कम्प्यूटेशनल विज्ञान

सैद्धांतिक रूप से, इलेक्ट्रॉनों की संख्या के साथ घनत्व कार्यात्मक सिद्धांत (डीएफटी) गणना पैमाने पर करने का समय कैसे होता है? मुझे "विशिष्ट" डीएफटी कार्यान्वयन जैसे कि वीएएसपी, एबीआईएनआईटी, आदि में दिलचस्पी है, न कि ओ (एन) कोड।

11 density-functional-theory 

एक अज्ञात फ़ंक्शन को देखते हुए , हम इसके डोमेन के किसी भी बिंदु पर इसके मूल्य का मूल्यांकन कर सकते हैं, लेकिन हमारे पास इसकी अभिव्यक्ति नहीं है। दूसरे शब्दों में, हमारे लिए एक ब्लैक बॉक्स की तरह है।f:Rd→Rf:Rd→Rf:\mathbb R^d \to \mathbb Rfff च के न्यूनतम को खोजने की …

11 optimization 

संरक्षण के रूप में संवहन समीकरण के साथ शुरू करना। ut=(a(x)u)xut=(a(x)u)x u_t = (a(x)u)_x जहां एक वेग है जो अंतरिक्ष पर निर्भर करता है, और एक प्रजाति की एकाग्रता है जो संरक्षित है।यूa(x)a(x)a(x)uuu (जहां फ्लक्स , को मेष बिंदुओं के बीच की कोशिकाओं के किनारों पर परिभाषित किया गया है) …

11 discretization  finite-volume  numerical-analysis 

मेरे पास एक अमानवीय रैखिक प्रणाली है Ax=bAx=b Ax=b जहाँ , साथ वास्तविक मैट्रिक्स है । नलस्पेस शून्य आयाम के होने की गारंटी है, इसलिए समीकरण में एक अद्वितीय व्युत्क्रम । चूंकि परिणाम एक ओडीई के दाहिने हाथ में प्रवेश करता है, जिसे मैं एक अनुकूली विधि का उपयोग करके …

11 linear-algebra  ode 

मान लें कि मेरे पास एक फ़ंक्शन जो मैं एक tetrahedron पर एकीकृत करना चाहता हूं । यदि मनमाना था, तो गॉस क्वाडचर एक अच्छा समाधान होगा, लेकिन मुझे पता है कि हार्मोनिक है। इस जानकारी का उपयोग करके गौस क्वाड्रेट को कितना तेज किया जा सकता है?च: आर3→ आरच:आर3→आरf …

11 quadrature 

समानांतर संगणना को अक्सर संगणना, लेटेंसी ओवरहेड और नेटवर्क बैंडविड्थ के एक निर्धारक स्थानीय दर का उपयोग करके तैयार किया जाता है। वास्तव में, ये स्थानिक रूप से परिवर्तनशील और गैर-नियतात्मक हैं। स्किनर और क्रेमर (2005) जैसे अध्ययन मल्टी-मोडल वितरणों का निरीक्षण करते हैं, लेकिन प्रदर्शन विश्लेषण हमेशा निर्धारणवादी या …

11 performance  hpc  statistics 

मैं दो आयामों में प्वासों समीकरण द्वारा शासित एक शारीरिक समस्या है −∇2u=f(x,y),inΩ-∇2यू=च(एक्स,y),मैंnΩ -\nabla^2 u = f(x,y), \; in \; \Omega मैं दो ढाल घटकों के माप∂u/∂x∂यू/∂एक्स\partial{u}/\partial{x} और∂u/∂y∂यू/∂y\partial{u}/\partial{y} सीमा के कुछ हिस्से के साथ,ΓmΓम\Gamma_m , इसलिए थोपना चाहते हैं और दूर के क्षेत्र में प्रचार करें।∂u∂xi0=gm,onΓm∂यू∂एक्समैं0=जीम,ओnΓम \frac{\partial{u}}{\partial{x_i}}_0 = g_m, \; …

11 finite-element  python  fenics 

इस पोस्ट में सुधार करना चाहते हैं? इस प्रश्न के विस्तृत उत्तर प्रदान करें, जिसमें उद्धरण और आपका उत्तर सही क्यों है की व्याख्या भी शामिल है। बिना पर्याप्त विवरण के उत्तर संपादित या हटाए जा सकते हैं। मैं कम्प्यूटेशनल विज्ञान की धारणा के लिए पूरी तरह से नया हूं, …

11 languages 

तो चोल्स्की अपघटन प्रमेय में कहा गया है कि किसी भी वास्तविक सममित सकारात्मक-निश्चित मैट्रिक्स में एक चोल्स्की अपघटन जहां एक कम त्रिकोणीय मैट्रिक्स है।MMMM=LL⊤M=LL⊤M= LL^\topLLL को देखते हुए , हम पहले से ही जानते हैं कि इसके चोल्स्की फैक्टर गणना करने के लिए तेज़ एल्गोरिदम हैं ।MMMLLL अब, मान …

11 linear-algebra  algorithms 

अधिकांश गणित पुस्तकालयों में लघुगणक कार्यों के कई संस्करण हैं। ज्यादातर समय हम उन्हें सही मानते हैं, लेकिन वास्तव में उनमें से बहुत कुछ निश्चित संख्या में सटीक सटीकता प्रदान करते हैं। कुछ कार्यों के लिए, संख्यात्मक रूप से अधिक स्थिर संस्करण हैं। उदाहरण के लिए, फोरट्रान, आर, जावा और …

11 floating-point  accuracy 

मैं संयुग्म ढाल (CG) विधि का उपयोग कर एक विशाल विरल धनात्मक निश्चित मैट्रिक्स A के लिए को हल कर रहा हूं । समाधान के दौरान उत्पादित जानकारी का उपयोग करके ए के निर्धारक की गणना करना संभव है ?अ x = खAx=bAx=bएAAएAA

11 linear-algebra  optimization  krylov-method  conjugate-gradient 

नमस्ते मैंने नेटवर्क एल्गोरिदम (पायथन), जंग और वाईफाइल्स (जावा) जैसे फ्रेमवर्क का उपयोग करके ग्राफ एल्गोरिदम के क्षेत्र में काम किया है । मैं अब समानांतर और उच्च परफ्यूमेंस कंप्यूटिंग के क्षेत्र में प्रवेश कर रहा हूं। एक नई परियोजना के लिए, मैं निम्नलिखित विशेषताओं के साथ C ++ ग्राफ़ …

11 algorithms  parallel-computing  libraries  graph-theory 

CVXOPT: http://abel.ee.ucla.edu/cvxopt/index.html OpenOpt: http://openopt.org/Welcome उनके बीच क्या संबंध है? क्रमशः उनके क्या फायदे / नुकसान हैं? BTW, पायथन / सी ++ के लिए कोई अन्य उच्च गुणवत्ता वाला सामान्य प्रयोजन उत्तल अनुकूलन पुस्तकालय है?

11 python  convex-optimization 

एक सरल पर्याप्त प्रश्न: एक बहुआयामी अभिन्न करने के लिए, यह देखते हुए कि किसी ने तय किया है कि मोंटे कार्लो विधि का कोई विकल्प उपयुक्त है, क्या कोई फायदा है कि छद्म आयामी संख्याओं का उपयोग करने वाले एक नियमित एमसी एकीकरण में एक अर्ध-मोंटे कार्लो का उपयोग …

11 monte-carlo 

मैं लगभग ४० ००० नमूनों से बना एक डेटासेट पर एक पीसीए प्रदर्शन करना चाहूंगा, प्रत्येक नमूने में लगभग १० ००० विशेषताएं प्रदर्शित होंगी। Matlab princomp फंक्शन का उपयोग करने में लगातार आधे घंटे से अधिक समय लगता है जिस बिंदु पर मैं इस प्रक्रिया को मार देता हूं। मैं …

11 high-dimensional  data-analysis