machine-learning पर टैग किए गए जवाब

मैं मेडिकल इमेज के सेट पर इस पेपर को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । मैं इसे कैरस में कर रहा हूं। नेटवर्क में अनिवार्य रूप से 4 कनैक्ट और अधिकतम-पूल लेयर होते हैं, जिसके बाद पूरी तरह से कनेक्टेड लेयर और सॉफ्ट मैक्स क्लासिफायर होता है। जहां …

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मैं एक परियोजना शुरू कर रहा हूं, जहां कार्य छवियों से स्नीकर प्रकारों की पहचान करना है। मैं वर्तमान में TensorFlow और मशाल कार्यान्वयन में पढ़ रहा हूं । मेरा सवाल है: एक उचित वर्गीकरण प्रदर्शन तक पहुंचने के लिए प्रति वर्ग कितने चित्र आवश्यक हैं?

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मैं अजगर का उपयोग करते हुए एनएलटीके में कुछ समय के लिए काम कर रहा हूं। मुझे जो समस्या आ रही है, वह यह है कि मेरे कस्टम डेटा के साथ एनएलटीके में एनईआर को प्रशिक्षण देने के लिए उनकी कोई मदद उपलब्ध नहीं है। उन्होंने MaxEnt का उपयोग किया …

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क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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Im मशीन सीखने का अध्ययन कर रहा हूं, और मैं जानना चाहूंगा कि कुलपति-आयाम की गणना कैसे करें। उदाहरण के लिए: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , मापदंडों के साथ ।(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 इसका वीसी-आयाम क्या है?

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मैं वर्तमान में टेंसरफ़्लो में एक कोर्स कर रहा हूं जिसमें उन्होंने tf.one_hot (इंडेक्स, डेप्थ) का इस्तेमाल किया। अब मुझे समझ नहीं आ रहा है कि ये सूचकांक उस बाइनरी अनुक्रम में कैसे बदलते हैं। क्या कोई मुझे सटीक प्रक्रिया समझा सकता है ???

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छवि में प्रदर्शित निम्नलिखित प्रश्न हाल ही में परीक्षा में से एक के दौरान पूछा गया था। मुझे यकीन नहीं है कि मैंने ओकाम के रेजर सिद्धांत को सही ढंग से समझा है या नहीं। प्रश्न में दिए गए वितरण और निर्णय सीमाओं के अनुसार और ओक्टम के रेजर के …

11 machine-learning  classification 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैंने सिर्फ केआरएस के साथ इस एलएसटीएम तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण किया import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models import Sequential from matplotlib import pyplot #read and prepare data …

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मैंने कई बार एक डेटासेट का विश्लेषण किया है जिस पर मैं वास्तव में किसी भी प्रकार का वर्गीकरण नहीं कर सकता था। यह देखने के लिए कि क्या मुझे एक क्लासिफायर प्राप्त हो सकता है जिसे मैंने आमतौर पर निम्नलिखित चरणों का उपयोग किया है: संख्यात्मक मूल्यों के खिलाफ …

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ये दो कनवल्शन ऑपरेशन अभी गहन सीखने में बहुत आम हैं। मैंने इस पत्र में पतला आक्षेपिक परत के बारे में पढ़ा: WAVENET: एक उदारवादी मॉडल RAW ऑडियो के लिए और डी-कन्वेंशन इस पेपर में है: सिमेंटिक सेगमेंटेशन के लिए पूरी तरह से कन्वेन्शनल नेटवर्क दोनों छवि को अप-सैंपल करने …

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इनपुट डेटा: -> टी शर्ट की विशेषताएं (रंग, लोगो, आदि)एक्सXX -> लाभ मार्जिनYYY मैंने उपरोक्त और वाई पर एक यादृच्छिक जंगल को प्रशिक्षित किया है और एक परीक्षण डेटा पर उचित सटीकता हासिल की है। तो मेरे पास हैएक्सXXYYY ।पी( य| एक्स)P(Y|X)P(Y|X) अब, मैं को ढूंढना चाहूंगा, अर्थात X सुविधाओं …

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मैं थोड़ी देर के लिए मशीन लर्निंग और बायोइनफॉरमैटिक्स पर काम कर रहा हूं, और आज मैंने एक सहकर्मी के साथ डेटा माइनिंग के मुख्य मुद्दों के बारे में बातचीत की। मेरे सहकर्मी (जो एक मशीन लर्निंग विशेषज्ञ हैं) ने कहा कि, उनकी राय में, मशीन लर्निंग का सबसे महत्वपूर्ण …

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मैं टेंसोफ़्लो का उपयोग करके एक सरल तंत्रिका नेटवर्क बना रहा हूं, डेटा के साथ मैंने खुद को इकट्ठा किया, हालांकि, यह सहयोग नहीं कर रहा है: पीआई एक त्रुटि में चला गया है कि मैं ठीक नहीं कर सकता या इसके लिए खोज नहीं कर सकता हूं और मुझे …

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यह परिभाषा काफी हद तक लागू नहीं होती है क्योंकि हम हमेशा एक अंतर्निहित वितरण नहीं मान रहे हैं। तो वास्तव में एक मॉडल क्या है? क्या निर्दिष्ट हाइपरपरमेटर्स वाले जीबीएम को एक मॉडल माना जा सकता है? क्या एक मॉडल नियमों का एक संग्रह है?

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