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मैं कई बार डेटा साइंटिस्ट के लिए नौकरी के विवरण में पायथन / जावा के अनुभव और आर की उपेक्षा के बारे में बताता हूं। नीचे एक व्यक्तिगत ईमेल है जिसे मैंने एक कंपनी के मुख्य डेटा वैज्ञानिक से प्राप्त किया है जिसे मैंने लिंक्डिन के माध्यम से आवेदन किया …

53 beginner  tools  career  reference-request 

मैं पायथन का उपयोग कर एक डेटा विज्ञान परियोजना पर काम कर रहा हूं। परियोजना के कई चरण हैं। प्रत्येक चरण में पायथन लिपियों, सहायक डेटा, कॉन्फ़िगरेशन और मापदंडों का उपयोग करके और एक अन्य डेटा सेट बनाने के लिए डेटा सेट लेना शामिल है। मैं कोड को git में …

50 python  tools  version-control 

मैं R प्रोग्रामिंग के लिए RStudio का उपयोग करता हूं। मुझे विज़ुअल स्टूडियो या एक्लिप्स जैसे अन्य टेक्नोलॉजी स्टैक से ठोस आईडीई-एस के बारे में याद है। मेरे दो सवाल हैं: RStudio की तुलना में अन्य IDE-s का क्या उपयोग किया जाता है (कृपया उन पर कुछ संक्षिप्त विवरण प्रदान …

46 r  tools  rstudio  programming 

मैं खुद को एक ट्रैवलमैन डेटा वैज्ञानिक मानूंगा। अधिकांश की तरह (मुझे लगता है), मैंने अपने पहले चार्ट बनाए और एक्सेल का उपयोग करते हुए हाई स्कूल और कॉलेज में अपना पहला एकत्रीकरण किया। जैसा कि मैंने कॉलेज, ग्रेड स्कूल और ~ 7 साल के कार्य अनुभव के माध्यम से …

37 tools  career  excel 

चूंकि डेटा विज्ञान कार्यों के लिए कई उपकरण उपलब्ध हैं, और यह सब कुछ स्थापित करने और एक आदर्श प्रणाली बनाने के लिए बोझिल है। क्या पायथन, आर और अन्य ओपन-सोर्स डेटा विज्ञान उपकरण के साथ लिनक्स / मैक ओएस छवि स्थापित है और लोगों को तुरंत उपयोग करने के …

24 python  r  tools 

स्तंभ डेटा-स्टोर के कुछ फायदे क्या हैं जो उन्हें डेटा विज्ञान और विश्लेषिकी के लिए अधिक उपयुक्त बनाते हैं?

23 databases  tools 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

मैंने लोगों को उनके डेटा (बड़े डेटा वातावरण) को संसाधित करने में मदद करने के लिए कई उपकरणों / रूपरेखाओं के बारे में सुना। एक को Hadoop और दूसरे को noSQL कॉन्सेप्ट कहा जाता है। प्रसंस्करण के बिंदु में क्या अंतर है? क्या वे पूरक हैं?

15 nosql  tools  processing  apache-hadoop 

एक ऑनलाइन गेम में उपयोगकर्ताओं के स्कोर का प्रतिनिधित्व करने वाली टुपल्स वाली स्ट्रीम पर विचार करें (user, new_score)। धारा में प्रति सेकंड 100-1,000 नए तत्व हो सकते हैं। खेल में 200K से 300K अद्वितीय खिलाड़ी हैं। मैं कुछ स्थायी प्रश्न रखना चाहूंगा जैसे: किन खिलाड़ियों ने एक घंटे की …

12 tools  data-stream-mining 

मैं शोधकर्ता हूं और मुझे व्यवहार्य समाधानों का परीक्षण करना पसंद है, इसलिए मैं बहुत सारे प्रयोग करता हूं। उदाहरण के लिए, यदि मैं दस्तावेजों के बीच समानता स्कोर की गणना कर रहा हूं, तो मैं कई उपायों को आजमाना चाहता हूं। वास्तव में, प्रत्येक माप के लिए मुझे कुछ …

11 tools  experiments 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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कैविएट: मैं मशीन सीखने की बात करते हुए एक पूर्ण शुरुआत करता हूं, लेकिन सीखने के लिए उत्सुक हूं। मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है और मैं इसमें पैटर्न खोजने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा में संपूर्ण संबंध नहीं हो सकते हैं, या तो ज्ञात चर के साथ, या …

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