matrix पर टैग किए गए जवाब

मैट्रिक्स तत्वों (eq संख्याओं, प्रतीकों या अभिव्यक्तियों) का एक आयताकार सरणी है, जो स्तंभों और पंक्तियों में व्यवस्थित होता है।

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MATLAB मैट्रिक्स गुणन (सबसे अच्छा कम्प्यूटेशनल दृष्टिकोण)
मुझे दो संदर्भ प्रणालियों (कुल्हाड़ियों) के बीच एक निर्देशांक परिवर्तन करना है। उसके लिए, तीन मैट्रिसेस ( ) को कुछ मध्यवर्ती कुल्हाड़ियों के उपयोग के कारण गुणा करना पड़ता है। मैंने इसे हल करने के लिए दो तरीकों के बारे में सोचा है:3 × 33×33\times3 विधि # 1 : गुणन …

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उपवास, और पिछड़ा-स्थिर (बाएं)
मुझे बहुत गणना करने की आवश्यकता है 3×33×33\times3 मैट्रिक्स विलयन (न्यूटन पुनरावृत्ति ध्रुवीय अपघटन के लिए), बहुत कम संख्या में पतित मामलों के साथ (&lt;0.1%&lt;0.1%<0.1\%)। स्पष्ट उलटा (मैट्रिक्स नाबालिगों के माध्यम से निर्धारक द्वारा विभाजित) काम करने लगता है, और लगभग ~ 32 ~ 40 फ़्यूज़ फ़्लॉप है (यह इस …

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FEM में, कठोरता मैट्रिक्स सकारात्मक निश्चित क्यों है?
एफईएम कक्षाओं में, यह आमतौर पर दी जाती है कि कठोरता मैट्रिक्स सकारात्मक निश्चित है, लेकिन मैं अभी समझ नहीं पा रहा हूं। क्या कोई कुछ स्पष्टीकरण दे सकता है? उदाहरण के लिए, हम पॉइसन समस्या पर विचार कर सकते हैं: जिसकी कठोरता मैट्रिक्स है: जो सममित और सकारात्मक निश्चित …

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व्युत्क्रम मैट्रिक्स की गणना के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिथम और सकारात्मक निश्चित सममित मैट्रिक्स के लिए इसका निर्धारक क्या है?
एक सकारात्मक निश्चित सममित मैट्रिक्स को देखते हुए, व्युत्क्रम मैट्रिक्स और इसके निर्धारक की गणना के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिथम क्या है? जिन समस्याओं में मेरी दिलचस्पी है, उनके लिए मैट्रिक्स का आयाम 30 या उससे कम है। उच्च सटीकता और गति वास्तव में आवश्यक है। (लाखों मैट्रीक किए जाते …

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क्या कारण है कि LAPACK का उपयोग करता है
लैपैक के क्यूआर रूटीन स्टोर क्यू को हाउसहोल्डर रिफ्लेक्टर के रूप में रखते हैं। यह प्रतिबिंब वेक्टर को मापता हैvvv साथ में 1/v11/v11/v_1, इसलिए परिणाम का पहला तत्व बन जाता है 111, इसलिए इसे संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है। और यह एक अलग स्टोर करता हैττ\tauवेक्टर, जिसमें आवश्यक पैमाने …

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एक हेसेनबर्ग मैट्रिक्स के घातांक की गणना करने के लिए एल्गोरिथ्म
मैं एक krylov विधि का उपयोग करके ODEs के एक लेज सिस्टम के समाधान की गणना करने में दिलचस्पी रखता हूं जैसा कि [1] में है। इस तरह की विधि में घातीय (तथाकथित) से संबंधित कार्य शामिल हैंφφ\varphi-functions)। यह अनिवार्य रूप से अर्नोल्डी पुनरावृत्ति का उपयोग करके क्रायलोव उप-क्षेत्र का …

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बड़े सहसंयोजक मैट्रिक्स की समानांतर गणना
हम से लेकर आकारों के साथ गणना सहप्रसरण मैट्रिक्स की जरूरत को । हमारे पास GPU और क्लस्टर तक पहुंच है, हमें आश्चर्य है कि इन संगणनाओं को तेज करने के लिए सबसे अच्छा समानांतर दृष्टिकोण क्या है।10000 × 1000010000×1000010000\times10000100000 × 100000100000×100000100000\times100000

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मैटलैब / ऑक्टेव में एक बड़े मैट्रिक्स की स्थिति संख्या की गणना करने के लिए सबसे तेज़ एल्गोरिथम
हालत संख्या की परिभाषा से ऐसा लगता है कि इसे गणना करने के लिए एक मैट्रिक्स व्युत्क्रम की आवश्यकता है, मैं सोच रहा हूं कि क्या जेनेरिक स्क्वायर मैट्रिक्स के लिए (या बेहतर है अगर सममित सकारात्मक निश्चित) स्थिति संख्या की गणना करने के लिए कुछ मैट्रिक्स अपघटन का दोहन …

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तिरछे प्रमुख मैट्रिसेस पर पुनरावृति विधियों का सुरक्षित अनुप्रयोग
मान लीजिए निम्न लीनियर प्रणाली दी गई है L x = c ,(1)(1)Lx=c,Lx=c,\tag1 कहाँ पे एलLL भारित लाप्लासियन को सकारात्मक माना जाता है s e m i -semi−semi-एक आयामी अशक्त अंतरिक्ष के साथ निश्चित है 1n= ( 1 , ... , 1 ) ∈आरn1n=(1,…,1)∈Rn1_n=(1,\dots,1)\in\mathbb{R}^n, और का अनुवाद विचरण x ∈आरnx∈Rnx\in\mathbb{R}^{n}, …
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