classification पर टैग किए गए जवाब

मैं संसदीय चुनावों के परिणाम के लिए एक भविष्यवाणी करना चाहता हूं। मेरा आउटपुट प्रत्येक पार्टी को प्राप्त होने वाला% होगा। 2 से अधिक पार्टियां हैं इसलिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन व्यवहार्य विकल्प नहीं है। मैं प्रत्येक पार्टी के लिए एक अलग प्रतिगमन कर सकता था, लेकिन उस स्थिति में परिणाम किसी …

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बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 5 साल पहले …

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मैं वर्तमान में एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित कर रहा हूं और मैं यह तय नहीं कर सकता कि मेरे शुरुआती स्टॉपिंग मानदंड को लागू करने के लिए किसका उपयोग किया जाए: सत्यापन हानि या सटीकता / f1score / auc / जो भी सत्यापन सेट पर गणना की जाती है। …

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मैं ऐसी स्थिति का सामना कर रहा हूं, जहां एक डेटासेट में सकारात्मक और नकारात्मक उदाहरणों की संख्या असंतुलित है। मेरा प्रश्न यह है कि क्या अंगूठे के कोई नियम हैं जो हमें बताते हैं कि जब हम डेटासेट में किसी प्रकार का संतुलन बनाने के लिए बड़ी श्रेणी को …

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समस्या का सामान्य विवरण मेरे पास एक ग्राफ है जहां कुछ कोने 3 या 4 संभावित मानों के साथ टाइप किए जाते हैं। अन्य कोने के लिए, प्रकार अज्ञात है। मेरा लक्ष्य उन रेखाओं के प्रकार का अनुमान लगाने के लिए ग्राफ का उपयोग करना है जो कि बिना लेबल …

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मैं ~ 400k रिकॉर्ड और 9 चर के डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी है। मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एक रिग्रेशन ट्री, एक रैंडम फॉरेस्ट और एक ग्रेडिएंट बूस्टेड ट्री फिट किया है। जब मैं उन्हें किसी अन्य डेटा सेट पर मान्य करता हूं, तो उनमें …

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मैं एक दूसरी भाषा के रूप में लोगों को अंग्रेजी सीखने में मदद करने के लिए एक ऐप पर काम कर रहा हूं। मैंने पुष्टि की है कि वाक्य अतिरिक्त संदर्भ प्रदान करके भाषा सीखने में मदद करते हैं। मैंने 60 छात्रों की कक्षा में एक छोटा शोध किया। मैंने …

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मेरे पास कैलिफ़ोर्निया के विभिन्न शहरों में ग्राहकों का एक सेट सहित एक डेटासेट है, प्रत्येक ग्राहक के लिए कॉल करने का समय, और कॉल की स्थिति (यदि ग्राहक कॉल का जवाब देता है और ग्राहक जवाब नहीं देता है तो गलत है)। मुझे भविष्य के ग्राहकों के लिए कॉल …

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मैं 1 मिलियन लेबल वाले दस्तावेज़ों से मिलकर पाठ वर्गीकरण के लिए scikit रैखिक समर्थन वेक्टर मशीन (SVM) क्लासिफायरियर का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। मैं क्या करने की योजना बना रहा हूं, जब कोई उपयोगकर्ता किसी कीवर्ड में प्रवेश करता है, तो क्लासिफायर पहले इसे एक श्रेणी …

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मैं पाठ वर्गीकरण पर काम कर रहा हूं जहां मेरे पास 39 श्रेणियां / कक्षाएं और 8.5 मिलियन रिकॉर्ड हैं। (भविष्य में डेटा और श्रेणियों में वृद्धि होगी)। मेरे डेटा की संरचना या प्रारूप इस प्रकार है। ---------------------------------------------------------------------------------------- | product_title | Key_value_pairs | taxonomy_id | ---------------------------------------------------------------------------------------- Samsung S7 Edge | …

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मान लीजिए कि मुझे तीन वर्गों में दिलचस्पी है सी1c1c_1, सी2c2c_2, सी3c3c_3। लेकिन मेरे डेटासेट में वास्तव में कई और वास्तविक कक्षाएं हैं(सीजे)nज = ४(cj)j=4n(c_j)_{j=4}^n। स्पष्ट उत्तर एक नई कक्षा को परिभाषित करना है सी^4c^4\hat c_4 यह सभी वर्गों को संदर्भित करता है सीजेcjc_j, j > ३j>3j>3 लेकिन मुझे संदेह …

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मेरे पास लगभग 40 आयामों के साथ समय श्रृंखला (8 अंक) से बना डेटा का एक सेट है (इसलिए प्रत्येक बार श्रृंखला 8 से 40 तक है)। इसी ouput (श्रेणियों के लिए संभावित परिणाम) eitheir 0 या 1 है। कई आयामों के साथ समय श्रृंखला के लिए एक क्लासिफायरियर डिजाइन …

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मेरा डेटासेट वेक्टर अनुक्रमों से युक्त है। प्रत्येक वेक्टर में 50 वास्तविक-मूल्यवान आयाम हैं। एक क्रम में वैक्टर की संख्या 3-5 से 10-15 तक होती है। दूसरे शब्दों में, एक अनुक्रम की लंबाई तय नहीं है। सीक्वेंस की कुछ उचित मात्रा (वैक्टर नहीं!) को एक वर्ग लेबल के साथ एनोटेट …

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मुसीबत मैंने अपराध डेटा के एक लेबल डेटा सेट पर Naive बेयस का उपयोग करने की कोशिश की है लेकिन वास्तव में खराब परिणाम (7% सटीकता) मिला है। Naive Bayes मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे अन्य एलोगोरिथम्स की तुलना में बहुत तेज़ी से चलता है इसलिए मैं यह जानने …

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टेक्स्ट क्लासिफायर ट्रेन करने के लिए मैं कौन से स्वतंत्र रूप से उपलब्ध डेटासेट का उपयोग कर सकता हूं? हम उसके लिए सबसे अधिक संबंधित सामग्री की सिफारिश करके अपने उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव को बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं, इसलिए हमने सोचा कि यदि हम अपनी सामग्री को शब्दों …

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