कृत्रिम होशियारी

ज्यादातर इंसान शतरंज में अच्छे नहीं होते। वे सिम्फनी नहीं लिख सकते। वे उपन्यास नहीं पढ़ते। वे अच्छे एथलीट नहीं हैं। वे तार्किक तर्क में अच्छे नहीं हैं। हममें से ज्यादातर लोग उठते हैं। किसी फैक्ट्री या खेत या किसी काम में काम पर जाना। सरल निर्देशों का पालन करें। …

9 robots  reasoning  intelligence 

क्या सामान्य उपभोक्ता ग्रेड GPU पर प्रशिक्षित होने वाले तंत्रिका नेटवर्क के आकार के बारे में अंगूठे का अनुमान देना संभव है ? उदाहरण के लिए: गतिवान (सुदृढीकरण) का उभार कागज न्यूरॉन्स की tanh सक्रियण का उपयोग करके नेटवर्क प्रशिक्षण देता है। उनके पास प्लानर वॉकर के लिए 300,200,100 इकाइयों …

9 neural-networks 

मैं कंप्यूटर विज्ञान में एक पीएचडी छात्र हूं, और वर्तमान में मशीन एथिक्स (दर्शन और एआई के संयोजन वाला एक बहु-विषयक क्षेत्र, जो स्पष्ट नैतिक कार्यक्रम या एजेंट बनाने में दिखता है) में किए गए अनुप्रयोगों में कला अवलोकन की एक स्थिति बना रहा है। ऐसा लगता है कि क्षेत्र …

9 philosophy  ethics  social  implementation 

मैंने एक शतरंज की तरह बोर्ड गेम का आविष्कार किया। मैंने एक इंजन बनाया ताकि यह स्वायत्त रूप से खेल सके। इंजन मूल रूप से एक निर्णय वृक्ष है। यह द्वारा रचित है: एक खोज फ़ंक्शन जो प्रत्येक नोड पर सभी संभव कानूनी चालें पाता है एक मूल्यांकन फ़ंक्शन जो …

9 reinforcement-learning  game-ai  game-theory  combinatorial-games  negamax 

मैं हिंटन के नए पेपर, "डायनेमिक रूटिंग बिटवीन कैप्सूल्स" को पढ़ रहा था और सार में "एक्टिविटी वेक्टर" शब्द को नहीं समझता था। एक कैप्सूल न्यूरॉन्स का एक समूह है, जिसकी गतिविधि वेक्टर एक विशिष्ट प्रकार की इकाई जैसे ऑब्जेक्ट या ऑब्जेक्ट भाग के तात्कालिकता मापदंडों का प्रतिनिधित्व करती है। …

9 neural-networks 

पिछले साल से, मैं मशीन सीखने के कुछ सबसे महत्वपूर्ण थीसिस को समझने के लिए विभिन्न विषयों का अध्ययन कर रहा हूं एस। होक्रेइटर, और जे। श्मिटुबेर। (1997)। लंबी अवधि की स्मृति । तंत्रिका संगणना, 9 (8), 1735-1780। हालांकि, इस तथ्य के कारण कि मेरे पास कोई गणितीय पृष्ठभूमि नहीं …

9 machine-learning  getting-started 

एकाधिक संसाधनों मैंने उल्लेख किया है कि एमएसई महान है क्योंकि यह उत्तल है। लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता, खासकर न्यूरल नेटवर्क के संदर्भ में। मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित हैं: XXX : प्रशिक्षण डाटासेट YYY : लक्ष्य ΘΘ\Theta : मॉडल के मापदंडों का सेट (गैर-रेखीय के साथ एक …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

संचार में एनालॉग काफी शक्तिशाली हैं। वे बिना किसी डोमेन ज्ञान वाले लोगों को जटिल अवधारणाओं को समझाने की अनुमति देते हैं, केवल एक ज्ञात डोमेन पर मैपिंग करके। हॉफस्टैटर कहते हैं कि वे मायने रखते हैं , जबकि डेज्स्ट्रा कहते हैं कि वे खतरनाक हैं। वैसे भी, मानव संचार …

9 ai-design  philosophy  agi 

मैं तंत्रिका शुद्ध विकास (NEAT) के साथ कुछ प्रयोग करना चाहता हूं। मैंने 90 के दशक में C ++ वापस में कुछ GA और तंत्रिका जाल कोड के साथ खेलने के लिए लिखा था, लेकिन DIY दृष्टिकोण श्रम-गहन साबित हुआ कि मैंने अंततः इसे गिरा दिया। तब से चीजें बहुत …

9 neural-networks  genetic-algorithms  neat 

अभी हाल ही में आभासी सहायकों के चुटकुलों पर प्रदर्शन पर हाल ही में WIRED वीडियो देखा। वे मनुष्यों द्वारा रचित हैं, लेकिन मैं जानना चाहूंगा कि क्या एआई ने कुछ लिखने के लिए काफी कुछ प्राप्त किया है।

9 machine-learning 

मैं विनोग्राद SHRDLU कार्यक्रम में आया हूं और मुझे यह बहुत रोचक और आकांक्षी लगा। इसके बारे में सर्वसम्मति क्या है? क्या कोई इसी तरह के प्रयास हैं? मैं टेरी विनोग्रैड अंडरस्टैंडिंग नेचुरल लैंग्वेज की किताब पढ़ रहा हूं जहां वह कार्यक्रम की कार्यक्षमता, एलआईएसपी भाषा और बहुत कुछ पर …

9 natural-language-processing  computational-linguistics  lisp 

हाल ही में पोकर प्लेयर चैंपियन को हराने वाली मशीन कितनी शक्तिशाली है?

9 neural-networks  machine-learning 

अब मैं स्किटिट-लर्न और टेन्सरफ्लो के साथ हैंड्स-ऑन मशीन लर्निंग नामक पुस्तक पढ़ रहा हूं और पुस्तक के अध्याय 10 में, लेखक निम्नलिखित लिखता है: जैविक तंत्रिका नेटवर्क (बीएनएन) 4 की वास्तुकला अभी भी सक्रिय अनुसंधान का विषय है, लेकिन मस्तिष्क के कुछ हिस्सों को मैप किया गया है, और …

9 artificial-neuron  biology 

डेटा माइनिंग के तरीकों का अध्ययन करते समय मुझे समझ में आया है कि दो मुख्य श्रेणियां हैं: भविष्य कहनेवाला तरीके: वर्गीकरण वापसी वर्णनात्मक तरीके: क्लस्टरिंग एसोसिएशन के नियम चूंकि मैं स्थान, गतिविधि, बैटरी स्तर (प्रशिक्षण मॉडल के लिए इनपुट) के आधार पर उपयोगकर्ता की उपलब्धता (आउटपुट) की भविष्यवाणी करना …

9 machine-learning  ai-design  classification  prediction  regression 

मेरे मन में सबसे पहले यह सवाल आया कि "क्या कोई एआई पीड़ित हो सकता है?"। दुख मनुष्य के लिए महत्वपूर्ण है। कल्पना कीजिए कि आप अपनी एड़ी को नुकसान पहुंचा रहे हैं। दर्द के बिना, आप इसे नुकसान पहुंचाते रहेंगे। एक एअर इंडिया के लिए भी। लेकिन फिर मैंने …

9 philosophy  emotional-intelligence