मैं समझता हूं कि संपीड़न विधियों को दो मुख्य सेटों में विभाजित किया जा सकता है:
- वैश्विक
- स्थानीय
पहला सेट काम करता है, भले ही डेटा संसाधित किया जा रहा हो, अर्थात, वे डेटा की किसी भी विशेषता पर निर्भर नहीं होते हैं, और इस प्रकार डेटासेट के किसी भी हिस्से पर कोई भी प्रीप्रोसेसिंग करने की आवश्यकता नहीं होती है (संपीड़न से पहले)। दूसरी ओर, स्थानीय विधियाँ डेटा का विश्लेषण करती हैं, जो आमतौर पर संपीडन दर में सुधार करती है।
इनमें से कुछ तरीकों के बारे में पढ़ते हुए, मैंने देखा कि एकात्मक विधि सार्वभौमिक नहीं है , जिसने मुझे आश्चर्यचकित किया क्योंकि मैंने सोचा था कि "वैश्विकता" और "सार्वभौमिकता" एक ही चीज को संदर्भित करती है। यूनीरी विधि अपने एन्कोडिंग (यानी, यह एक वैश्विक विधि है) को प्राप्त करने के लिए डेटा की विशेषताओं पर निर्भर नहीं करती है, और इसलिए इसे वैश्विक / सार्वभौमिक होना चाहिए, क्या नहीं?
मेरे प्राथमिक प्रश्न:
- सार्वभौमिक और वैश्विक तरीकों में क्या अंतर है?
- क्या ये वर्गीकरण पर्यायवाची नहीं हैं?