अभी हाल ही में आभासी सहायकों के चुटकुलों पर प्रदर्शन पर हाल ही में WIRED वीडियो देखा। वे मनुष्यों द्वारा रचित हैं, लेकिन मैं जानना चाहूंगा कि क्या एआई ने कुछ लिखने के लिए काफी कुछ प्राप्त किया है।
अभी हाल ही में आभासी सहायकों के चुटकुलों पर प्रदर्शन पर हाल ही में WIRED वीडियो देखा। वे मनुष्यों द्वारा रचित हैं, लेकिन मैं जानना चाहूंगा कि क्या एआई ने कुछ लिखने के लिए काफी कुछ प्राप्त किया है।
जवाबों:
मुझे नहीं लगता कि एआई ने अभी तक उस बिंदु पर विचार किया है। यहाँ इस विषय पर कुछ दिलचस्प पेपर दिए गए हैं:
एक पेपर हाल ही में लिखा गया था जिसमें अनपेक्षित सीखने का उपयोग करके चुटकुले बनाने का प्रयास किया गया था । चुटकुले फार्मूलाबद्ध हैं: वे सभी फॉर्म हैं "मुझे अपना एक्स पसंद है जैसे मुझे अपना वाई पसंद है: जेड" जहां एक्स और वाई संज्ञाएं हैं, और जेड एक विशेषण है जो एक्स और वाई दोनों का वर्णन कर सकता है। यहां कुछ हैं। इस पत्र में उत्पन्न चुटकुले:
I like my relationships like I like my source, open
I like my coffee like I like my war, cold
I like my boys like I like my sectors, bad
ये चुटकुले कितने मज़ेदार हैं, मुझे लगता है कि व्यक्तिगत स्वाद की बात है।
डारियो बेर्टेरो और पास्केल फंग का एक अन्य पेपर बिग बैंग सिद्धांत शो के डेटासेट से हास्य की भविष्यवाणी करने के लिए एक एलएसटीएम का उपयोग करता है। यह चुटकुले उत्पन्न नहीं कर रहा है, लेकिन यह पता लगाना है कि इस डेटासेट में चुटकुले कहाँ कहे गए हैं (इसलिए सैद्धांतिक रूप से, परिणामस्वरूप लेबल किए गए डाटासेट उम्मीद कर सकते हैं कि चुटकुले बनाने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित किया जा सकता है)।
फिर भी एक और कागज है कि हे रेन, क्वान यांग द्वारा । ऊपर उल्लिखित पहले पेपर के विपरीत , जो अनुपयोगी था, यह एक पर्यवेक्षित शिक्षण मॉडल है। उनके तंत्रिका नेटवर्क मॉडल, जैसे चुटकुले उत्पन्न करते हैं:
Apple is teaming up with Playboy Magazine in the self driving office.
One of the top economy in China , Lady Gaga says today that Obama is legal.
Google Plus has introduced the remains that lowers the age of coffee.
According to a new study , the governor of film welcome the leading actor of Los Angeles area , Donald Trump .
मेरे दो सेंट :
इस लेखन के रूप में, ऐसा प्रतीत होता है कि चरित्र-स्तरीय भाषा के मॉडल के लिए मल्टी-लेयर रिकरंट न्यूरल नेटवर्क्स (LSTM, GRU, RNN) अब तक इसके बारे में जाने का सबसे आशाजनक तरीका है। हो सकता है कि अगर आपको कुछ वास्तव में अच्छा डेटा मिल जाए तो आप कुछ मज़ेदार चुटकुले लेकर आ सकते हैं, इसी तरह से जनेले शेन भी उत्पन्न करने में सक्षम थे जो मुझे वास्तव में मज़ेदार पिकअप लाइन्स जैसे:
Are you a 4loce? Because you’re so hot!
I want to get my heart with you.
You are so beautiful that you know what I mean.
I have a cenver? Because I just stowe must your worms.
Hey baby, I’m swirked to gave ever to say it for drive.
If I were to ask you out?
You must be a tringle? Cause you’re the only thing here.
I’m not on your wears, but I want to see your start.
You are so beautiful that you make me feel better to see you.
Hey baby, you’re to be a key? Because I can bear your toot?
I don’t know you.
I have to give you a book, because you’re the only thing in your eyes.
Are you a candle? Because you’re so hot of the looks with you.
I want to see you to my heart.
If I had a rose for every time I thought of you, I have a price tighting.
I have a really falling for you.
Your beauty have a fine to me.
Are you a camera? Because I want to see the most beautiful than you.
I had a come to got your heart.
You’re so beautiful that you say a bat on me and baby.
You look like a thing and I love you.
Hello.
अब तक हमारे पास हास्य का एक संतोषजनक संज्ञानात्मक सिद्धांत नहीं है (या कम से कम, एक जो मजाक की उल्लसितता का मूल्यांकन कर सकता है), इसलिए साहित्य का एक त्वरित सर्वेक्षण से पता चलता है कि हमारे पास बहुत अधिक सुराग नहीं है कैसे एक मॉडल बनाने के लिए।
उसके कारण, और यह तथ्य कि मौजूदा विधियाँ मज़बूती से अच्छे चुटकुले मुक्त रूप में उत्पन्न नहीं होती हैं, ऐसा लगता है कि एमएल विधियाँ अच्छे चुटकुलों का उत्पादन कर सकती हैं।
लेकिन निश्चित रूप से यह सब आदर्श है।