r पर टैग किए गए जवाब

मैंने प्लॉट में थोड़ी खुदाई शुरू की। एलएम फ़ंक्शन, यह फ़ंक्शन एलएम के लिए छह प्लॉट देता है, वे हैं: सज्जित मूल्यों के विरुद्ध अवशिष्टों का एक भूखंड फिट किए गए मूल्यों के खिलाफ sqrt (- अवशिष्ट |) का स्केल-स्थान प्लॉट एक सामान्य क्यूक्यू प्लॉट, कुक लेब की दूरी बनाम …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

reg <- lm(y ~ x1 + x2, data=example)डेटासेट पर फ़ॉर्म का एक प्रतिगमन चलाने के बाद , मैं उपयोग किए जाने वाले अनुमानित मान प्राप्त कर सकता हूं predict(reg, example, interval="prediction", level=0.95) मैं सोच रहा हूं कि वास्तविक डेटासेट की भविष्यवाणी करने के लिए मैं रिग्रेशन का उपयोग कर रहा …

11 r  regression 

निरंतर भविष्यवक्ताओं के संबंध में बहुत सी मिलीभगत है, लेकिन इतना नहीं कि मैं श्रेणीबद्ध भविष्यवक्ताओं पर पा सकता हूं। मेरे पास इस प्रकार का डेटा नीचे सचित्र है। पहला कारक एक आनुवंशिक चर (एलील काउंट) है, दूसरा कारक एक रोग श्रेणी है। स्पष्ट रूप से जीन बीमारी से पहले …

11 r  anova  categorical-data  multicollinearity  sums-of-squares 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मैं R में piecharts का उपयोग करने के विकल्प के रूप में एक वफ़ल चार्ट कैसे …

11 r  data-visualization 

मैं एक आर नॉब हूं, जो आर। में बड़े डेटा सेट पर विभिन्न प्रकार के विश्लेषण करने के लिए आवश्यक है। इसलिए इस साइट और अन्य जगहों पर घूमते समय, यह मुझे दिखाई दिया कि यहां बहुत सारे गूढ़ और कम प्रसिद्ध मुद्दे हैं - जैसे कौन सा पैकेज कब, …

11 r  large-data 

आर का शुरुआती उपयोगकर्ता यहां बार-बार उपायों एनोवा के साथ संघर्ष कर रहा है। मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 4 स्तरों के साथ एक विषय कारक के बीच एक है ('समूहों' नामक एक एकल चर में कोडित), और 4 स्तरों के साथ विषय कारक के भीतर एक (चार अलग-अलग …

11 r  anova  repeated-measures  contrasts 

मैं आर में लगातार प्रतिक्रिया चर के लिए शून्य-फुलाया हुआ प्रतिगमन चलाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं एक गेम कार्यान्वयन के बारे में जानता हूं, लेकिन मैं वास्तव में डेल मैक्लेरन द्वारा इस एल्गोरिदम को आज़माना चाहूंगा जो कि वैचारिक रूप से थोड़ा अधिक सीधा है। दुर्भाग्य से, कोड …

11 r  sas  gamlss 

मैंने क्रॉस वेलिडेट अभिलेखागार में थोड़ा सा चारों ओर पसरा है और मुझे अपने प्रश्न का उत्तर नहीं मिला है। मेरा प्रश्न निम्नलिखित है: विकिपीडिया तीन मान्यताएँ देता है जिनके लिए विलकॉक्सन हस्ताक्षरित रैंक परीक्षण की आवश्यकता है (मेरे प्रश्नों के लिए थोड़ा संशोधित): आई = 1, ..., n के …

11 r  hypothesis-testing 

मुझे 7-मंद बादल के लिए एक सामान्यीकृत गाऊसी वितरण को फिट करने की आवश्यकता है जिसमें उच्च उत्तोलन के साथ महत्वपूर्ण संख्या में आउटलेर हैं। क्या आप इस नौकरी के लिए कोई अच्छा आर पैकेज जानते हैं?

11 r  distributions  normal-distribution  robust 

क्या एक तरीका है कि एक बार (आर में) rpart का उपयोग करके एक जटिल वर्गीकरण वृक्ष का निर्माण किया जाता है, प्रत्येक वर्ग के लिए उत्पादित निर्णय नियमों को व्यवस्थित करने के लिए? इसलिए एक विशाल वृक्ष प्राप्त करने के बजाय, हम प्रत्येक वर्ग के लिए नियमों का एक …

11 r  classification  cart  rpart 

दोनों एक आँकड़े और आर नौसिखिए के रूप में, मैं 1 के 1 के अनुपात अनुपात के साथ qqplots उत्पन्न करने के लिए वास्तव में कठिन समय रहा है। ggplot2 डिफ़ॉल्ट R प्लॉटिंग पैकेज की तुलना में प्लॉटिंग पर अधिक नियंत्रण प्रदान करता है, लेकिन मैं यह नहीं देख सकता …

11 r  distributions  ggplot2  qq-plot 

मैं आर में gbm पैकेज का उपयोग करते हुए कुछ बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं। मेरे पूर्वसूचक मैट्रिक्स और मेरी प्रतिक्रिया वेक्टर दोनों बहुत विरल हैं (अर्थात अधिकांश प्रविष्टियां शून्य हैं)। मैं एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करके निर्णय पेड़ों का निर्माण करने की उम्मीद कर रहा …

11 r  regression  machine-learning  classification  cart 

"लीनियर बैलिस्टिक एक्यूमुलेटर" मॉडल (एलबीए) गतिमान सरल निर्णय कार्यों में मानव व्यवहार के लिए एक सफल मॉडल है। डोनकिन एट अल (2009, पीडीएफ ) कोड प्रदान करते हैं जो मानव व्यवहार डेटा को दिए गए मॉडल के मापदंडों का अनुमान लगाने की अनुमति देता है, और मैंने इस कोड को …

11 r  stochastic-processes 

मेरे प्रयास: मैं विश्वास अंतराल प्राप्त नहीं कर सका interaction.plot() और दूसरी ओर plotmeans()पैकेज 'gplot' से दो ग्राफ़ प्रदर्शित नहीं होंगे। इसके अलावा, मैं दो plotmeans()ग्राफ़ को एक के ऊपर एक नहीं लगा सकता क्योंकि डिफ़ॉल्ट रूप से अक्ष भिन्न होते हैं। मुझे plotCI()पैकेज 'gplot' के प्रयोग से कुछ सफलता …

11 r  data-visualization  confidence-interval  interaction 

मेरे पास एक कोर्स के लिए निम्नलिखित प्रश्न हैं: मानक सामान्य बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल और बुनियादी बूटस्ट्रैप आत्मविश्वास अंतराल की कवरेज संभावनाओं का अनुमान लगाने के लिए एक मोंटे कार्लो अध्ययन का संचालन करें। एक सामान्य आबादी से नमूना और नमूना मतलब के लिए अनुभवजन्य कवरेज दरों की जाँच करें। …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo