visualization पर टैग किए गए जवाब

जब एक पेपर लिखना / किसी विषय के बारे में प्रस्तुति देना जो तंत्रिका नेटवर्क के बारे में है, तो आमतौर पर नेटवर्क वास्तुकला की कल्पना करता है। स्वचालित रूप से सामान्य आर्किटेक्चर की कल्पना करने के अच्छे / सरल तरीके क्या हैं?

79 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

मेरे पास कई प्रविष्टियों के साथ एक पांडा डेटा फ्रेम है, और मैं कुछ प्रकार की दुकानों की आय के बीच सहसंबंध की गणना करना चाहता हूं। आय डेटा के साथ कई स्टोर हैं, गतिविधि के क्षेत्र का वर्गीकरण (थिएटर, कपड़ा स्टोर, भोजन ...) और अन्य डेटा। मैंने एक नया …

35 python  statistics  visualization  pandas 

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

उच्च आयाम डेटासेट की कल्पना करने के लिए कई तकनीकें हैं, जैसे कि टी-एसएनई, आइसोमैप, पीसीए, पर्यवेक्षित पीसीए, आदि। और हम डेटा को 2 डी या 3 डी स्थान पर प्रोजेक्ट करने की गतियों से गुजरते हैं, इसलिए हमारे पास "सुंदर चित्र" हैं। "। इनमें से कुछ एम्बेडिंग (कई गुना …

23 machine-learning  dimensionality-reduction  visualization 

तो, मैं एक प्लेयर प्रोफाइल रडार चार्ट कुछ इस तरह बनाना चाहता हूं : न केवल प्रत्येक चर के पैमाने अलग हैं, बल्कि मैं कुछ आंकड़ों के लिए एक उलटा पैमाना भी चाहता हूं, जैसे 'फैला हुआ' स्टेट, जहां कम वास्तव में अच्छा है। प्रत्येक आंकड़े के लिए चर पैमाने …

19 visualization 

मुझे समय-समय पर (दैनिक, मासिक) वेब एनालिटिक्स डैशबोर्ड रिपोर्ट तैयार करनी होगी। वे स्थिर होंगे और बातचीत की आवश्यकता नहीं होगी, इसलिए लक्ष्य आउटपुट के रूप में एक पीडीएफ फाइल की कल्पना करें। रिपोर्ट टेबल और चार्ट (मुख्य रूप से स्प्ललाइन और ggplot2 के साथ बनाई गई बुलेट ग्राफ़) को …

17 r  visualization 

1000000 कोने के साथ एक ग्राफ को देखने के लिए उपयोग करने के लिए सबसे अच्छा उपकरण क्या है? ग्राफ में लगभग 50000 किनारे हैं। और मैं व्यक्तिगत कोने और किनारों के स्थान की गणना कर सकता हूं। मैं एक svg उत्पन्न करने के लिए एक कार्यक्रम लिखने के बारे …

17 visualization  graphs 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैं हिंटन के पेपर से समझता हूं कि टी-एसएनई स्थानीय समानताओं को बनाए रखने में एक अच्छा काम करता है और वैश्विक संरचना (क्लस्टर) को संरक्षित करने में एक अच्छा काम करता है। हालाँकि मैं स्पष्ट नहीं हूँ कि एक 2D t-sne विज़ुअलाइज़ेशन में नज़दीकी दिखने वाले बिंदुओं को "अधिक-समान" …

14 visualization  dimensionality-reduction  tsne  manifold 

मोड एनालिटिक्स में एक अच्छा हीटमैप फीचर ( https://community.modeanalytics.com/gallery/geographic-heat-map/ ) है। लेकिन यह नक्शे की तुलना करने के लिए अनुकूल नहीं है (केवल एक प्रति रिपोर्ट)। वे जो अनुमति देते हैं वह एक लिपटे अजगर नोटबुक में आसानी से खींचा जाने वाला डेटा है। और फिर अजगर में किसी भी …

14 python  visualization  geospatial 

मैं प्रशिक्षण के दौरान वेट प्लॉट करने के लिए बहुपरत नेटवर्क के लिए Hinton आरेखों के बराबर खोजने की कोशिश कर रहा हूं। प्रशिक्षित नेटवर्क कुछ हद तक डीप एसआरएन के समान है, अर्थात इसमें कई वेट मैट्रिसेस की अधिक संख्या है जो कई हिंटन आरेखों के एक साथ भूखंड …

13 machine-learning  neural-network  visualization  deep-learning 

मैं एयरलाइनों के मूल्य-निर्धारण व्यवहार की जांच करना चाहता हूं - विशेष रूप से एयरलाइंस प्रतियोगियों के मूल्य निर्धारण पर कैसे प्रतिक्रिया देता है। जैसा कि मैं कहूंगा कि अधिक जटिल विश्लेषण के बारे में मेरा ज्ञान काफी सीमित है, मैंने डेटा के समग्र दृष्टिकोण को इकट्ठा करने के लिए …

12 data-mining  dataset  regression  correlation  visualization 

मैं एक पुस्तकालय / उपकरण की कल्पना कर रहा हूं कि जब नए नोड्स / किनारों को इसमें जोड़ा जाता है तो सामाजिक नेटवर्क कैसे बदलता है, इसकी कल्पना करें। मौजूदा समाधानों में से एक SoNIA: सोशल नेटवर्क इमेज एनीमेटर है । आइए आपको इस तरह की फिल्में बनाते हैं …

12 social-network-analysis  time-series  javascript  visualization 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

Matplotlib पुस्तकालय विशेष रूप से Jupyter नोटबुक के अंदर बहुत सक्षम है, लेकिन interactiveness का अभाव है,। मुझे एक अच्छा ऑफ़लाइन प्लॉटिंग टूल पसंद आएगा ।

11 python  visualization  pca  jupyter