fourier-transform पर टैग किए गए जवाब

सिग्नल प्रोसेसिंग पर चर्चा करते समय हर कोई फूरियर रूपांतरण की चर्चा करता है। प्रोसेसिंग को सिग्नल देना इतना महत्वपूर्ण क्यों है और यह हमें सिग्नल के बारे में क्या बताता है? क्या यह केवल डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग पर लागू होता है या क्या यह एनालॉग सिग्नल पर भी लागू …

129 fourier-transform 

एमआईटी हाल ही में एक नए एल्गोरिथ्म के बारे में थोड़ा शोर कर रहा है जिसे तेजी से फूरियर ट्रांसफॉर्म के रूप में जाना जाता है जो विशेष प्रकार के संकेतों पर काम करता है, उदाहरण के लिए: " फास्टर फूरियर ट्रांसफॉर्म ने दुनिया की सबसे महत्वपूर्ण उभरती प्रौद्योगिकियों में …

46 fourier-transform 

यहां तक ​​कि काफी समय तक इनका अध्ययन करने के बाद भी, मैं यह भूल जाता हूं कि [अगर मैं थोड़ी देर के लिए संपर्क से बाहर हूं] वे एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं और प्रत्येक के लिए क्या है [क्योंकि उनके पास इस तरह के समान नाम हैं]। मुझे …

30 fourier-transform 

पारी प्रमेय का कहना है : गुणा द्वारा एक रेखीय चरण कुछ पूर्णांक के लिए मीटर एक से मेल खाती परिपत्र पारी उत्पादन का : ने ले ली है , जहां अधोलिखित व्याख्या की है modulo N (यानी, समय-समय पर)।एक्सnएक्सnx_n ई2 πमैंएनएन एमई2πमैंएनnमीटरe^{\frac{2\pi i}{N}n m}एक्सकश्मीरएक्सकश्मीरX_kएक्सकश्मीरएक्सकश्मीरX_kएक्सके - एमएक्सकश्मीर-मीटरX_{k-m} ठीक है, यह …

22 fourier-transform  convolution  phase  frequency-domain 

मैंने DTFT और DFT के बारे में कई लेख पढ़े हैं, लेकिन दोनों के बीच अंतर को समझने में सक्षम नहीं हूँ, केवल कुछ दिखाई देने वाली चीज़ों को छोड़कर, जैसे कि DTFT अनंत तक जाती है जबकि DFT केवल N-1 तक है। किसी को भी कृपया अंतर समझा सकते …

22 discrete-signals  fourier-transform 

यदि मेरे पास एक सिग्नल है जो समय सीमित है, तो एक साइनसॉइड कहें जो केवल सेकंड के लिए रहता है , और मैं उस सिग्नल का एफएफटी लेता हूं, मुझे आवृत्ति प्रतिक्रिया दिखाई देती है। उदाहरण में यह साइनसोइड की मुख्य आवृत्ति पर स्पाइक होगा।टीTT अब, मैं कहता हूं …

21 fft  fourier-transform  delay 

मैं एक साधारण वेब ऐप पर काम कर रहा हूं जो उपयोगकर्ता को उसके गिटार को ट्यून करने की अनुमति देता है। मैं सिग्नल प्रोसेसिंग में एक वास्तविक शुरुआत कर रहा हूं, इसलिए यदि मेरा प्रश्न अनुचित है, तो बहुत मुश्किल न समझें। इसलिए, मैं एफएफटी एल्गोरिथ्म का उपयोग करके …

21 fourier-transform  fft 

मैं एक 8 वें क्रम IIR फ़िल्टर और प्रत्येक एप्लिकेशन नोट और मेरे द्वारा पढ़ी गई पाठ्यपुस्तक को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं, यह कहता है कि 2 से अधिक क्रम के किसी भी फ़िल्टर को दूसरे क्रम खंडों के रूप में लागू करना सबसे अच्छा है। मैंने …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

मुझे सामान्य प्रकार की खिड़कियों के बारे में पता है, (हैमिंग, हैनिंग, कैसर, टुकी, आदि)। हालाँकि, जबकि कई किताबें उनका वर्णन करती हैं - लगभग कोई भी मुझे यह नहीं बताता है कि वे वास्तव में कैसे व्युत्पन्न थे। हैमिंग विंडो के बारे में इतना पवित्र क्या है? फांसी के …

20 fourier-transform  filter-design  signals-history 

मैं आगे और जब शॉर्ट टाइम फूरियर ट्रांसफॉर्म (STFT) को असतत समय-डोमेन सिग्नल पर लागू किया जाता है, तो यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या हो रहा है। मैंने एलन और राबिनर ( 1977 ) द्वारा क्लासिक पेपर , साथ ही एक विकिपीडिया लेख ( लिंक ) …

20 fourier-transform  algorithms  stft 

मैं हाल ही में टोमोग्राफिक पुनर्निर्माण एल्गोरिदम के साथ खेल रहा हूं। मेरे पास पहले से ही FBP, ART, SIRT / SART- जैसी पुनरावृत्ति योजना का अच्छा कार्यान्‍वयन है और यहां तक ​​कि सीधे रेखीय बीजगणित (धीमे!) का उपयोग करना है। यह प्रश्न उन तकनीकों में से किसी के बारे …

19 image-processing  fourier-transform  python 

लाप्लास परिणत फूरियर का सामान्यीकरण को बदलने के बाद से फूरियर को बदलने लाप्लास के लिए बदलना है (यानी रों एक शुद्ध काल्पनिक संख्या = शून्य की वास्तविक हिस्सा है रों )।s=jωरों=जेωs = j\omegasरोंssरोंs अनुस्मारक: परिणत फूरियर: X(ω)=∫x(t)e−jωtdtएक्स(ω)=∫एक्स(टी)इ-जेωटीघटीX(\omega) = \int x(t) e^{-j\omega t} dt लाप्लास रूपांतरण: X(s)=∫x(t)e−stdtएक्स(रों)=∫एक्स(टी)इ-रोंटीघटीX(s) = \int x(t) …

18 fourier-transform  laplace-transform 

सामान्य गैर-आयताकार खिड़की के कार्य सभी सममित प्रतीत होते हैं। क्या कभी ऐसा मामला होता है जब कोई एफएफटी से पहले एक गैर-सममित खिड़की फ़ंक्शन का उपयोग करना चाहेगा? (यह कहें कि एफएफटी एपर्चर के एक तरफ के डेटा को दूसरे पर डेटा की तुलना में थोड़ा अधिक महत्वपूर्ण माना …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

इसका मुझे कोई मतलब नहीं है, क्योंकि हाइजेनबर्ग असमानता में कहा गया है कि ~ 1।ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega इसलिए जब आपके पास समय में कुछ पूरी तरह से स्थानीय होता है, तो आपको आवृत्ति में पूरी तरह से वितरित कुछ मिलता है। इसलिए बुनियादी रिश्ता जहां है फूरियर को बदलने …

16 fourier-transform 

मेरी एक छवि है और मैं इसमें विस्तार की मात्रा को मापना चाहूंगा। इसे देखने का एक और तरीका यह है कि किसी छवि को कैसे धुंधला किया जाए। एक तरीका छवि के फूरियर रूपांतरण में उच्च आवृत्ति घटकों का विश्लेषण करना है। क्या कोई अन्य / बेहतर तरीके हैं?

16 image-processing  fourier-transform