते हैं ।2-√2\small\sqrt2 उलटा रूपांतरण लेते समय, आप प्रत्येक पुनरावृत्ति के लिए संकेत को गुणा करते हैं ।12√12\frac{1}{\sqrt2} यह "सामान्यीकरण" वास्तव में क्या दर्शाता है?

12 wavelet  transform 

एक नज़र में, निरंतर-क्यू फूरियर परिवर्तन और जटिल गैबोर-मोर्लेट तरंग परिवर्तन एक समान लगते हैं। निरंतर-क्यू फिल्टर, विंडो्ड साइनसोइड्स, आदि के आधार पर दोनों समय-आवृत्ति के अभ्यावेदन हैं, लेकिन शायद एक अंतर है जो मुझे याद आ रहा है? संगीत प्रसंस्करण के लिए लगातार Q- ट्रांसफ़ॉर्म टूलबॉक्स कहता है: CQT …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

धीमी गति से संगीत ऑडियो का एक टुकड़ा बजाने से इसकी पिच (आवृत्ति) कम होगी। क्या आवृत्ति को बनाए रखने के दौरान गाने को धीमा करने के लिए एक उपकरण और सिद्धांत है? मुझे लगता है कि एक विंडो फूरियर ट्रांसफॉर्म या वेलेट ट्रांसफॉर्म कर सकता है। ऐसा लगता है …

10 fourier-transform  wavelet  fourier-series  music  decomposition