math पर टैग किए गए जवाब

मुझे पता है कि तंत्रिका नेटवर्क संभवतः ऐसा करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, हालांकि, काल्पनिक रूप से पूछें, क्या गणित के समीकरणों को हल करने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क (या समान) को प्रशिक्षित करना संभव है? इसलिए 3 इनपुट दिए गए: 1 नंबर, ऑपरेटर साइन नंबर …

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मान लें कि हमारे पास बड़ी संख्या में प्रमाण हैं जो पहले क्रम में गणना करते हैं। मान लें कि हमारे पास गणित के उस क्षेत्र में स्वयंसिद्ध, कोरोलरीज और प्रमेय भी हैं। प्रत्येक प्रस्ताव को सिद्ध किया गया था और प्रशिक्षण सेट में एक उदाहरण के रूप में मौजूदा …

21 neural-networks  deep-learning  math  automated-theorem-proving 

मैं एक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग छात्र हूं और मैं एआई के लिए पूर्ण शुरुआत करता हूं। मैंने एआई सीखना शुरू करने के बारे में बहुत सारे लेख पढ़े हैं, लेकिन प्रत्येक लेख एक अलग तरीका बताता है। मैं सोच रहा था कि क्या आप में से कुछ विशेषज्ञ मुझे सही तरीके …

16 ai-basics  getting-started  math  programming-languages 

इस प्रश्न के पहले से ही यहाँ उत्तर हैं : आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखना कैसे शुरू करता है? [डुप्लिकेट] (6 उत्तर) 13 दिन पहले बंद हुआ । एआई सीखने के लिए आवश्यक गणितीय पृष्ठभूमि क्या है? मुझे और क्या सीखना चाहिए?

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मैं आउटपुट लेयर के लिए एक्टिवेशन फंक्शन को चुनता हूं जो मुझे जरूरत के आउटपुट और ऐक्टिवेशन फंक्शन के गुणों पर निर्भर करता है। उदाहरण के लिए, जब मैं संभावनाओं के साथ काम कर रहा होता हूं, तो मैं सिग्मॉइड फ़ंक्शन का चयन करता हूं, जब मैं सकारात्मक मूल्यों के …

13 neural-networks  machine-learning  math  activation-function 

मैंने यहूदिया पर्ल की किताब क्यों पढ़ी , जिसमें उन्होंने उल्लेख किया है कि गहरी शिक्षा सिर्फ एक शानदार वक्र फिटिंग तकनीक है, और मानव जैसी बुद्धि का उत्पादन करने में सक्षम नहीं होगी। उनकी पुस्तक में यह आरेख है जो संज्ञानात्मक क्षमताओं के तीन स्तरों को दर्शाता है: विचार …

12 deep-learning  strong-ai  math  theory  superintelligence 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एल्गोरिदम के मुख्य भाग को समझने और स्वयं के एल्गोरिथ्म को विकसित करने के लिए गणितीय पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं? कृपया, मुझे विशिष्ट पुस्तकों का संदर्भ दें।

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एकाधिक संसाधनों मैंने उल्लेख किया है कि एमएसई महान है क्योंकि यह उत्तल है। लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता, खासकर न्यूरल नेटवर्क के संदर्भ में। मान लें कि हमारे पास निम्नलिखित हैं: XXX : प्रशिक्षण डाटासेट YYY : लक्ष्य ΘΘ\Theta : मॉडल के मापदंडों का सेट (गैर-रेखीय के साथ एक …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent