information-retrieval पर टैग किए गए जवाब

मैं जिस समस्या से निपट रहा हूं, वह छोटे ग्रंथों को कई वर्गों में वर्गीकृत कर रही है। मेरा वर्तमान तरीका tf-idf वेटेड टर्म फ्रिक्वेंसी का उपयोग करना है और एक सरल रैखिक क्लासिफायरियर (लॉजिस्टिक रिग्रेशन) सीखना है। यह उचित रूप से अच्छी तरह से काम करता है (परीक्षण सेट …

19 machine-learning  classification  feature-selection  logistic-regression  information-retrieval 

एक रैंक का निर्माण करते हुए, एक खोज इंजन या एक सिफारिश प्रणाली के लिए कहें, क्या किसी प्रविष्टि की प्रासंगिकता निर्धारित करने के लिए क्लिक आवृत्ति पर भरोसा करना मान्य है?

17 recommender-system  information-retrieval 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning 

मेरे पास स्ट्रिंग्स की हजारों सूची हैं, और प्रत्येक सूची में लगभग 10 तार हैं। किसी दिए गए सूची में अधिकांश तार बहुत समान हैं, हालांकि कुछ तार दूसरों के लिए पूरी तरह से असंबंधित हैं (और शायद ही कभी अप्रासंगिक शब्द हैं। उन्हें विहित स्ट्रिंग के शोर रूपांतर माना …

10 nlp  similarity  information-retrieval 

मैं कुछ संकेतों की तलाश कर रहा हूं कि स्टॉपवार्ड की सूची को कैसे क्यूरेट किया जाए। क्या कोई जानता है / क्या कोई प्रीप्रोसेसिंग और फ़िल्टरिंग के लिए डेटासेट सूचियों को स्वयं डेटासेट से निकालने के लिए एक अच्छी विधि सुझा सकता है? आँकड़े: चर की लंबाई (खोजकर्ता और …

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