मैं एक परियोजना शुरू कर रहा हूं, जहां कार्य छवियों से स्नीकर प्रकारों की पहचान करना है। मैं वर्तमान में TensorFlow और मशाल कार्यान्वयन में पढ़ रहा हूं । मेरा सवाल है: एक उचित वर्गीकरण प्रदर्शन तक पहुंचने के लिए प्रति वर्ग कितने चित्र आवश्यक हैं?
"उचित" परिभाषित करें? क्या आपका लक्ष्य एक सटीकता प्राप्त करना है जो उत्पादन प्रणाली में इस्तेमाल किया जा सकता है? क्या आपका लक्ष्य कुछ और है? कितने वर्ग हैं? पूर्व-प्रशिक्षण और अर्ध-पर्यवेक्षित प्रशिक्षण में कुछ भिन्नताएं हैं जो आपको प्रयास को बचा सकती हैं, इसलिए क्या आप यह स्पष्ट कर सकते हैं कि क्या आपका प्रयास प्रयास में है छवियों को लेबल करना, या बस किसी भी छवि को सोर्स करना। अंत में, आपके लक्ष्य चित्र कितने साफ और सरल हैं? ऐसी छवियां जहां प्रकाश और मुद्रा तय की गई है, "असली दुनिया" तस्वीरों की तुलना में प्रशिक्षित करना आसान होगा जिसमें स्नीकर्स पहने जाते हैं।
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नील स्लेटर
हां, इसका उपयोग उत्पादन में किया जाएगा। मुझे वर्तमान में पता नहीं है कि छवि पुस्तकालय में कितने अलग-अलग स्नीकर प्रकार हैं, क्योंकि मुझे नहीं पता कि वहाँ कितने वर्ग होंगे। मेरा सबसे अच्छा अनुमान 50-100 के आदेश पर होगा, लेकिन स्नीकर के विवरण का वर्णन करने वाले, कम कक्षाएं (जैसे एयर-जोर्डन बनाम एयर-जोर्डन-अल्ट्राफिट)। दुर्भाग्य से, छवि पुस्तकालय में पहने जा रहे स्नीकर्स का मिश्रण है और स्नीकर्स एक सफेद पृष्ठभूमि के साथ निश्चित वस्तुओं के रूप में पेश किए गए हैं।
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फेनमैन
