classification पर टैग किए गए जवाब

प्रयोग के लिए हम सरल मात्रात्मक सीनेटमेंट विश्लेषण के लिए जमीनी सच्चाई / प्रशिक्षण डेटा के रूप में कई ट्वीट्स में एम्बेडेड इमोजी का उपयोग करना चाहते हैं । एनएलपी को अच्छी तरह से काम करने के लिए आमतौर पर ट्वीट्स भी असंरचित होते हैं। वैसे भी, यूनिकोड 6.0 में …

12 machine-learning  classification  parsing 

मैं अज्ञात संरचना के वेब साइटों को असंरचित पाठ दस्तावेजों को वर्गीकृत करने जा रहा हूं। जिन कक्षाओं को मैं वर्गीकृत कर रहा हूं, उनकी संख्या सीमित है (इस बिंदु पर, मेरा मानना ​​है कि तीन से अधिक नहीं है)। क्या किसी के पास सुझाव है कि मैं कैसे आरंभ …

12 machine-learning  classification  text-mining  beginner 

वर्तमान में मैं पाठ से निकाले गए विभिन्न संस्थाओं पर कई अलग-अलग क्लासिफायर का उपयोग कर रहा हूं, और सटीक / रिकॉल का उपयोग करके सारांश के रूप में याद कर रहा हूं कि प्रत्येक अलग-अलग क्लासिफायर किसी दिए गए डेटासेट में कैसा प्रदर्शन करता है। मुझे आश्चर्य हो रहा …

12 classification  performance 

मैं समझता हूं कि संपीड़न विधियों को दो मुख्य सेटों में विभाजित किया जा सकता है: वैश्विक स्थानीय पहला सेट काम करता है, भले ही डेटा संसाधित किया जा रहा हो, अर्थात, वे डेटा की किसी भी विशेषता पर निर्भर नहीं होते हैं, और इस प्रकार डेटासेट के किसी भी …

12 classification  algorithms  encoding 

क्या LSTM कोशिकाओं की न्यूनतम, अधिकतम और "उचित" राशि से संबंधित अंगूठे (या वास्तविक नियम) के कोई नियम हैं जिनका मुझे उपयोग करना चाहिए? विशेष रूप से मैं कर रहा हूँ से संबंधित BasicLSTMCell TensorFlow और से num_unitsसंपत्ति। कृपया मान लें कि मेरे पास एक वर्गीकरण समस्या है जिसे परिभाषित …

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Im मशीन सीखने का अध्ययन कर रहा हूं, और मैं जानना चाहूंगा कि कुलपति-आयाम की गणना कैसे करें। उदाहरण के लिए: h(x)={10if a≤x≤belse h(x)={1if a≤x≤b0else h(x)=\begin{cases} 1 &\mbox{if } a\leq x \leq b \\ 0 & \mbox{else } \end{cases} , मापदंडों के साथ ।(a,b)∈R2(a,b)∈R2(a,b) ∈ R^2 इसका वीसी-आयाम क्या है?

12 machine-learning  classification  vc-theory 

छवि में प्रदर्शित निम्नलिखित प्रश्न हाल ही में परीक्षा में से एक के दौरान पूछा गया था। मुझे यकीन नहीं है कि मैंने ओकाम के रेजर सिद्धांत को सही ढंग से समझा है या नहीं। प्रश्न में दिए गए वितरण और निर्णय सीमाओं के अनुसार और ओक्टम के रेजर के …

11 machine-learning  classification 

मैं एक एप्लिकेशन का प्रोटोटाइप बना रहा हूं और मुझे कुछ उत्पन्न वाक्यों के प्रति एकरूपता की गणना करने के लिए एक भाषा मॉडल की आवश्यकता है। क्या अजगर में कोई प्रशिक्षित भाषा मॉडल है जिसका मैं आसानी से उपयोग कर सकता हूं? जैसे कुछ सरल model = LanguageModel('en') p1 …

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आप कैसे हैं अनुकूलन एक पूर्व प्रशिक्षित neural network एक अलग समस्या पर लागू करने का? क्या आप पहले से प्रशिक्षित मॉडल में अधिक परतें जोड़ेंगे और अपने डेटा सेट पर इसका परीक्षण करेंगे? उदाहरण के लिए, यदि कार्य वॉलपेपर समूहों को वर्गीकृत करने के लिए सीएनएन का उपयोग करना …

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मैंने कई बार एक डेटासेट का विश्लेषण किया है जिस पर मैं वास्तव में किसी भी प्रकार का वर्गीकरण नहीं कर सकता था। यह देखने के लिए कि क्या मुझे एक क्लासिफायर प्राप्त हो सकता है जिसे मैंने आमतौर पर निम्नलिखित चरणों का उपयोग किया है: संख्यात्मक मूल्यों के खिलाफ …

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मैं दस्तावेजों को वर्गीकृत करने के लिए सीएनएन (कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क) का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। कई पाठों में लघु पाठ / वाक्यों के लिए सीएनएन का अध्ययन किया गया है। हालांकि, ऐसा लगता है कि किसी भी कागजात ने लंबे पाठ या दस्तावेज़ के लिए सीएनएन …

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मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें एक बाइनरी क्लास विशेषता है। कक्षा 1 (कैंसर पॉजिटिव) के साथ 623 उदाहरण हैं और कक्षा -1 (कैंसर नकारात्मक) के साथ 101,671 उदाहरण हैं। मैंने विभिन्न एल्गोरिदम (Naive Bayes, Random Forest, AODE, C4.5) की कोशिश की है और उन सभी में अस्वीकार्य झूठे नकारात्मक …

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मेरे पास 2 डेटासेट हैं, एक सकारात्मक उदाहरणों के साथ, जो मैं पता लगाना चाहता हूं, और एक बिना लेबल वाले इंस्टेंस के साथ। मैं किन तरीकों का उपयोग कर सकता हूं? एक उदाहरण के रूप में, मान लें कि हम कुछ संरचित ईमेल विशेषताओं के आधार पर स्पैम ईमेल …

11 classification  semi-supervised-learning 

इसलिए हमारे पास एक मशीन लर्निंग एप्लिकेशन की क्षमता है जो क्लासिफायर द्वारा हल किए गए पारंपरिक समस्या डोमेन में काफी करीने से फिट बैठता है, यानी, हमारे पास एक आइटम और एक "बकेट" का वर्णन करने वाले विशेषताओं का एक सेट है जो वे मॉडल बनाने के बजाय, अंत …

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मुझे श्रेणीबद्ध और संख्यात्मक डेटा दोनों के साथ एक वर्गीकरण समस्या है। मुझे जो समस्या आ रही है, वह यह है कि मेरा श्रेणीबद्ध डेटा तय नहीं है, इसका मतलब यह है कि जिस नए उम्मीदवार के लिए मैं भविष्यवाणी करना चाहता हूं, उसके पास एक नई श्रेणी हो सकती …

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