क्या मुझे कुछ विशेषताओं को देखते हुए उपयोगकर्ता की उपलब्धता का अनुमान लगाने के लिए वर्गीकरण या प्रतिगमन की आवश्यकता है?

Question

डेटा माइनिंग के तरीकों का अध्ययन करते समय मुझे समझ में आया है कि दो मुख्य श्रेणियां हैं:

• भविष्य कहनेवाला तरीके:

  • वर्गीकरण
  • वापसी

• वर्णनात्मक तरीके:

  • क्लस्टरिंग
  • एसोसिएशन के नियम

चूंकि मैं स्थान, गतिविधि, बैटरी स्तर (प्रशिक्षण मॉडल के लिए इनपुट) के आधार पर उपयोगकर्ता की उपलब्धता (आउटपुट) की भविष्यवाणी करना चाहता हूं, मुझे लगता है कि यह स्पष्ट है कि मैं "भविष्य कहनेवाला तरीके" चुनूंगा, लेकिन अब मैं बीच का चयन नहीं कर सकता वर्गीकरण और प्रतिगमन। जो मैं इसे दूर से समझता हूं, वर्गीकरण मेरी समस्या को हल कर सकता है, क्योंकि आउटपुट "उपलब्ध" या "उपलब्ध नहीं" है।

क्या वर्गीकरण मुझे उपयोगकर्ता की संभावना (या संभावना) उपलब्ध करा सकता है या उपलब्ध नहीं है?

जैसा कि आउटपुट में केवल 0 (उपलब्ध नहीं) या 1 (उपलब्ध के लिए) नहीं होगा, लेकिन यह कुछ इस तरह होगा:

• $80\%$ उपलब्ध
• $20\%$ उपलब्ध नहीं है

क्या प्रतिगमन का उपयोग करके भी इस समस्या को हल किया जा सकता है?

मुझे लगता है कि प्रतिगमन का उपयोग निरंतर आउटपुट के लिए किया जाता है (न केवल 0 या 1 आउटपुट पर), लेकिन आउटपुट उपयोगकर्ता की उपलब्धता का निरंतर मूल्य नहीं हो सकता (जैसे आउटपुट होना $80$ अर्थ उपयोगकर्ता है $80\%$ उपलब्ध है, स्पष्ट रूप से उपयोगकर्ता है $20\%$ उपलब्ध नहीं)।

Answer 1

1. हाँ। उदाहरण के लिए, लोकप्रिय सॉफ्टमैक्स प्रतिगमन आपको प्रत्येक वर्ग के लिए संभाव्यता वितरण देता है।
2. हाँ। सॉफ्टमैक्स असतत वर्गों के एक सेट पर एक प्रतिगमन है।

हम वर्गीकरण के लिए प्रतिगमन का उपयोग कर सकते हैं, सबसे आम रणनीति भविष्यवाणी के लिए सबसे अधिक संभावना वर्ग को हथियाना है।

Answer 2

हाँ, आप अपनी उत्पादन आवश्यकता के अनुसार या तो वर्गीकरण या प्रतिगमन कर सकते हैं,

यदि आप लेबल आउटपुट चाहते हैं, जैसे या तो उपलब्ध है या उपलब्ध नहीं है तो वर्गीकरण का उपयोग किया जाना चाहिए।

यदि आप उपलब्धता के% के रूप में आउटपुट चाहते हैं तो प्रतिगमन का उपयोग किया जाना चाहिए।

Comments

क्या आप इसे कहीं से स्रोतों के साथ वापस कर सकते हैं?

— मिथिकल

Answer 3

आप भोले-भाले वर्गीकरण का उपयोग कर सकते हैं और पूर्व मान्यताओं या लॉजिस्टिक प्रतिगमन का उपयोग करते हुए पीछे की संभावनाओं की गणना सिग्मॉइड फ़ंक्शन के साथ कर सकते हैं।