small-sample पर टैग किए गए जवाब

ड्राइंग द्वारा एक प्रदर्शन तथाकथित गैर पैरामीट्रिक बूटस्ट्रैप मान लीजिए आकार के नमूने मूल से प्रत्येक प्रतिस्थापन के साथ टिप्पणियों। मेरा मानना ​​है कि यह प्रक्रिया आनुभविक cdf द्वारा संचयी वितरण समारोह का आकलन करने के बराबर है:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function और फिर एक पंक्ति में अनुमानित cdf बार से टिप्पणियों का …

14 bootstrap  sample-size  sample  small-sample  finite-population 

यहाँ कुछ संदर्भ है। मैं यह निर्धारित करने में दिलचस्पी रखता हूं कि दो पर्यावरण चर (तापमान, पोषक स्तर) 11 वर्ष की अवधि में प्रतिक्रिया चर के औसत मूल्य को कैसे प्रभावित करते हैं। प्रत्येक वर्ष के भीतर, 100k स्थानों से डेटा आता है। लक्ष्य यह निर्धारित करना है कि …

14 time-series  regression  sample-size  small-sample 

मेरे पास एक कार्य पूरा करने के लिए 14 अलग-अलग समय का एक छोटा डेटा सेट है। हालाँकि, मुझे डेटा को ग्राफ़ करने के लिए उपयोग करने के लिए एक उपयुक्त ग्राफ़ खोजने में कठिनाई हो रही है। यदि नमूना बड़ा था, तो मैं एक बॉक्स प्लॉट या हिस्टोग्राम का …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample 

पिछले प्रश्न में एक उत्तर से , मुझे वैराग्य अनुक्रम की ओर निर्देशित किया गया था, वैक्टर का एक सेट बनाने के लिए जिसने समान रूप से एक समान नमूना स्थान को कवर किया। लेकिन विकिपीडिया पृष्ठ में उल्लेख किया गया है कि उच्चतर प्राइमर विशेष रूप से श्रृंखला में …

13 sampling  small-sample  quasi-monte-carlo 

मेरे पास मासिक डेटा की 24 पंक्तियों को मिलाकर डेटा सेट है। जीडीपी, एयरपोर्ट आगमन, महीना और कुछ अन्य सुविधाएं हैं। आश्रित चर एक लोकप्रिय पर्यटन स्थल पर आगंतुकों की संख्या है। क्या रैंडम फॉरेस्ट ऐसी समस्या के लिए उपयुक्त होगा? डेटा गैर सार्वजनिक हैं इसलिए मैं एक नमूना पोस्ट …

13 random-forest  small-sample 

निम्नलिखित स्थिति मान लें: हमारे पास एक बड़ी संख्या है (उदाहरण के लिए 20) छोटे समूह के आकार (जैसे n = 3) के साथ। मैंने देखा कि अगर मैं समान वितरण से मान उत्पन्न करता हूं, तो अवशिष्ट लगभग सामान्य दिखाई देंगे, भले ही त्रुटि वितरण समान हो। निम्नलिखित आर …

12 anova  normal-distribution  small-sample 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि अंतर क्या है टीएस और वेस्ट के बीच ।टीटीtzzz जहाँ तक मैं बता सकता हूँ, परीक्षण के दोनों वर्गों के लिए एक ही परीक्षण सांख्यिकीय का उपयोग करता है, कुछ का रूप ख^- सीसेˆ( बी^)ख^-सीसे^(ख^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} जहाँ कुछ नमूना …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

जेरोम कॉर्नफील्ड ने लिखा है: फिशरियन क्रांति का सबसे अच्छा फल यादृच्छिककरण का विचार था, और कुछ अन्य चीजों पर सहमत होने वाले सांख्यिकीविदों ने कम से कम इस पर सहमति व्यक्त की है। लेकिन इस समझौते के बावजूद और नैदानिक ​​और प्रयोग के अन्य रूपों में यादृच्छिक आवंटन प्रक्रियाओं …

11 small-sample  random-allocation 

वृक्ष आधारित पहनावा पद्धति जैसे कि रैंडम फ़ॉरेस्ट, और बाद के डेरिवेटिव (जैसे, सशर्त वन), सभी चर तथाकथित तथाकथित "छोटे n , बड़े पी " समस्याओं के लिए उपयोगी होते हैं , रिश्तेदार चर महत्व की पहचान के लिए। दरअसल, यह मामला प्रतीत होता है, लेकिन मेरा सवाल यह है …

10 random-forest  small-sample  ensemble 

मैं 4 से 5 व्याख्यात्मक चर के साथ एक प्रतिगमन चलाना चाहता हूं, लेकिन मेरे पास केवल 15 अवलोकन हैं। इन चर को सामान्य रूप से वितरित नहीं किया जा सकता है, क्या कोई गैर पैरामीट्रिक या कोई अन्य वैध प्रतिगमन विधि है?

9 regression  small-sample