dense-matrix पर टैग किए गए जवाब

मैं विभेदक समीकरणों को हल कर रहा हूं जिनके लिए घने वर्ग मैट्रिक्स की आवश्यकता होती है। यह मैट्रिक्स उलटा मेरे अभिकलन समय का सबसे अधिक खपत करता है, इसलिए मैं सोच रहा था कि क्या मैं उपलब्ध सबसे तेज एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहा हूं। मेरी वर्तमान पसंद numpy.linalg.inv …

11 numpy  dense-matrix  inverse 

क्या निम्न रैखिक प्रणाली को कुशलतापूर्वक पुनरावृत्त विधि से हल करने में कोई उम्मीद है? A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn, with n>106A∈Rn×n,x∈Rn,b∈Rn, with n>106A \in \mathbb{R}^{n \times n}, x \in \mathbb{R}^n, b \in \mathbb{R}^n \text{, with } n > 10^6 Ax=bAx=bAx=b साथ में Δ - 6 6 1A=(Δ−K)A=(Δ−K) A=(\Delta - K) , जहाँ कुछ …

11 linear-solver  dense-matrix  linear-system 

चलो असली, वर्ग, घने मैट्रिक्स हो। G और Q सममित हैं। चलोए , जी , क्यूA,G,QA, G, QजीGGक्यूQQ एच= [ ए- क्यू- जी- एटी]H=[A−G−Q−AT]H = \begin{bmatrix} A & -G \\ -Q &-A^T \end{bmatrix} हैमिल्टनियन मैट्रिक्स हो। मैं के मैट्रिक्स घातांक की गणना करना चाहता हूं । मुझे केवल मैट्रिक्स-वेक्टर उत्पाद …

10 linear-algebra  matrix  dense-matrix 

मैं कुछ घने, बीमार हालत वाले मैट्रिसेस को विकर्ण करने की कोशिश कर रहा हूं। मशीन परिशुद्धता में, परिणाम गलत हैं (नकारात्मक आईजेनवेल्स लौटाते हैं, eigenvectors के पास अपेक्षित समरूपता नहीं है)। मैंने मैथमेटिका के ईगेंससिस्टम [] कार्य पर स्विच किया ताकि मनमानी परिशुद्धता का लाभ उठाया जा सके, लेकिन …

10 linear-algebra  parallel-computing  eigensystem  precision  dense-matrix