data पर टैग किए गए जवाब

मैं 100 न्यूमेरिक फीचर्स के साथ 50k उदाहरणों पर एक ढाल बढ़ाने वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। XGBClassifierमेरी मशीन पर 43 सेकंड के भीतर 500 पेड़ लगाता है, जबकि GradientBoostingClassifier1 मिनट और 2 सेकंड में केवल 10 पेड़ (!) को संभालता है :( मैंने 500 …

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केरस अनुक्रमिक मॉडल फिट फ़ंक्शन में मान्यता-विभाजन https://keras.io/models/fter// पर निम्न के रूप में प्रलेखित है : validation_split: 0 और 1. के बीच फ़्लोट सत्यापन डेटा का उपयोग सत्यापन डेटा के रूप में किया जाएगा। मॉडल प्रशिक्षण डेटा के इस अंश को अलग करेगा, उस पर प्रशिक्षण नहीं देगा, और प्रत्येक …

17 keras  data  cross-validation 

मैं corr()एक मूल df से df बनाता हूं । corr()Df बाहर 70 एक्स 70 में आया और यह हीटमैप कल्पना करने के लिए असंभव है ... sns.heatmap(df)। अगर मैं प्रदर्शित करने की कोशिश करता हूं corr = df.corr(), तो तालिका स्क्रीन पर फिट नहीं होती है और मैं सभी सहसंबंधों …

17 visualization  pandas  plotting  machine-learning  neural-network  svm  decision-trees  svm  efficiency  python  linear-regression  machine-learning  nlp  topic-model  lda  named-entity-recognition  naive-bayes-classifier  association-rules  fuzzy-logic  kaggle  deep-learning  tensorflow  inception  classification  feature-selection  feature-engineering  machine-learning  scikit-learn  tensorflow  keras  encoding  nlp  text-mining  nlp  rnn  python  neural-network  feature-extraction  machine-learning  predictive-modeling  python  r  linear-regression  clustering  r  ggplot2  neural-network  neural-network  training  python  neural-network  deep-learning  rnn  predictive-modeling  databases  sql  programming  distribution  dataset  cross-validation  neural-network  deep-learning  rnn  machine-learning  machine-learning  python  deep-learning  data-mining  tensorflow  visualization  tools  sql  embeddings  orange  feature-extraction  unsupervised-learning  gan  machine-learning  python  data-mining  pandas  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-spark  apache-hadoop  deep-learning  python  convnet  keras  aggregation  clustering  k-means  r  random-forest  decision-trees  reference-request  visualization  data  pandas  plotting  neural-network  keras  rnn  theano  deep-learning  tensorflow  inception  predictive-modeling  deep-learning  regression  sentiment-analysis  nlp  encoding  deep-learning  python  scikit-learn  lda  convnet  keras  predictive-modeling  regression  overfitting  regression  svm  prediction  machine-learning  similarity  word2vec  information-retrieval  word-embeddings  neural-network  deep-learning  rnn 

https://github.com/Rdatatable/data.table/wiki/Benchmarks-%3A-Grouping 2014 के बाद से डेटाटेबल बेंचमार्क को अपडेट नहीं किया गया है। मैंने सुना है कि Pandasअब इससे कहीं तेज है data.table। क्या ये सच है? क्या किसी ने कोई बेंचमार्क किया है? मैंने पहले कभी पायथन का उपयोग नहीं किया है, लेकिन स्विच करने पर विचार pandasकर सकता …

17 python  r  pandas  data  data.table 

मेरे पास निर्णय पेड़ों से संबंधित दो प्रश्न हैं: यदि हमारे पास एक निरंतर विशेषता है, तो हम विभाजन मूल्य कैसे चुनते हैं? उदाहरण: आयु = (20,29,50,40 ....) कल्पना कीजिए कि हमारे पास एक निरंतर विशेषता जिसमें मान हैं । मैं एक एल्गोरिथ्म कि विभाजन बिंदु पाता है कैसे लिख …

15 classification  data  decision-trees 

मैं एक ऐसे कार्यालय में काम करता हूँ जहाँ SQL सर्वर डेटा प्रोसेसिंग से लेकर सफाई तक की हर चीज़ की रीढ़ है। मेरे सहकर्मी आने वाले डेटा को व्यवस्थित रूप से संसाधित करने के लिए जटिल कार्यों और संग्रहीत प्रक्रियाओं को लिखने में माहिर हैं ताकि इसे मानकीकृत किया …

14 python  r  data-cleaning  data  sql 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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मैं थोड़ी देर के लिए मशीन लर्निंग और बायोइनफॉरमैटिक्स पर काम कर रहा हूं, और आज मैंने एक सहकर्मी के साथ डेटा माइनिंग के मुख्य मुद्दों के बारे में बातचीत की। मेरे सहकर्मी (जो एक मशीन लर्निंग विशेषज्ञ हैं) ने कहा कि, उनकी राय में, मशीन लर्निंग का सबसे महत्वपूर्ण …

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मेरे पास 330 नमूनों के साथ एक डेटासेट है और प्रत्येक नमूने के लिए 27 सुविधाएँ, लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए एक बाइनरी क्लास समस्या है। "नियम अगर दस" के अनुसार मुझे शामिल होने के लिए प्रत्येक सुविधा के लिए कम से कम 10 घटनाओं की आवश्यकता है। हालाँकि, मेरे पास …

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मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि स्केलेर के साथ निर्मित एक निर्णय ट्री वर्गीकरण मॉडल की निर्णय प्रक्रिया को पूरी तरह से कैसे समझा जाए। मैं जिस 2 मुख्य पहलू को देख रहा हूं, वे हैं पेड़ का रेखांकन प्रतिनिधित्व और फीचर इंपोर्टेंस की सूची। मुझे समझ …

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