मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 साल (2005 - 2014) के लिए एक खेत के तापमान, वर्षा और सोयाबीन की पैदावार के आंकड़े हैं। मैं इस डेटा के आधार पर 2015 के लिए पैदावार की भविष्यवाणी करना चाहता हूं।
कृपया ध्यान दें कि डेटासेट में तापमान और वर्षा के लिए दैनिक मूल्य हैं, लेकिन उपज के लिए प्रति वर्ष केवल 1 मूल्य है, क्योंकि फसल की कटाई फसल के बढ़ते मौसम के अंत में होती है।
मैं पिछले वर्षों में पैदावार और तापमान और वर्षा के बीच के संबंध का अध्ययन करके प्राप्त प्रतिगमन / कुछ अन्य मॉडल के आधार पर, 2015 की पैदावार के लिए एक प्रतिगमन या कुछ अन्य मशीन लर्निंग आधारित मॉडल का निर्माण करना चाहता हूं।
मैं scikit-learn का उपयोग करके मशीन लर्निंग के प्रदर्शन से परिचित हूं। हालांकि, यह निश्चित नहीं है कि इस समस्या का प्रतिनिधित्व कैसे करें। यहाँ मुश्किल हिस्सा यह है कि तापमान और वर्षा दैनिक होती है, लेकिन उपज प्रति वर्ष सिर्फ 1 मूल्य है।
मैं यह कैसे संपर्क करूं?