मैं एक हेडर-ओनली मैट्रिक्स लाइब्रेरी पर काम कर रहा हूँ, जहाँ तक संभव हो, एक साधारण पैकेज में रैखिक बीजगणित क्षमता की कुछ उचित डिग्री प्रदान की जा सकती है, और मैं यह सर्वेक्षण करने की कोशिश कर रहा हूँ कि कला की वर्तमान स्थिति क्या है: SVD की गणना जटिल मैट्रिक्स।
मैं द्वि-चरणीय अपघटन कर रहा हूं, द्विआधारीकरण के बाद एकवचन मान संगणना होती है। अभी मैं बिडियोऑनलाइज़ेशन के लिए गृहस्वामी पद्धति का उपयोग कर रहा हूं (मेरा मानना है कि LAPACK इस का भी उपयोग करता है), और मुझे लगता है कि यह उतना ही अच्छा है जितना कि वर्तमान में मिलता है (जब तक कि किसी को इसके बारे में एल्गोरिदम का पता नहीं है ..) ।
विलक्षण मान अभिकलन मेरी सूची में अगला है, और आम एल्गोरिदम ऐसा करने के लिए मैं कुछ हद तक लूप से बाहर हूं। मैंने यहां पढ़ा कि अनुसंधान एक व्युत्क्रम-पुनरावृत्ति विधि की ओर बढ़ रहा था जो जटिलता के साथ रूढ़िवाद की गारंटी देता है। मुझे उस या अन्य अग्रिमों के बारे में सुनने में दिलचस्पी होगी।