frequency-spectrum पर टैग किए गए जवाब

टाइम-डोमेन सिग्नल की आवृत्ति स्पेक्ट्रम आवृत्ति डोमेन में उस सिग्नल का प्रतिनिधित्व है।

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छवियों के मामले में फ़्रीक्वेंसी डोमेन क्या दर्शाता है?
मैं बस छवियों में आवृत्ति डोमेन के बारे में सीख रहा था। मैं तरंगों के मामले में आवृत्ति स्पेक्ट्रम को समझ सकता हूं। यह दर्शाता है कि एक तरंग में क्या आवृत्तियाँ होती हैं। यदि हम की आवृत्ति स्पेक्ट्रम खींचते हैं , तो हमें और पर एक आवेग संकेत मिलता …

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कंप्यूटिंग PSD के इतने सारे तरीके क्यों?
वेल्च की विधि समान रूप से नमूना समयों की शक्ति वर्णक्रमीय घनत्व (PSD) की गणना के लिए मेरा गो-टू एल्गोरिथ्म है। मैंने देखा कि PSD की गणना के लिए कई अन्य तरीके हैं। उदाहरण के लिए, मतलाब में मैं देखता हूं: PSD बर्ग विधि का उपयोग कर PSD covariance पद्धति …

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"जटिल नमूनाकरण" Nyquist को तोड़ सकता है?
मैंने किस्सा सुना है कि नमूना जटिल संकेतों को न्यक्विस्ट सैंपलिंग दर का पालन करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन वास्तव में आधे न्यक्विस्ट नमूने दरों के साथ दूर हो सकते हैं। मैं सोच रहा हूं कि क्या इसमें कोई सच्चाई है? Nyquist से, हम जानते हैं कि एक संकेत …

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खर्राटों से आवाज को कैसे पहचाना जाए?
पृष्ठभूमि: मैं एक iPhone आवेदन (उल्लेख पर काम कर रहा हूँ में कई अन्य पदों ) है कि खर्राटे ले / साँस लेने में, जबकि एक सो है और निर्धारित करता है "को सुनता है" अगर वहाँ ( "नींद प्रयोगशाला" के लिए एक पूर्व स्क्रीन के रूप में स्लीप एपनिया …

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PSD और आवृत्ति स्पेक्ट्रम के वर्ग परिमाण के बीच अंतर क्या है?
एक सिग्नल के पावर स्पेक्ट्रम की गणना उसके फूरियर ट्रांसफॉर्म की भयावहता को ले कर की जा सकती है। एक ऑडियो व्यक्ति होने के नाते, मेरे लिए ब्याज का संकेत एक समय श्रृंखला होगा। यह प्रतिनिधित्व एक PSD (पावर वर्णक्रमीय घनत्व) से कैसे भिन्न होता है, और महत्वपूर्ण बात यह …

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उच्च क्रम फिल्टर के लिए biquad वर्गों को कैस्केडिंग कैसे करता है?
मैं एक 8 वें क्रम IIR फ़िल्टर और प्रत्येक एप्लिकेशन नोट और मेरे द्वारा पढ़ी गई पाठ्यपुस्तक को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, यह कहता है कि 2 से अधिक क्रम के किसी भी फ़िल्टर को दूसरे क्रम खंडों के रूप में लागू करना सबसे अच्छा है। मैंने …
20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

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क्या Goertzel एल्गोरिथ्म का उपयोग वास्तव में बेहतर आवृत्ति संकल्प देता है?
मैं इस लेख को पढ़ रहा हूं , और मैं Goertzel एल्गोरिथम के बारे में लेखक के 'आवृत्ति संकल्प' के उदार उपयोग से थोड़ा भ्रमित हो रहा हूं। मूल प्रश्न: क्या Goertzel एल्गोरिथ्म का उपयोग वास्तव में आपको ब्याज के एक विशिष्ट बैंड पर अधिक आवृत्ति संकल्प देता है, या …

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एफएफटी में वर्णक्रमीय रिसाव क्यों होता है?
मैंने गुग्लिंग और विकिपीडिया-आईएनजी की कोशिश की है, लेकिन मैंने 'इसके कारण से परे कोई जवाब नहीं दिया है क्योंकि इनपुट सिग्नल की आवृत्ति दो डिब्बे के बीच बैठी है।' मैं समझता हूं कि यह कारण है, लेकिन जो मैं समझ नहीं पा रहा हूं वह यह है कि रिसाव …

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आप एफएफटी से वर्णक्रमीय सपाटता की गणना कैसे करते हैं?
ठीक है, वर्णक्रमीय समतलता (जिसे वीनर एन्ट्रॉपी भी कहा जाता है) को किसी वर्णक्रम के माध्यिका के ज्यामितीय माध्य के अनुपात के रूप में परिभाषित किया जाता है। विकिपीडिया और अन्य संदर्भ कहते हैं कि बिजली स्पेक्ट्रम। फूरियर के वर्ग बदल नहीं है? FFT एक "आयाम स्पेक्ट्रम" का उत्पादन करता …

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इस विशेष बदलाव / स्केल इनवेरिएंट टेम्पलेट मिलान के लिए कौन सी छवि-प्रसंस्करण तकनीक आदर्श हैं?
एक समस्या यह है कि मैं मूल रूप से चर्चा की थी यहां विकसित किया गया है, और के रूप में मैं यह कुछ अधिक और प्राप्त नई जानकारी में अध्ययन एक छोटे से सरल मिल गया है हो सकता है। निचला रेखा, मैं कंप्यूटर-दृष्टि / छवि-प्रसंस्करण तकनीकों का उपयोग …

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एफएफटी स्पेक्ट्रम को संशोधित करने और एफएफटी के बजाय हम टाइम डोमेन में विंडो का उपयोग क्यों करते हैं
मैंने सोचा था कि डीएसपी एक सिग्नल के भागों के एफएफटी का उपयोग करके किया जाएगा, एफएफटी के परिणामस्वरूप होने वाले नमूनों को संशोधित करें (क्योंकि वे हमारे सिग्नल + शोर के स्पेक्ट्रम का प्रतिनिधित्व करते हैं) और किसी भी अवांछित संकेतों को हटाने और एक समय प्राप्त करने के …

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शब्दावली: स्पेक्ट्रम, स्पेक्ट्रोग्राम, स्पेक्ट्रोग्राफ, सोनोग्राम, आदि
डीएसपी ग्राफिक्स या इंस्ट्रूमेंटेशन आउटपुट के उचित या स्वीकृत नामकरण सम्मेलनों में, शब्द स्पेक्ट्रम, स्पेक्ट्रोग्राम, स्पेक्ट्रोग्राफ और इसी तरह के शब्दों के बीच अंतर क्या है, और किस प्रकार का चार्ट, ग्राफ, सीआरटी डिस्प्ले, या आदि प्रत्येक सबसे अच्छा वर्णन करते हैं। । जोड़ा गया: इसके अलावा, मुझे स्पेक्ट्रम-बनाम-टाइम ग्राफिक्स …

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मैं तरंगिका परिवर्तन की आवृत्ति बनाम परिमाण की साजिश कैसे कर सकता हूं?
मैं Morlet निरंतर तरंगिका परिवर्तन चला रहा हूं। मुझे wscalogramसंकेत मिल गया है और अब मैं निम्नलिखित चित्र की तरह फ्रीक-परिमाण की साजिश करना चाहता हूं। लेकिन मुझे नहीं पता कि यह कैसे करना है: मैंने scal2freqस्केल को छद्म आवृत्तियों में बदलने के लिए MATLAB फ़ंक्शन का उपयोग किया है …

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संगीत के माध्यम से एक सिग्नल की मौलिक आवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए eigenvectors का उपयोग करने पर
प्रसंग: (डिस्क्लेमर: यह एक कॉम समस्या नहीं है)। मैं एक वास्तविक, आवधिक संकेत की मौलिक आवृत्ति का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। इस सिग्नल का निर्माण एक कच्चे सिग्नल को फिल्टर करके, नाड़ी के द्वारा किया गया था। (मिलान फ़िल्टर)। परिणामी संकेत की निम्नलिखित विशेषताएं हैं: यह आवधिक …

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उलटा पॉलीफोनिक कॉर्ड मान्यता
पॉलीफोनिक संगीत प्रतिलेखन वर्तमान में एक हल समस्या प्रतीत नहीं होती है। समस्या के एक छोटे से हिस्से के व्युत्क्रम के बारे में कैसे। क्या किसी प्रकार की वर्णक्रमीय विशेषताएं (एसटीएफटी से) हैं जिनका उपयोग संभावना स्थान से कुछ संगीतमय छंदों को खत्म करने के लिए किया जा सकता है? …

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