logistic-regression पर टैग किए गए जवाब

लॉजिस्टिक रिग्रेशन को प्रशिक्षित करने का एक तरीका स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डीसेंट का उपयोग करके है, जो स्किटिट-लर्न को एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है। मैं जो करना चाहूंगा, वह स्किट-लर्न का SGDClassifier लेगा और यहां लॉजिस्टिक रिग्रेशन के समान है । हालाँकि, मुझे कुछ मशीन सीखने की वृद्धि याद आ रही …

24 python  logistic-regression  scikit-learn  gradient-descent 

इस पत्र को पढ़ते समय एक पंक्ति होती है जो कहती है "रैखिक क्लासीफायर, सुविधाओं और कक्षाओं के बीच मापदंडों को साझा नहीं करते हैं।" इस कथन का अर्थ क्या है? क्या इसका मतलब है कि लॉजिस्टिक क्लासिफायर जैसे लॉजिस्टिक रिग्रेशन को उन विशेषताओं की आवश्यकता है जो पारस्परिक रूप …

20 machine-learning  logistic-regression  multilabel-classification 

मैं sklearn (LogisticRegression) के साथ एक बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन का निर्माण कर रहा हूं। लेकिन इसके खत्म होने के बाद, मैं अपने मॉडल का एक पी-मूल्य और आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त कर सकता हूं? यह केवल ऐसा प्रतीत होता है कि स्केलेर केवल गुणांक और अवरोधन प्रदान करता है। आपका …

19 scikit-learn  logistic-regression 

मैं जिस समस्या से निपट रहा हूं, वह छोटे ग्रंथों को कई वर्गों में वर्गीकृत कर रही है। मेरा वर्तमान तरीका tf-idf वेटेड टर्म फ्रिक्वेंसी का उपयोग करना है और एक सरल रैखिक क्लासिफायरियर (लॉजिस्टिक रिग्रेशन) सीखना है। यह उचित रूप से अच्छी तरह से काम करता है (परीक्षण सेट …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

मेरा एक बहुत ही बुनियादी सवाल है जो लॉजिस्टिक रिग्रेशन की सेटिंग में पायथन, मैटिपीस और मैट्रिसेस के गुणा से संबंधित है। सबसे पहले, मैं गणित अंकन का उपयोग नहीं करने के लिए माफी माँगता हूँ। मैं मैट्रिक्स डॉट गुणा बनाम तत्व वार पुल्टिप्लीकेशन के उपयोग के बारे में उलझन …

19 python  logistic-regression  cost-function 

मुझे बाइनरी वर्गीकरण की समस्या है: प्रशिक्षण सेट में लगभग 1000 नमूने बाइनरी, न्यूमेरिक और श्रेणीबद्ध सहित 10 विशेषताएँ इस प्रकार की समस्या के लिए कौन सा एल्गोरिदम सबसे अच्छा विकल्प है? डिफ़ॉल्ट रूप से मैं एसवीएम के साथ शुरू करने जा रहा हूं (प्रारंभिक में नाममात्र गुण मान द्विआधारी …

17 classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression 

मैं एक वर्गीकरण समस्या पर काम कर रहा हूं। मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें समान संख्या में श्रेणीबद्ध चर और निरंतर चर हैं। मुझे कैसे पता चलेगा कि किस तकनीक का उपयोग करना है? एक निर्णय पेड़ और एक लॉजिस्टिक प्रतिगमन के बीच? क्या यह मान लेना सही है …

14 classification  logistic-regression  decision-trees 

मेरे पास निम्नलिखित विशिष्टताओं वाला डेटासेट है: 2,321 सकारात्मक के साथ 193,176 नमूनों के साथ प्रशिक्षण डाटासेट 673 सकारात्मक के साथ 82,887 नमूनों के साथ टेस्ट डेटासैट 10 विशेषताएं हैं। मैं एक द्विआधारी वर्गीकरण (0 या 1) करना चाहता हूं। मैं जिस मुद्दे का सामना कर रहा हूं वह यह …

14 machine-learning  python  classification  logistic-regression 

मैं कुछ मूल्य भविष्यवाणी करना चाहता हूं और मैं कुछ भविष्यवाणी प्राप्त करने का प्रयास कर रहा हूं जो कि यथासंभव कम होने के बीच अनुकूलन करता है, लेकिन अभी भी से बड़ा है । दूसरे शब्दों में: Y(x)Y(x)Y(x)Y^(x)Y^(x)\hat Y(x)Y(x)Y(x)Y(x)cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}cost{Y(x)≳Y^(x)}>>cost{Y^(x)≳Y(x)}\text{cost}\left\{ Y(x) \gtrsim \hat Y(x) \right\} >> \text{cost}\left\{ \hat Y(x) \gtrsim …

13 machine-learning  logistic-regression 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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प्रतिगमन की सामान्य परिभाषा (जहां तक ​​मुझे पता है) इनपुट चर के दिए गए सेट से निरंतर आउटपुट चर की भविष्यवाणी कर रहा है । लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक बाइनरी वर्गीकरण एल्गोरिथ्म है, इसलिए यह एक श्रेणीबद्ध आउटपुट का उत्पादन करता है। क्या यह वास्तव में एक प्रतिगमन एल्गोरिथ्म है? यदि …

11 algorithms  logistic-regression 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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फीचर इंजीनियरिंग के बारे में मेरा एक व्यावहारिक सवाल है ... कहते हैं कि मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन का उपयोग करके घर की कीमतों की भविष्यवाणी करना चाहता हूं और ज़िप कोड सहित सुविधाओं का एक गुच्छा इस्तेमाल किया है। फिर फीचर महत्व की जाँच करके, मुझे पता है कि ज़िप …

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मैं एक परियोजना पर काम कर रहा हूं और मुझे गति प्राप्त करने के लिए संसाधनों की आवश्यकता है। डेटासेट 30 या इतने पर चर पर 35000 टिप्पणियों के आसपास है। लगभग आधे चर कुछ अलग-अलग संभव मानों के साथ श्रेणीबद्ध होते हैं, अर्थात यदि आप श्रेणीगत चर को डमी …

10 r  logistic-regression 

मेरे पास 330 नमूनों के साथ एक डेटासेट है और प्रत्येक नमूने के लिए 27 सुविधाएँ, लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए एक बाइनरी क्लास समस्या है। "नियम अगर दस" के अनुसार मुझे शामिल होने के लिए प्रत्येक सुविधा के लिए कम से कम 10 घटनाओं की आवश्यकता है। हालाँकि, मेरे पास …

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