RIDE - R-Python के लिए R-Brain IDE (RIDE), अन्य डेटा साइंस R IDE, अन्य डेटा साइंस Python IDEs। लचीला लेआउट। एकाधिक भाषा समर्थन।
https://r-brain.io/
Jupyter नोटबुक - जुपिटर नोटबुक ऐप एक सर्वर-क्लाइंट एप्लिकेशन है जो वेब ब्राउज़र के माध्यम से नोटबुक दस्तावेज़ों को संपादित करने और चलाने की अनुमति देता है। Jupyter नोटबुक ऐप को एक स्थानीय डेस्कटॉप
http://jupyter.org/
Jupyter lab पर निष्पादित किया जा सकता है -
ज्यूपिटर नोटबुक और आर्किटेक्चर पर आधारित इंटरैक्टिव और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य कंप्यूटिंग के लिए एक एक्स्टेंसिबल वातावरण।
https://github.com/jupyterlab/jupyterlab
दीप्तिमान -
R- व्यापार पैकेज के लिए ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म-स्वतंत्र ब्राउज़र-आधारित इंटरफ़ेस, शाइनी पैकेज के आधार पर और स्थानीय रूप से या सर्वर पर चलाया जा सकता है।
विजुअल स्टूडियो (आरटीवीएस) के लिए आर टूल्स - विजुअल स्टूडियो 2017 के लिए एक मुक्त, ओपन-सोर्स एक्सटेंशन, आरटीवीएस वर्तमान में केवल विंडोज पर विजुअल स्टूडियो में समर्थित है और मैक के लिए विजुअल स्टूडियो नहीं है।
https://www.visualstudio.com/vs/features/rtvs/
Architect - आर्किटेक्ट एक एकीकृत विकास वातावरण (IDE) है जो विशेष रूप से डेटा वैज्ञानिक की जरूरतों पर केंद्रित है। डेटा का विश्लेषण करने से लेकर लेखन रिपोर्ट तक सभी डेटा विज्ञान कार्य एक ही वातावरण में एक सामान्य तर्क के साथ किए जा सकते हैं।
https://www.getaltect.io/
displayr- सरल और शक्तिशाली। मेनू या कोड द्वारा स्वचालन। सुरुचिपूर्ण दृश्य। तुरंत प्रकाशन। सहयोग। Reproducibility। स्वत: अपडेट। सुरक्षित क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म।
https://www.displayr.com/features/
Rbox - यह पैकेज एटम एडिटर के माध्यम से आर चलाने के लिए कई पैकेजों का संग्रह है।
https://atom.io/packages/rbox
Use below for more IDEs:
RKWard - R
Tinn-R के लिए एक आसान और आसानी से एक्स्टेंसिबल IDE / GUI का उपयोग करना - Rinn -R Editor - GUI for R Language and Environment
आर एनालिटिकफ्लो - डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर जो सांख्यिकीय कंप्यूटिंग के लिए आर पर्यावरण का उपयोग करता है।
Rgedit - एक टेक्स्ट-एडिटर प्लगइन।
Nvim-R - R कोड के संपादन के लिए Vim प्लगइन।
Rattle - R का उपयोग करके डाटा माइनिंग के लिए एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस।
आर के लिए एक आईडीई में विम कैसे चालू करें