pandas पर टैग किए गए जवाब

पांडा पैनल डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक अजगर पुस्तकालय है, उदाहरण के लिए बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटा सेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं।

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वर्कफ़्लो में हमें लापता डेटा से कैसे निपटना चाहिए?
मैं मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए वर्कफ़्लो का निर्माण कर रहा हूँ (मेरे मामले में, पायथन pandasऔर sklearnपैकेज का उपयोग करके ) एक बहुत बड़े डेटाबेस से खींचे गए डेटा (यहाँ, वर्टिका बाय एसक्यूएल pyodbc) और, और उस प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण कदम के लिए लापता को शामिल करना …

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पंडों डेटाफ्रेम को DMatrix
मैं scikit सीखने में xgboost चलाने की कोशिश कर रहा हूं। और मैं केवल डेटाफ्रेम में डेटा लोड करने के लिए पंडों का उपयोग करता हूं। मैं कैसे xgboost के साथ पांडा df का उपयोग करने वाला हूं। मैं DMGrix दिनचर्या से उलझन में हूँ xgboost algo चलाने के लिए …

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टाइमस्टैम्प डेटाटाइप के लिए int का एक पांडा कॉलम बदलें
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जिसमें अन्य चीजों के अलावा, 1970-1-1 के बाद से मिली मिलीसेकंड की संख्या का एक कॉलम शामिल है। मुझे इनस्टेट्स के इन कॉलम को टाइमस्टैम्प डेटा में बदलने की आवश्यकता है, इसलिए मैं आखिरकार इसे टाइमस्टैम्प कॉलम श्रृंखला में एक श्रृंखला में जोड़कर डेटाटाइम के …

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नियमित रिलेशनल डेटाबेस में पांडा डेटाफ्रेम के लाभ
डाटा साइंस में, कई लोग डेटास्टेट के रूप में पांडा डेटाफ्रेम का उपयोग करते दिखते हैं । पांडा की विशेषताएं क्या हैं जो इसे MySQL जैसे नियमित संबंधपरक डेटाबेस की तुलना में एक बेहतर डेटास्टोर बनाती हैं, जो प्रोग्रामिंग के कई अन्य क्षेत्रों में डेटा को स्टोर करने के लिए …
13 pandas  databases 

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पंडों में बड़े पैमाने पर श्रेणीबद्ध कॉलम बदलें (एक-गर्म एन्कोडिंग नहीं)
मेरे पास पंडों की डेटाफ्रेम टन के साथ श्रेणीबद्ध कॉलम हैं, जो मैं स्किकिट-लर्न के साथ निर्णय पेड़ में उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मुझे उन्हें संख्यात्मक मूल्यों (एक गर्म वैक्टर नहीं) में बदलने की आवश्यकता है। मैं इसे scikit से LabelEncoder से सीख सकता हूं। समस्या यह …

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मुझे कितने LSTM सेल का उपयोग करना चाहिए?
क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …
12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

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मैं पायथन पंडों में दो डेटा फ़्रेम कैसे मर्ज कर सकता हूं?
मेरे पास दो डेटा फ़्रेम df1 और df2 हैं और मैं उन्हें एक एकल डेटा फ़्रेम में मर्ज करना चाहूंगा। यह ऐसा है जैसे कि df1 और df2 केंद्र के नीचे एक एकल डेटा फ्रेम को विभाजित करके बनाए गए थे, जैसे कागज के एक टुकड़े को फाड़ देना जिसमें …
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क्या अजगर के लिए कोई अच्छा आउट-ऑफ-द-बॉक्स भाषा मॉडल है?
मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …
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वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए सर्वश्रेष्ठ भाषाएँ [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …
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पांडा डेटाफ़्रेम में पंक्तियों पर पुनरावृति करके नए कॉलम बनाना
मेरे पास इस तरह एक पांडा डेटा फ्रेम (X11) है: वास्तविक में मेरे पास dx99 तक 99 कॉलम हैं dx1 dx2 dx3 dx4 0 25041 40391 5856 0 1 25041 40391 25081 5856 2 25041 40391 42822 0 3 25061 40391 0 0 4 25041 40391 0 5856 5 40391 …

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एक DataFrame में लगातार शून्य खोजें और एक सशर्त प्रतिस्थापन करें
मेरे पास इस तरह एक डेटासेट है: नमूना डेटाफ़्रेम import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'names': ['A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L'], 'col1': [0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], 'col2': [0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0]}) मैं कुछ के स्थान 0पर col1और …

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समान मूल्यों को कैसे समूहबद्ध करें और पायथन में उनकी आवृत्ति की गणना करें?
Python के साथ एनालिटिक्स करने के लिए नौसिखिया कृपया सौम्य रहें :-) मुझे इस सवाल का जवाब नहीं मिला - माफी अगर यह पहले से ही एक अलग प्रारूप में कहीं और उत्तर दिया गया है। मेरे पास रिटेल आउटलेट के लिए लेनदेन डेटा का डेटासेट है। स्पष्टीकरण के साथ …

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पर्यावरणीय आंकड़ों के आधार पर फसल की पैदावार की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का निर्माण
मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 साल (2005 - 2014) के लिए एक खेत के तापमान, वर्षा और सोयाबीन की पैदावार के आंकड़े हैं। मैं इस डेटा के आधार पर 2015 के लिए पैदावार की भविष्यवाणी करना चाहता हूं। कृपया ध्यान दें कि डेटासेट में तापमान और वर्षा के …

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पंडों के डेटाफ्रेम से बाइनरी एनकोड मल्टी-वैल्युएबल श्रेणीबद्ध चर कैसे करें?
मान लें कि हमारे पास एक निश्चित कॉलम के लिए कई मानों के साथ निम्नलिखित डेटाफ़्रेम हैं: categories 0 - ["A", "B"] 1 - ["B", "C", "D"] 2 - ["B", "D"] हम इस तरह से एक टेबल कैसे प्राप्त कर सकते हैं? "A" "B" "C" "D" 0 - 1 1 …
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