parallel-computing पर टैग किए गए जवाब

मैं 5 आयामी जनसंख्या संतुलन मॉडल को संख्यात्मक रूप से हल करने के लिए कोड को समानांतर कर रहा हूं। वर्तमान में मेरे पास FORTRAN में एक बहुत अच्छा MPICH2 समानांतर कोड है लेकिन जब हम पैरामीटर मान बढ़ाते हैं तो वितरित मेमोरी मोड में चलाने के लिए सरणियाँ बहुत …

14 parallel-computing  fortran  numerics  mpi  compiling 

प्रारंभिक सीमा मूल्य PDEs के संख्यात्मक समाधान में, अंतरिक्ष में समानता को नियोजित करना बहुत आम है । यह समय के विवेकाधिकार में समानता के कुछ प्रकार को नियोजित करने के लिए बहुत कम आम है , और यह समानता आमतौर पर बहुत अधिक सीमित है। मुझे कोड और प्रकाशित …

14 pde  parallel-computing  time-integration 

आमतौर पर, मैं सीरियल कोड लिखता हूं, और जब मैं करता हूं, तो मैं कुछ xUnit- शैली परीक्षण ढांचे (MATLAB xUnit, PyUnit / nose, या Google के C ++ परीक्षण ढांचे) के साथ इकाई परीक्षण लिखता हूं। एक सरसरी तौर पर Google खोज के आधार पर, मैंने यह नहीं देखा …

13 parallel-computing  petsc  mpi  testing  reproducibility 

मेरे पास कम्प्यूटेशनल मॉडल का एक संग्रह है जिसे अतुल्यकालिक सेलुलर ऑटोमेटा के रूप में वर्णित किया जा सकता है। ये मॉडल ईज़िंग मॉडल से मिलते जुलते हैं, लेकिन थोड़े अधिक जटिल हैं। ऐसा लगता है जैसे सीपीयू के बजाय ऐसे मॉडल को GPU पर चलाने से लाभ होगा। दुर्भाग्य …

12 parallel-computing  monte-carlo  gpu 

मैं वर्तमान में बिखरने की समस्या के समाधान के लिए एक डोमेन अपघटन विधि विकसित कर रहा हूं। मूल रूप से मैं Helmholtz BVPs की एक प्रणाली को हल कर रहा हूँ। मैं त्रिकोणीय या टेट्राहेड्रल मेषों पर परिमित तत्व विधि का उपयोग करके समीकरणों का विवेक करता हूं। मैं …

11 finite-element  parallel-computing  mesh-generation  domain-decomposition  mesh 

नमस्ते मैंने नेटवर्क एल्गोरिदम (पायथन), जंग और वाईफाइल्स (जावा) जैसे फ्रेमवर्क का उपयोग करके ग्राफ एल्गोरिदम के क्षेत्र में काम किया है । मैं अब समानांतर और उच्च परफ्यूमेंस कंप्यूटिंग के क्षेत्र में प्रवेश कर रहा हूं। एक नई परियोजना के लिए, मैं निम्नलिखित विशेषताओं के साथ C ++ ग्राफ़ …

11 algorithms  parallel-computing  libraries  graph-theory 

मुझे साझा मेमोरी मशीनों (C और FORTRAN दोनों में) के लिए OpenMP की कोडिंग करने का अनुभव है, जैसे मैट्रिक्स जोड़, गुणा आदि के सरल कार्य करने के लिए (बस यह देखने के लिए कि यह LAPACK के साथ कैसे प्रतिस्पर्धा करता है)। मुझे पता है कि OpenMP पर्याप्त है …

11 parallel-computing  python 

जैसा कि मैं इसे समझता हूं, मल्टीग्रिड विधि उसी समस्या के एक मोटे संस्करण को हल करके एक रैखिक प्रणाली को हल करती है (वहां कम आवृत्ति त्रुटि को समाप्त करके) फिर उच्च आवृत्ति त्रुटियों को सुचारू करने के लिए ठीक ग्रिड पर वापस पेश किया जाता है। बड़ी प्रणालियों …

11 linear-algebra  parallel-computing  multigrid 

Krylov Subspace Methods पर अपने शोध के समांतर, मेरे पास HPC से एक कदम आगे या गणना के सिद्धांत (हार्डवेयर, OS, कंपाइलर आदि) के पीछे गणित की खोज करने का विकल्प है। वर्तमान में, मुझे पता है कि दोनों बस द्वारा प्राप्त करने के लिए पर्याप्त हैं । उदाहरण के …

11 parallel-computing  education 

पारलरी, पीआईटीए और पीएफएएसटी एल्गोरिदम समय-निर्भर समस्याओं के समाधान को समानांतर करने के लिए सभी डोमेन तकनीक हैं। इन तरीकों के पीछे मार्गदर्शक सिद्धांत क्या हैं? उनके बीच मुख्य अंतर क्या हैं? क्या मैं कह सकता हूं कि एक दूसरे पर आधारित है? कैसे? उनके अनुप्रयोगों के बारे में क्या? …

10 parallel-computing  time-integration 

मैं कुछ कोड को पोर्ट करना चाह रहा हूं जो कि इम्प्लिट वॉल्यूम विधि द्वारा आंशिक अंतर समीकरणों (PDE) के एक सेट को IMPLICIT फॉर्म (समय के विवेकाधिकार के लिए) में हल करता है। परिणामस्वरूप, x, y, z दिशाओं में समीकरणों की त्रिभुज प्रणाली है जो ADI / TDMA योजना …

10 parallel-computing  implicit-methods  cuda 

मैं वर्तमान में कुछ बड़े एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न बहुत बड़े सममित (लेकिन सकारात्मक निश्चित नहीं) प्रणालियों को हल करने पर काम कर रहा हूं। इन मेट्रिसेस में एक अच्छा ब्लॉक स्पार्सिटी है जिसका उपयोग समानांतर हल करने के लिए किया जा सकता है। लेकिन मैं यह तय नहीं कर सकता …

10 parallel-computing  linear-solver  sparse-matrix  linear-system  gmres 

हाल के वर्षों में, कई पुस्तकालय / सॉफ्टवेयर परियोजनाएं सामने आई हैं जो सामान्य रूप से डेटा-संचालित साझा-मेमोरी समानता के कुछ रूप या अन्य प्रदान करती हैं। मुख्य विचार यह है कि स्पष्ट रूप से थ्रेडेड कोड लिखने के बजाय, प्रोग्रामर अपने एल्गोरिदम को अंतर-निर्भर कार्यों के रूप में लागू …

10 parallel-computing  software  hpc  libraries  multicore 

मैं GPGPU प्रोग्रामिंग के लिए बहुत नया हूं, इसलिए कृपया मुझे क्षमा करें यदि प्रश्न विशेष रूप से उपयुक्त नहीं है। सामान्य सीपीयू प्रोग्रामिंग की तुलना में जब मुझे समझ में आता है कि GPU प्रोग्रामिंग, इंजीनियरिंग कार्य का एक बहुत जटिल टुकड़ा है। विचलन मुद्दों, टाइलिंग, पिन किए गए …

10 parallel-computing  petsc  gpu  cuda 

मैं कुछ घने, बीमार हालत वाले मैट्रिसेस को विकर्ण करने की कोशिश कर रहा हूं। मशीन परिशुद्धता में, परिणाम गलत हैं (नकारात्मक आईजेनवेल्स लौटाते हैं, eigenvectors के पास अपेक्षित समरूपता नहीं है)। मैंने मैथमेटिका के ईगेंससिस्टम [] कार्य पर स्विच किया ताकि मनमानी परिशुद्धता का लाभ उठाया जा सके, लेकिन …

10 linear-algebra  parallel-computing  eigensystem  precision  dense-matrix