मैंने सीखा है कि, प्रतिगमन मॉडल बनाने के लिए, हमें श्रेणीबद्ध चर का ध्यान रखते हुए उन्हें डमी चर में परिवर्तित करना होगा। उदाहरण के रूप में, यदि, हमारे डेटा सेट में, स्थान जैसा एक चर है:
Location
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Californian
NY
Florida
हमें उन्हें इस तरह बदलना होगा:
1 0 0
0 1 0
0 0 1
हालांकि, यह सुझाव दिया गया था कि हमें एक डमी वैरिएबल को छोड़ना होगा, चाहे कितने भी डमी वैरिएबल हों।
हमें एक डमी चर को त्यागने की आवश्यकता क्यों है?
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क्योंकि तीसरे डमी को पहले दो: FL = 1 - (CA + NY) के रैखिक संयोजन के रूप में समझाया जा सकता है।
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चेनड
@ किचिन लेकिन तीन से अधिक डमी चर के लिए स्पष्टीकरण क्या है?
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मिथुन सरकार शुवारो
कुल जो भी हो, यह आपके पास कुल श्रेणियों की संख्या से केवल 1 कम होगा। अपने उदाहरण का विस्तार करते हुए, सभी 50 राज्यों को डेटासेट में दर्शाया गया था। किसी दिए गए व्यक्ति के लिए, मान लें कि आप पहले 49 डमियों को देखते हैं, जो सभी शून्य होते हैं, तो आप जानते हैं कि अंतिम डमी एक है बिना देखे भी (डेटासेट में सभी को ग्रहण करना 50 राज्यों में से एक है)। दूसरे शब्दों में, अंतिम डमी की जानकारी पहले से ही 49 के परिणाम में निहित है, इसलिए बोलने के लिए।
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चेनडेड
@ किचिन शुक्रिया
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मिथुन सरकार
अगर यह वसंत नहीं है, गर्मियों में नहीं है और शरद ऋतु नहीं है तो यह सर्दियों है!
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स्टीव