मुझे नहीं लगता कि मैं आपको वास्तविक प्रश्न का सही जवाब दे सकता हूं, क्योंकि मेरे पास "सामान्य बुद्धि" की सख्त परिभाषा नहीं है। न ही मेरे संदर्भ में "आलोचनात्मक" की कोई ठोस परिभाषा है।
लेकिन ... यदि हम अपनी भोली / सहज समझ पर झुक जाते हैं कि बुद्धिमत्ता क्या है और इसका क्या अर्थ है कि आलोचनात्मक है, तो आप इसका अनुवाद इस प्रकार कर सकते हैं कि "कुछ चीजों को करने के लिए एक सामान्य खुफिया प्रणाली को सादृश्य-निर्माण की आवश्यकता होगी जो यह नहीं कर सकता ' t अन्यथा करो? " या इसे दूसरे तरीके से रखने के लिए "क्या ऐसे उपयोगी व्यवहार हैं जो अनुरूप तर्क द्वारा सक्षम हैं जिन्हें किसी अन्य तरीके से दोहराया नहीं जा सकता है?"
सबसे सख्त अर्थों में, मेरे पास या तो उन सवालों का जवाब नहीं है, लेकिन यह सुझाव देने के लिए कम से कम सबूत हैं कि उत्तर "हां" हो सकता है। देखें, संदर्भ के लिए, हॉफ़स्टैटर और मिशेल द्वारा कॉपीकैट पेपर । मैंने जो देखा है, उसमें से कुछ प्रकार की समस्याएं Copycat solves किसी भी चीज से अलग हैं, जिसे मैंने अन्य तरीकों से हल किया है। अब शायद यह महज संयोग है कि किसी ने भी उन समस्याओं को हल करने की कोशिश नहीं की है, मुझे पता नहीं, चलो "गहरी सीख" या "नियम प्रेरण" या "आनुवंशिक एल्गोरिदम"। या हो सकता है कि उनके पास है और मैं अभी शोध के उस कोष में नहीं फंसा हूं।
वैसे भी, मैं यह भी जोड़ूंगा कि एआई / एमएल के लिए सादृश्य का उपयोग करने में अभी भी अनुसंधान चल रहा है। उदाहरण के लिए इस पेपर को जुलाई 2017 से देखें, जहां लेखक सादृश्य का उपयोग करने की बात करते हैं, लेकिन उनके दृष्टिकोण को "एनालॉग इंफ़ेक्शन" के रूप में परिभाषित करते हैं (जो वे दावा करते हैं कि "एनालॉग तर्क" से अलग है जैसा कि पहले "GOFAI अवधि" के दौरान परिभाषित किया गया था)। जून 2017 से यह पेपर भी है जहां लेखकों का एक और सेट एनालॉग रीजनिंग के एक रूप से संबंधित है।
मुझे नहीं लगता कि समसामयिक तर्क का कोई रूप "महत्वपूर्ण" है या नहीं, लेकिन यह निश्चित रूप से एक विषय है जिस पर अभी भी शोध किया जा रहा है।
और एक स्पर्शरेखा के थोड़ा दूर जाने के लिए - एक दिलचस्प संबंधित प्रश्न यह पूछना होगा कि क्या "सादृश्य बनाना" पर्याप्त रूप से गहरे / विस्तृत ANN की एक आकस्मिक संपत्ति होगी, या इस तरह की सुविधा के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए और स्पष्ट रूप से कोडित।