random-forest पर टैग किए गए जवाब

रैंडम फॉरेस्ट (RF) डिसीजन ट्रीज (DT) के एक पहनावा द्वारा बनाया जाता है। बैगिंग का उपयोग करके, प्रत्येक डीटी को एक अलग डेटा सब्मिट में प्रशिक्षित किया जाता है। इसलिए, नए डेटा पर अधिक निर्णय तनाव को जोड़कर एक ऑन-लाइन यादृच्छिक वन को लागू करने का कोई तरीका है? उदाहरण …

13 random-forest  online-learning 

मैं एक रिग्रेशन समस्या के लिए कुछ अनुभवजन्य सुविधा चयन करने के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट से फीचर इंपोर्टेंस का उपयोग करने की कोशिश कर रहा था, जहां सभी सुविधाएँ श्रेणीबद्ध हैं और उनमें से कई के कई स्तर हैं (100-1000 के आदेश पर)। यह देखते हुए कि एक-गर्म एन्कोडिंग प्रत्येक …

12 scikit-learn  feature-selection  random-forest  xgboost  categorical-data 

मैंने स्किकिट-लर्न के साथ यादृच्छिक जंगलों में फ़ीचर आयात की साजिश रची है । यादृच्छिक जंगलों का उपयोग करके भविष्यवाणी में सुधार करने के लिए, मैं सुविधाओं को हटाने के लिए भूखंड की जानकारी का उपयोग कैसे कर सकता हूं? यानी प्लॉट की जानकारी के आधार पर यह पता कैसे …

12 feature-selection  random-forest  scikit-learn 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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मुझे रैंडम फ़ॉरेस्ट अल्गोरिथम लागू करके एक प्रशिक्षण डाटासेट की सटीकता खोजने की आवश्यकता है। लेकिन मेरे डेटा सेट का प्रकार स्पष्ट और संख्यात्मक दोनों हैं। जब मैंने उन आंकड़ों को फिट करने की कोशिश की, तो मुझे एक त्रुटि मिली। 'इनपुट में NaN, अनंत या dtype (' float32 ') …

12 python  data-mining  random-forest 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैंने अभी अभी Cognitiveclass.ai पर R कोर्स के लिए मशीन सीखना पूरा कर लिया है और यादृच्छिक रूप से प्रयोग करना शुरू कर दिया है। मैंने R में "randomForest" लाइब्रेरी का उपयोग करके एक मॉडल बनाया है। मॉडल दो वर्गों द्वारा वर्गीकृत होता है, अच्छा और बुरा। मुझे पता है …

11 r  random-forest  prediction  overfitting 

इनपुट डेटा: -> टी शर्ट की विशेषताएं (रंग, लोगो, आदि)एक्सXX -> लाभ मार्जिनYYY मैंने उपरोक्त और वाई पर एक यादृच्छिक जंगल को प्रशिक्षित किया है और एक परीक्षण डेटा पर उचित सटीकता हासिल की है। तो मेरे पास हैएक्सXXYYY ।पी( य| एक्स)P(Y|X)P(Y|X) अब, मैं को ढूंढना चाहूंगा, अर्थात X सुविधाओं …

11 machine-learning  random-forest  generative-models 

मैं बेतरतीब जंगल में ओवरफिटिंग से बचना चाहता हूं। इस संबंध में, मैं mtry, nodesize, और maxnodes आदि का उपयोग करने का इरादा रखता हूं, क्या आप कृपया मुझे इन मापदंडों के लिए मान चुनने में मदद कर सकते हैं? मैं आर का उपयोग कर रहा हूं। इसके अलावा, यदि …

11 machine-learning  data-mining  r  predictive-modeling  random-forest 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें एक बाइनरी क्लास विशेषता है। कक्षा 1 (कैंसर पॉजिटिव) के साथ 623 उदाहरण हैं और कक्षा -1 (कैंसर नकारात्मक) के साथ 101,671 उदाहरण हैं। मैंने विभिन्न एल्गोरिदम (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) की कोशिश की है और उन सभी में अस्वीकार्य झूठे नकारात्मक …

11 classification  random-forest  decision-trees  unbalanced-classes 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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सुविधाओं को रैंक करने के लिए लैस्सो को लागू किया और निम्नलिखित परिणाम प्राप्त किए: rank feature prob. ================================== 1 a 0.1825477951589229 2 b 0.07858498115577893 3 c 0.07041793111843796 ध्यान दें कि डेटा सेट में 3 लेबल हैं। विभिन्न लेबलों के लिए सुविधाओं की रैंकिंग समान है। फिर एक ही डेटा …

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मैंने स्किकिट लर्न इन पाइथन (रैंडम फ़ॉरेस्ट रिग्रेसर) के साथ एक भविष्यवाणी मॉडल का प्रशिक्षण लिया और मैं मैनुअल भविष्यवाणी के लिए एक एक्सेल टूल बनाने के लिए प्रत्येक सुविधा के भार को किसी तरह निकालना चाहता हूं। केवल एक चीज जो मुझे मिली है, model.feature_importances_लेकिन यह मदद नहीं करती …

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मैं randomForest()लगभग 20 भविष्यवक्ताओं और 600K पंक्तियों के साथ 1000 पेड़ों और डेटा फ़्रेमों का उपयोग करके आर में यादृच्छिक वन मॉडल का प्रशिक्षण दे रहा हूं । मेरे लैपटॉप पर सब कुछ ठीक काम करता है, लेकिन जब मैं amazon ec2 में जाता हूं, उसी चीज को चलाने के …

9 r  random-forest