Sklearn के साथ LogisticRegression में पी-मान और आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें?

Question

मैं sklearn (LogisticRegression) के साथ एक बहुराष्ट्रीय लॉजिस्टिक रिग्रेशन का निर्माण कर रहा हूं। लेकिन इसके खत्म होने के बाद, मैं अपने मॉडल का एक पी-मूल्य और आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त कर सकता हूं? यह केवल ऐसा प्रतीत होता है कि स्केलेर केवल गुणांक और अवरोधन प्रदान करता है।

आपका बहुत बहुत धन्यवाद।

Answer 1

विश्वास अंतराल प्राप्त करने का एक तरीका आपके डेटा को बूटस्ट्रैप करना है, कहते हैं, समय और लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल लिए लिए डेटासेट । यह आपको उन मापदंडों के लिए एक वितरण देता है जो आप अनुमान लगा रहे हैं, जिससे आप विश्वास अंतराल पा सकते हैं।$B$$m_i$$B_i$$i = 1, 2, ..., B$

Answer 2

संक्षिप्त उत्तर यह है कि sklearn LogisticRegression में पी-वैल्यू की गणना करने के लिए बिल्ट इन मेथड नहीं है। हालांकि, कुछ अन्य पोस्ट हैं जो इस पर समाधान पर चर्चा करते हैं।

/programming/27928275/find-p-value-significance-in-scikit-learn-linearregression

/programming/22306341/python-sklearn-how-to-calculate-p-values