कम्प्यूटेशनल विज्ञान

जैसा कि जेड ब्राउन के जवाबों की तुलना में लागतों की गणना बनाम गणना की गई , गैर-वेक्टरकृत फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस के उपयोग से बहुत तेज़ कोड में परिणाम प्राप्त हुए। कई आधुनिक संकलक दावा करते हैं कि वे स्वचालित वेक्टरकरण कर सकते हैं। मैं अपने कोड के किस हिस्से …

9 fortran  c  compiling  vectorization 

मैं एक विशिष्ट पुस्तकालय का उपयोग करके एक विशिष्ट वास्तुकला पर घने रैखिक बीजगणित संचालन के लिए रनटाइम की भविष्यवाणी करना चाहूंगा। मैं एक मॉडल सीखना चाहता हूं जो फ़ंक्शन का अनुमान लगाता है एफओ पी: :Fop::F_{op} \;::\; इनपुट आकार आकार रनटाइम→→ \rightarrow मैट्रिक्स-गुणा, तत्व-वार ऐड, त्रिकोणीय हल, आदि जैसे …

9 linear-algebra  machine-learning 

मान लीजिए कि मेरे पास मूल बड़े, विरल रैखिक प्रणाली है: एएक्स0=ख0Ax0=b0A\textbf{x}_0=\textbf{b}_0। अब मेरे पास नहीं हैए- 1A−1A^{-1} चूंकि A बहुत बड़ा है या किसी भी प्रकार का अपघटन है एAA, लेकिन मान लें कि मेरे पास समाधान है एक्स0x0\textbf{x}_0 एक पुनरावृत्त हल के साथ मिला। अब, मैं A के …

9 linear-algebra  iterative-method  sparse-matrix 

हिल क्लाइम्बिंग अनुकूलन के लिए एक बहुत शक्तिशाली उपकरण प्रतीत होता है। हालांकि, एक समाधान के "पड़ोसियों" को कैसे उत्पन्न किया जाए, यह मुझे हमेशा याद रहता है। उदाहरण के लिए, मैं एक समाधान का अनुकूलन कर रहा हूं (x1,x2,x3)(x1,x2,x3)(x_1, x_2, x_3)। यहाँx1x1x_1 सीमा में है (0,0.1)(0,0.1)(0, 0.1), x2x2x_2 सीमा …

9 algorithms  optimization 

मैं सोच रहा था कि "खोज विधियों" और "अनुकूलन विधियों" के बीच क्या अंतर और संबंध हैं? विशेषकर अनुकूलन की समस्या हल करते समय? मैं अनुकूलन समस्याओं को हल करने के संदर्भ पर जोर देता हूं, क्योंकि मुझे लगता है कि खोज विधियां सिर्फ अनुकूलन समस्याओं को हल करने के …

9 optimization 

मान लीजिए कि मुझे निम्नलिखित आवधिक 1 डी संवहन समस्या थी: ∂u∂t+c∂u∂x=0∂u∂t+c∂u∂x=0\frac{\partial u}{\partial t} + c\frac{\partial u}{\partial x} = 0 में Ω=[0,1]Ω=[0,1]\Omega=[0,1] u(0,t)=u(1,t)u(0,t)=u(1,t)u(0,t)=u(1,t) u(x,0)=g(x)u(x,0)=g(x)u(x,0)=g(x) कहाँ पे g(x)g(x)g(x) पर एक कूद असंतोष है x∗∈(0,1)x∗∈(0,1)x^*\in (0,1)। यह मेरी समझ है कि पहले क्रम से अधिक के रैखिक परिमित अंतर योजनाओं के लिए, …

9 pde  finite-difference  advection 

मैं एक टैंक में एक प्रवाह वितरक को अनुकूलित करने की कोशिश कर रहा हूं, ताकि किसी भी क्रॉस-सेक्शन में वेग और तापमान वितरण अपेक्षाकृत समान हो। ऐसे कई पैरामीटर हैं जिन्हें मैं अधिकतम पार-अनुभागीय एकरूपता में समायोजित कर सकता हूं, जैसे कि इनलेट पाइप की संख्या, उनकी स्थिति, अभिविन्यास …

9 optimization 

मैं परिमित तत्व विश्लेषण की आकर्षक दुनिया में गोता लगा रहा हूं और एक बड़ी थर्मो-मैकेनिकल समस्या (केवल थर्मल) को हल करना चाहूंगा →→\rightarrow यांत्रिक, कोई प्रतिक्रिया नहीं)। यांत्रिक समस्या के लिए, मैं पहले से ही ज्योफ के जवाब से समझ गया , कि मुझे अपने जाल के आकार के …

9 pde  parallel-computing  petsc  hpc  iterative-method 

मैं शूर की बस्तियों में संरचना पर अनुसंधान कर रहा हूं और एक दिलचस्प घटना पा रहा हूं: मान लीजिए कि ए 5 से है - पीटी लैपलियन। अगर मैं एलयू फैक्टराइजेशन की गणना करने के लिए नेस्टेड डिसेक्शन ऑर्डर और मल्टीफ्रंटल पद्धति का उपयोग करता हूं और फिर अंतिम …

9 linear-algebra 

चलो VVV आदर्श के साथ एक परिमित आयामी वेक्टर अंतरिक्ष हो ∥⋅∥‖⋅‖\|\cdot\| और जाने F:V→RF:V→RF : V \rightarrow \mathbb Rएक बाउंडेड लीनियर फंक्शनल हो। इसे केवल ब्लैक-बॉक्स के रूप में दिया जाता है। के मानदंड का अनुमान लगाना चाहूंगा FFF(ऊपर और नीचे से)। जैसाFFF एक ब्लैक-बॉक्स है, ऐसा करने का …

9 linear-algebra  algorithms 

पेपर में पदानुक्रमिक अनुरूपण परिमित तत्व विधियां बायोमोनिक समीकरण के लिए , पी। ओसवाल्ड ने दावा किया कि प्रत्येक त्रिकोण पर एक घन-बहुपद होने के दौरान क्लो-टॉचर प्रकार के तत्वों में -continuity है। उन्होंने चतुर्भुज बिंदुओं पर स्वतंत्रता के मानक डिग्री के स्पष्ट आधार कार्यों का एक सेट नहीं दिया।सी1सी1C^1 …

9 finite-element  reference-request 

मुझे पता है कि सममित eigenvalue समस्या को हल करने में , हम कर सकते हैं सिलवेस्टर जड़ता कानून, कि eigenvalues के की संख्या है का उपयोग कम से कम के नकारात्मक प्रविष्टियों की संख्या के बराबर होती है जहां विकर्ण मैट्रिक्स से आता है का एलडीएल कारक । फिर, …

9 linear-algebra  eigensystem 

मैं BLAS के लिए Intel MKL का उपयोग करता हूं और कमांड लाइन विकल्पों के साथ मदद के लिए Intel MKL लिंक लाइन सलाहकार का उपयोग करता हूं । सलाहकार स्टेटिक, डायनामिक और सिंगल डायनेमिक लाइब्रेरी के लिए विकल्प प्रदान करता है। इन शब्दों का मतलब क्या है? इस बारे …

9 compiling 

मेरी परियोजना में मुझे हर समय कदम पर ट्रिडियोनियल मैट्रिसेस के एक जोड़े को हल करना है, इसलिए उन लोगों के लिए एक अच्छा सॉल्वर होना महत्वपूर्ण है। मैंने अपना कार्यान्वयन किया, विकिपीडिया पर वर्णित करने का सिर्फ शास्त्रीय तरीका। मैंने इसके बजाय लैपैक का उपयोग करने की कोशिश की, …

9 banded-matrix  lapack 

एक सामान्य विरल मैट्रिक्स को m << n (सुधार: ) गैर-शून्य तत्वों (आमतौर पर )। इस अर्थ में सामान्य है कि इसका कोई विशिष्ट गुण नहीं है (जैसे सकारात्मक निश्चितता), और कोई संरचना (जैसे कि बैंडेडनेस) मान ली गई है।A ∈आरn × nA∈Rn×nA \in \mathbb{R}^{n\times n}मी ≪n2m≪n2m \ll n^2m ∈ …

9 linear-algebra  algorithms  sparse-matrix