image-processing पर टैग किए गए जवाब

सामान्य तौर पर, इमेज प्रोसेसिंग सिग्नल प्रोसेसिंग का कोई रूप होता है, जिसके लिए इनपुट एक छवि होती है, जैसे फोटोग्राफ या वीडियो फ्रेम।

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पाठ में "नदी" का पता लगाना
टीईएक्स स्टैकएक्सचेंज पर, हम इस प्रश्न में पैराग्राफ में "नदियों" का पता लगाने के बारे में चर्चा कर रहे हैं । इस संदर्भ में, नदियाँ श्वेत स्थान की पट्टी होती हैं, जो पाठ में अंतरजाल के आकस्मिक संरेखण से उत्पन्न होती हैं। चूंकि यह एक पाठक को काफी विचलित कर …

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छवियों के मामले में फ़्रीक्वेंसी डोमेन क्या दर्शाता है?
मैं बस छवियों में आवृत्ति डोमेन के बारे में सीख रहा था। मैं तरंगों के मामले में आवृत्ति स्पेक्ट्रम को समझ सकता हूं। यह दर्शाता है कि एक तरंग में क्या आवृत्तियाँ होती हैं। यदि हम की आवृत्ति स्पेक्ट्रम खींचते हैं , तो हमें और पर एक आवेग संकेत मिलता …

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SIFT / SURF के लिए कुछ मुफ्त विकल्प हैं जो वाणिज्यिक अनुप्रयोगों में उपयोग किए जा सकते हैं?
जहाँ तक मैं समझता हूँ, SURF और SIFT दोनों ही पेटेंट संरक्षित हैं। क्या कोई वैकल्पिक तरीके हैं जो किसी व्यावसायिक अनुप्रयोग में स्वतंत्र रूप से उपयोग किए जा सकते हैं ? पेटेंट की अधिक जानकारी के लिए देखें : http://opencv-users.1802565.n2.nabble.com/SURF-protected-by-patent-td3458734.html

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हम विज़न और इमेज प्रोसेसिंग में अक्सर एचएसवी कलर स्पेस का उपयोग क्यों करते हैं?
मैं देख रहा हूँ कि एचएसवी रंग का स्थान सभी जगह उपयोग किया जाता है: ट्रैकिंग, मानव पहचान, आदि के लिए ... मैं सोच रहा हूँ, क्यों? यह इस रंग स्थान के बारे में क्या है जो इसे RGB उपयोग करने से बेहतर बनाता है?

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निम्नलिखित कुछ अच्छे सिग्नल और इमेज प्रोसेसिंग ब्लॉग क्या हैं?
क्या कुछ अच्छी साइटें या ब्लॉग हैं जहाँ मैं अपने आप को नवीनतम समाचारों और इमेज और सिग्नल प्रोसेसिंग रिसर्च के बारे में नवीनतम समाचारों पर अपडेट रख सकता हूं, या मुझे आईईई ट्रांजैक्शन, एल्सेवियर इत्यादि जैसे "शास्त्रीय" प्रदाताओं की जांच करनी चाहिए?

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क्या गहरी सीखने की छवि प्रसंस्करण / कंप्यूटर दृष्टि की हत्या है?
मैं सिग्नल और इमेज प्रोसेसिंग या शायद कंप्यूटर विजन (मैंने अभी तक तय नहीं किया है) में एमएससी में दाखिला लेना चाह रहा हूं, और यह सवाल सामने आया। मेरी चिंता यह है कि चूंकि गहरी सीखने के लिए फीचर निष्कर्षण और लगभग कोई इनपुट प्री-प्रोसेसिंग की जरूरत नहीं है, …

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ऑडियो प्रोसेसिंग / विश्लेषण के लिए OpenCV के अनुरूप लाइब्रेरी
मैं समझता हूं कि OpenCV सी / सी ++ में प्रोग्रामिंग इमेज प्रोसेसिंग के लिए डी फैक्टो लाइब्रेरी है; मुझे आश्चर्य हो रहा है कि ऑडियो प्रोसेसिंग के लिए सी या सी ++ लाइब्रेरी जैसी है। मैं मूल रूप से एक माइक्रोफ़ोन से कच्ची तरंगों को फ़िल्टर करना चाहता हूं, …

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पत्तियों में नसों को खंडित करने का सबसे अच्छा तरीका?
मैंने बहुत सारे शोध किए हैं और अनुकूली थ्रेसहोल्डिंग, वाटरशेड आदि जैसे तरीकों का पता लगाया है, जिनका उपयोग पत्तियों में नसों का पता लगाने के लिए किया जा सकता है। हालाँकि थ्रेसहोल्ड अच्छा नहीं है क्योंकि यह बहुत अधिक शोर का परिचय देता है मेरी सभी छवियां ग्रे इमेज …

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बिंदु पैटर्न मान्यता
दो अलग-अलग आकार के भीतर बिखरे बिंदुओं (सरलता के लिए 2 डी) के दो अलग-अलग आकार होने से प्रश्न यह है कि: 1- बड़े के माध्यम से छोटे के किसी भी घटना को खोजने के लिए कैसे? 2- निम्नलिखित आंकड़ों पर दिखाए गए अनुसार घटनाओं को कैसे रैंक किया जाए, …

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Google अपनी "सर्च बाय इमेज" साइट के लिए किस एल्गोरिदम का उपयोग करता है?
Google छवि खोज कैसे काम करती है, इसका आपका सबसे अच्छा अनुमान क्या है? मैं एक तस्वीर अपलोड कर सकता हूं और इसी तरह की छवियां खोज सकता हूं। इसी तरह की छवियों की पहचान करने के लिए क्या एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है?

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फूड जार पर एक लेबल की छवि को कैसे सपाट करें?
मैं खाने के जार पर लेबल की तस्वीरें लेना चाहता हूं, और उन्हें बदलने में सक्षम हूं ताकि लेबल सपाट हो, दाईं और बाईं ओर छवि के केंद्र के साथ भी आकार दिया जा सके। आदर्श रूप से, मैं किनारों को खोजने और सुधार को लागू करने के लिए लेबल …

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क्या गुण छवि तरंग में दूसरों की तुलना में कुछ बेहतर तरंगों "बेहतर" बनाते हैं?
मैं खुद को तरंग रूपांतरण विधि का उपयोग करके छवि संपीड़न के बारे में अधिक सिखाने की कोशिश कर रहा हूं। मेरा सवाल है: यह कुछ तरंगों के बारे में क्या है जो छवियों को संपीड़ित करते समय उन्हें बेहतर बनाता है? क्या उन्हें गणना करना आसान है? क्या वे …

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अनुकूली थ्रेशोल्डिंग के लिए सबसे आम एल्गोरिदम क्या हैं?
कुछ सवालों में पहले अनुकूली थ्रेशिंग पर चर्चा की गई है: Matlab का उपयोग करके जिगर विभाजन के लिए अनुकूली थ्रेसहोल्डिंग इस उदाहरण में दस्तावेज़ छवि थ्रेसहोल्डिंग के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम क्या हैं? बेशक, एडाप्टिव थ्रॉल्डिंग के लिए कई एल्गोरिदम हैं। मैं जानना चाहता हूं कि आपने किन लोगों …

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छवि में वर्ग ढूँढना
मुझे ओपनसीवी (मैटलैब में कोई समस्या नहीं है या किसी अन्य, आमतौर पर मैं कुछ विचारों की अपेक्षा करता हूं) का उपयोग करके एक छवि में वर्गों को खोजने की आवश्यकता है। नीचे परीक्षण छवि पर विचार करें: मुझे ऊपर की छवि में उन रंगीन वर्गों को सटीक रूप से …

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Hough और Radon के बीच क्या अंतर है?
मैं सीटी स्कैन के बारे में सीखने से रैडॉन ट्रांसफ़ॉर्म से परिचित हूं, लेकिन हफ़ ट्रांसफ़ॉर्म नहीं। विकिपीडिया कहता है दो आयामों में सीधी रेखाओं के समुच्चय के लिए कभी-कभी (r, () समतल को Hough स्थान कहा जाता है। यह प्रतिनिधित्व Hough को वैचारिक रूप से द्वि-आयामी राडोण परिवर्तन के …

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