online-learning पर टैग किए गए जवाब

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अधिक एकल निर्णय पेड़ जोड़कर ऑन लाइन यादृच्छिक वन
रैंडम फॉरेस्ट (RF) डिसीजन ट्रीज (DT) के एक पहनावा द्वारा बनाया जाता है। बैगिंग का उपयोग करके, प्रत्येक डीटी को एक अलग डेटा सब्मिट में प्रशिक्षित किया जाता है। इसलिए, नए डेटा पर अधिक निर्णय तनाव को जोड़कर एक ऑन-लाइन यादृच्छिक वन को लागू करने का कोई तरीका है? उदाहरण …

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ऑनलाइन मशीन लर्निंग के लिए लाइब्रेरी
मैं स्टॉक डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए ऑनलाइन सीखने के लिए पैकेज (या तो अजगर, आर, या एक स्टैंडअलोन पैकेज में) की तलाश कर रहा हूं। मैंने Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ) के बारे में पाया और पढ़ा है , जो काफी आशाजनक प्रतीत होता है, लेकिन मैं सोच …

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SGDClassifier: एक पूर्व अज्ञात लेबल के साथ ऑनलाइन लर्निंग / आंशिक_फिट
मेरे प्रशिक्षण सेट में लगभग 50k प्रविष्टियाँ हैं जिनके साथ मैं एक प्रारंभिक शिक्षा करता हूँ। साप्ताहिक आधार पर, ~ 5k प्रविष्टियाँ जोड़ी जाती हैं; लेकिन एक ही राशि "गायब हो जाती है" (जैसा कि यह उपयोगकर्ता डेटा है जिसे कुछ समय बाद हटाना होगा)। इसलिए मैं ऑनलाइन सीखने का …
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