svm पर टैग किए गए जवाब

मैंने अपना मॉडल बनाया है। अब मैं अपने शोध पत्र के लिए नेटवर्क आर्किटेक्चर आरेख को आकर्षित करना चाहता हूं। उदाहरण नीचे दिखाया गया है:

77 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

मैं 595605 पंक्तियों और 5 कॉलम (फीचर्स) और टेस्ट डेटासेट वाले 397070 पंक्तियों वाले परीक्षण डेटासेट पर scikit learn (अजगर) का उपयोग करके SVR चलाने की कोशिश कर रहा हूं। डेटा को पूर्व-संसाधित और नियमित किया गया है। मैं परीक्षण के उदाहरणों को सफलतापूर्वक चलाने में सक्षम हूं, लेकिन अपने …

76 python  svm  scikit-learn 

यह सवाल एक टिप्पणी के जवाब में है जो मैंने दूसरे प्रश्न पर देखा था। कौरसेरा पर मशीन लर्निंग कोर्स पाठ्यक्रम के बारे में टिप्पणी थी, और "एसवीएम का उपयोग आजकल इतना नहीं किया जाता है" की तर्ज पर किया गया था। मैंने केवल प्रासंगिक व्याख्यान खुद ही समाप्त कर …

58 data-mining  svm  state-of-the-art 

जब कोई Random Forestओवर SVMऔर इसके विपरीत इस्तेमाल करेगा ? मैं समझता हूं कि cross-validationऔर मॉडल तुलना एक मॉडल को चुनने का एक महत्वपूर्ण पहलू है, लेकिन यहां मैं दो तरीकों के अंगूठे और यकृत के नियमों के बारे में अधिक जानना चाहूंगा। क्या कोई सहपाठियों की सूक्ष्मताओं, शक्तियों और …

28 machine-learning  classification  random-forest  svm 

पास्कल वीओसी लीडरबोर्ड के लिए खोज कार्य के लिए एमएपी (औसत औसत परिशुद्धता) की गणना कैसे करें? http://host.robots.ox.ac.uk:8080/leaderboard/displaylb.php?challengeid=11&compid=4 वहाँ कहा - पृष्ठ 11 पर : http://homepages.inf.ed.ac.uk/ckiw/postscript/ijcv_voc09.pdf औसत परिशुद्धता (एपी)। VOC2007 चुनौती के लिए, वर्गीकरण और पता लगाने दोनों का मूल्यांकन करने के लिए प्रक्षेपित औसत परिशुद्धता (सल्टन और मैगिल 1986) …

22 machine-learning  neural-network  svm  computer-vision  object-recognition 

मैंने हाल ही में साथ काम करना सीखना शुरू कर दिया है sklearnऔर अभी-अभी इस अजीब परिणाम के साथ आया हूं। मैंने विभिन्न मॉडलों और अनुमान विधियों की कोशिश करने के लिए digitsउपलब्ध डेटासेट का उपयोग किया sklearn। जब मैंने डेटा पर सपोर्ट वेक्टर मशीन मॉडल का परीक्षण किया, तो …

19 svm  scikit-learn 

मैं OpenCV letter_recog.cpp उदाहरण का उपयोग यादृच्छिक वृक्षों और अन्य वर्गीकरणों पर करने के लिए कर रहा हूं। इस उदाहरण में छह क्लासिफायर के कार्यान्वयन हैं - यादृच्छिक पेड़, बूस्टिंग, एमएलपी, केएनएन, भोले बे और एसवीएम। 20000 उदाहरणों और 16 विशेषताओं के साथ यूसीआई अक्षर पहचान डेटासेट का उपयोग किया …

17 machine-learning  classification  svm  accuracy  random-forest 

मुझे बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है: प्रशिक्षण सेट में लगभग 1000 नमूने बाइनरी, न्यूमेरिक और श्रेणीबद्ध सहित 10 विशेषताएँ इस प्रकार की समस्या के लिए कौन सा एल्गोरिदम सबसे अच्छा विकल्प है? डिफ़ॉल्ट रूप से मैं एसवीएम के साथ शुरू करने जा रहा हूं (प्रारंभिक में नाममात्र गुण मान द्विआधारी …

17 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

हॉलमार्क या गुण क्या हैं जो इंगित करते हैं कि समर्थन वेक्टर मशीनों का उपयोग करके एक निश्चित सीखने की समस्या से निपटा जा सकता है? दूसरे शब्दों में, यह क्या है कि जब आप एक सीखने की समस्या देखते हैं, तो आप "ओह मैं निश्चित रूप से तंत्रिका नेटवर्क …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

मैं मशीन लर्निंग की शुरुआत कर रहा हूं। एसवीएम में, अलग होने वाले हाइपरप्लेन को रूप में परिभाषित किया गया है । क्यों हम वेक्टर ऑर्थोगोनल को अलग करने वाले हाइपरप्लेन कहते हैं?wy=wTx+by=wTx+by = w^T x + bwww

13 machine-learning  svm 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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मैं वर्तमान में SVM का उपयोग कर रहा हूं और अपने प्रशिक्षण सुविधाओं को [0,1] की सीमा तक बढ़ा रहा हूं। मैं अपने प्रशिक्षण सेट को पहले फिट / रूपांतरित करता हूँ और फिर उसी परिवर्तन को अपने परीक्षण सेट में लागू करता हूँ। उदाहरण के लिए: ### Configure transformation …

11 machine-learning  svm  feature-scaling 

क्या होता है जब हम गैर-रेखीय रूप से वियोज्य डेटा पर एक बुनियादी समर्थन वेक्टर मशीन (रैखिक कर्नेल और कोई नरम-मार्जिन) को प्रशिक्षित करते हैं? अनुकूलन समस्या संभव नहीं है, इसलिए न्यूनतमकरण एल्गोरिथ्म क्या लौटाता है?

11 machine-learning  svm 

एक एसवीएम में नियमितीकरण पैरामीटर को अलग करने से गैर-विभाजक डेटासेट के लिए निर्णय सीमा कैसे बदल जाती है? सीमित व्यवहार (बड़े और छोटे नियमितीकरण के लिए) पर एक दृश्य उत्तर और / या कुछ टिप्पणी बहुत सहायक होगी।

11 svm