कृत्रिम होशियारी

मैंने पढ़ा है कि गहन तंत्रिका नेटवर्क सिंथेटिक / कृत्रिम छवियों की मान्यता में उच्च विश्वास देने के लिए अपेक्षाकृत आसानी से मूर्ख ( लिंक ) हो सकते हैं जो आत्मविश्वास विषय से पूरी तरह से (या कम से कम अधिकतर) हैं। व्यक्तिगत रूप से, मैं वास्तव में उन सिंथेटिक …

9 neural-networks  deep-network  image-recognition  convolutional-neural-networks  signal-processing 

मैं कुछ समय के लिए ज्ञान आधारित एआई सिस्टम और बायेसियन इंट्रेंस के बीच संबंध से जूझ रहा हूं। जब मैं साहित्य के माध्यम से स्वीप करना जारी रखता हूं, तो मुझे खुशी होगी अगर कोई इन सवालों का सीधे जवाब दे सके - क्या बायेसियन इन्वेंशन आधारित विधियां तर्क …

9 knowledge-representation  reasoning 

इसलिए मैं तंत्रिका नेटवर्क को समझने की कोशिश कर रहा हूं जब से मैं मशीन सीखने पर एडम गेइटी के ब्लॉग पर आया हूं । मैंने इस विषय पर जितना पढ़ा है उतना ही पढ़ सकता हूं (कि मैं समझ सकता हूं) और मेरा मानना ​​है कि मैं सभी व्यापक …

9 neural-networks  machine-learning 

यदि एक जागरूक एआई संभव है, तो क्या यह किसी ऐसे व्यक्ति के लिए भी संभव होगा जो जानता है कि वे एआई को यातना (या चोट) पहुंचा रहे हैं? क्या इससे बचा जा सकता है? कैसे? यह प्रश्न कंप्यूटर आधारित AI से संबंधित है, न कि रोबोट से, जो …

9 philosophy  ethics 

हम अनुसंधान कर रहे हैं, यह पता लगाने में समय बिता रहे हैं कि हम बेहतर काम करने के लिए वास्तविक एआई सॉफ़्टवेयर (बुद्धिमान एजेंट) कैसे बना सकते हैं। हम एआई तकनीक का उपयोग करके व्यापार, स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे कुछ अनुप्रयोगों को लागू करने की कोशिश कर रहे हैं। …

9 human-like  applications  cyberterrorism 

उदाहरण के लिए, क्या कोई AI संपत्ति का मालिक हो सकता है, किरायेदारों को बेदखल कर सकता है, कर्ज हासिल कर सकता है, रोजगार कर सकता है, वोट दे सकता है या शादी कर सकता है? समाज में एक मजबूत एआई को लागू करने के लिए कानूनी संरचनाएं क्या हैं?

9 strong-ai  control-problem  legal 

डीपमाइंड ने कहा कि उनका गहन क्यू-नेटवर्क (DQN) 49 अटारी खेल खेलने के लिए सीखने के दौरान अपने व्यवहार को लगातार अनुकूलित करने में सक्षम था। एक ही न्यूरल नेट के साथ सभी गेम सीखने के बाद, क्या एजेंट उन सभी को 'अलौकिक' स्तरों पर एक साथ खेलने में सक्षम …

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सिद्धांत रूप में, एक AI भावुक हो सकता है, जैसा कि सीखने और आत्म-जागरूक बनने में, सभी अपने स्रोत कोड से?

9 philosophy  strong-ai  sentience 

इसलिए मशीन लर्निंग एक प्रणाली को इस अर्थ में स्व-स्वचालित होने की अनुमति देता है कि यह भविष्य की स्थिति का अनुमान लगा सकता है कि उसने अब तक क्या सीखा है। मेरा सवाल है: क्या मशीन सीखने की तकनीक एक प्रणाली बनाने का एकमात्र तरीका अपने डोमेन ज्ञान को …

9 machine-learning  knowledge-representation 

मान लें कि मानव ने मानव मस्तिष्क के आधार पर पहले humanoid AI विकसित किया था, तो क्या यह भावनाओं को महसूस करेगा? यदि नहीं, तो क्या यह अभी भी नैतिकता और / या नैतिकता होगा?

9 philosophy  ethics  human-like  emotional-intelligence 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी स्वायत्त कारें कैसी हैं? मुझे लगता है कि कृत्रिम बुद्धि है जब हम मानव मन की स्थिति की नकल करने और उसी तरह से कार्य करने में सक्षम होते हैं। लेकिन क्या एक स्वायत्त कार सिर्फ नियम-आधारित मशीनें नहीं हैं जो इसके पर्यावरण के कारण संचालित …

9 philosophy  strong-ai  autonomous-vehicles  weak-ai 

मैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में उत्सुक हूं। अपनी रोजमर्रा की नौकरी में मैं मानक एप्लिकेशन विकसित करता हूं, जैसे कि यूजर सब्सक्रिप्शन, फाइल अपलोड, डेटाबेस में सेव किए गए फॉर्म जैसी बेसिक फंक्शंस वाली वेबसाइट ... मुझे मुख्य रूप से AI का खेल या रोबोटिक्स क्षेत्र में उपयोग होने …

9 applications 

यदि IQ का उपयोग मशीनों की बुद्धिमत्ता के माप के रूप में किया जाता है, जैसा कि मनुष्यों में होता है, तो इस समय हमारे सबसे बुद्धिमान सिस्टम का IQ क्या होगा? यदि IQ नहीं है, तो हमारी बुद्धि की तुलना एक मशीन से, या एक मशीन से दूसरी मशीन …

9 philosophy 

मैं टेंसरफ़्लो खेल के मैदान में खिलवाड़ कर रहा हूं । इनपुट डेटा सेट में से एक सर्पिल है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि मैं कौन सा इनपुट पैरामीटर चुनता हूं, चाहे मैं कितना भी चौड़ा और गहरा तंत्रिका नेटवर्क बनाऊं, मैं सर्पिल को फिट नहीं कर सकता। डेटा वैज्ञानिक …

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यदि हम अपने कुल ऊर्जा बजट की गणना मानव मस्तिष्क ऊर्जा बजट ( 12.6 वाट ) के बराबर करते हैं तो हम कितने बड़े कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क (या तो पूरी ट्रेन-बैकप्रॉप साइकिल या सिर्फ नेटवर्क आउटपुट का मूल्यांकन करके ) चला सकते हैं? मान लें कि एक चक्र प्रति सेकंड …

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