pandas पर टैग किए गए जवाब

मैं मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए वर्कफ़्लो का निर्माण कर रहा हूँ (मेरे मामले में, पायथन pandasऔर sklearnपैकेज का उपयोग करके ) एक बहुत बड़े डेटाबेस से खींचे गए डेटा (यहाँ, वर्टिका बाय एसक्यूएल pyodbc) और, और उस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम के लिए लापता को शामिल करना …

16 machine-learning  python  pandas  scikit-learn 

मैं scikit सीखने में xgboost चलाने की कोशिश कर रहा हूं। और मैं केवल डेटाफ्रेम में डेटा लोड करने के लिए पंडों का उपयोग करता हूं। मैं कैसे xgboost के साथ पांडा df का उपयोग करने वाला हूं। मैं DMGrix दिनचर्या से उलझन में हूँ xgboost algo चलाने के लिए …

14 scikit-learn  pandas  xgboost 

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जिसमें अन्य चीजों के अलावा, 1970-1-1 के बाद से मिली मिलीसेकंड की संख्या का एक कॉलम शामिल है। मुझे इनस्टेट्स के इन कॉलम को टाइमस्टैम्प डेटा में बदलने की आवश्यकता है, इसलिए मैं आखिरकार इसे टाइमस्टैम्प कॉलम श्रृंखला में एक श्रृंखला में जोड़कर डेटाटाइम के …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

डाटा साइंस में, कई लोग डेटास्टेट के रूप में पांडा डेटाफ्रेम का उपयोग करते दिखते हैं । पांडा की विशेषताएं क्या हैं जो इसे MySQL जैसे नियमित संबंधपरक डेटाबेस की तुलना में एक बेहतर डेटास्टोर बनाती हैं, जो प्रोग्रामिंग के कई अन्य क्षेत्रों में डेटा को स्टोर करने के लिए …

13 pandas  databases 

मेरे पास पंडों की डेटाफ्रेम टन के साथ श्रेणीबद्ध कॉलम हैं, जो मैं स्किकिट-लर्न के साथ निर्णय पेड़ में उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मुझे उन्हें संख्यात्मक मूल्यों (एक गर्म वैक्टर नहीं) में बदलने की आवश्यकता है। मैं इसे scikit से LabelEncoder से सीख सकता हूं। समस्या यह …

12 scikit-learn  pandas  categorical-data  labels 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मेरे पास दो डेटा फ़्रेम df1 और df2 हैं और मैं उन्हें एक एकल डेटा फ़्रेम में मर्ज करना चाहूंगा। यह ऐसा है जैसे कि df1 और df2 केंद्र के नीचे एक एकल डेटा फ्रेम को विभाजित करके बनाए गए थे, जैसे कागज के एक टुकड़े को फाड़ देना जिसमें …

12 pandas 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

11 python  nlp  language-model  r  statistics  linear-regression  machine-learning  classification  random-forest  xgboost  python  sampling  data-mining  orange  predictive-modeling  recommender-system  statistics  dimensionality-reduction  pca  machine-learning  python  deep-learning  keras  reinforcement-learning  neural-network  image-classification  r  dplyr  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  dropout  machine-learning  sampling  categorical-data  data-imputation  machine-learning  deep-learning  machine-learning-model  dropout  deep-network  pandas  data-cleaning  data-science-model  aggregation  python  neural-network  reinforcement-learning  policy-gradients  r  dataframe  dataset  statistics  prediction  forecasting  r  k-means  python  scikit-learn  labels  python  orange  cloud-computing  machine-learning  neural-network  deep-learning  rnn  recurrent-neural-net  logistic-regression  missing-data  deep-learning  autoencoder  apache-hadoop  time-series  data  preprocessing  classification  predictive-modeling  time-series  machine-learning  python  feature-selection  autoencoder  deep-learning  keras  tensorflow  lstm  word-embeddings  predictive-modeling  prediction  machine-learning-model  machine-learning  classification  binary  theory  machine-learning  neural-network  time-series  lstm  rnn  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  convnet  computer-vision 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 

मेरे पास इस तरह एक पांडा डेटा फ्रेम (X11) है: वास्तविक में मेरे पास dx99 तक 99 कॉलम हैं dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 …

10 python  data-cleaning  pandas  anaconda 

मेरे पास इस तरह एक डेटासेट है: नमूना डेटाफ़्रेम import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) मैं कुछ के स्थान 0पर col1और …

10 python  pandas  dataframe 

Python के साथ एनालिटिक्स करने के लिए नौसिखिया कृपया सौम्य रहें :-) मुझे इस सवाल का जवाब नहीं मिला - माफी अगर यह पहले से ही एक अलग प्रारूप में कहीं और उत्तर दिया गया है। मेरे पास रिटेल आउटलेट के लिए लेनदेन डेटा का डेटासेट है। स्पष्टीकरण के साथ …

10 python  statistics  pandas  ipython 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 साल (2005 - 2014) के लिए एक खेत के तापमान, वर्षा और सोयाबीन की पैदावार के आंकड़े हैं। मैं इस डेटा के आधार पर 2015 के लिए पैदावार की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। कृपया ध्यान दें कि डेटासेट में तापमान और वर्षा के …

10 python  scikit-learn  pandas 

मान लें कि हमारे पास एक निश्चित कॉलम के लिए कई मानों के साथ निम्नलिखित डेटाफ़्रेम हैं: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] हम इस तरह से एक टेबल कैसे प्राप्त कर सकते हैं? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 …

9 python  pandas