logistic पर टैग किए गए जवाब

मैं एक परिमित आबादी में दुर्लभ घटनाओं का अध्ययन करना चाहूंगा। चूंकि मैं अनिश्चित हूं कि कौन सी रणनीति सबसे उपयुक्त है, मैं इस मामले से संबंधित सुझावों और संदर्भों की सराहना करूंगा, हालांकि मैं अच्छी तरह से जानता हूं कि यह काफी हद तक कवर किया गया है। मैं …

27 logistic  rare-events 

मैं एक लॉग लिंक का उपयोग करके 3-स्तरीय असंतुलित डेटा पर GEE चला रहा हूं। मिश्रित प्रभावों (GLMM) और लॉगिट लिंक के साथ GLM से यह कैसे भिन्न होता है (निष्कर्ष के रूप में मैं और गुणांक का अर्थ आकर्षित कर सकता हूं)? अधिक विस्तार: अवलोकन एकल बर्नौली परीक्षण हैं। …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

मैं अपने सर्वेक्षण डेटा से एक लॉजिस्टिक मॉडल बनाना चाहता हूं। यह चार आवासीय कॉलोनियों का एक छोटा सा सर्वेक्षण है जिसमें केवल 154 उत्तरदाताओं का साक्षात्कार लिया गया था। मेरा आश्रित चर "काम करने के लिए संतोषजनक संक्रमण" है। मैंने पाया कि, 154 उत्तरदाताओं में से 73 ने कहा …

26 logistic  sample-size  assumptions  power  unbalanced-classes 

मेरे पास एक प्रशिक्षित लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है जिसे मैं एक परीक्षण डेटा सेट पर लागू कर रहा हूं। आश्रित चर द्विआधारी (बूलियन) है। परीक्षण डेटा सेट में प्रत्येक नमूने के लिए, मैं एक% संभावना उत्पन्न करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल लागू करता हूं जो निर्भर चर सत्य होगा। …

26 regression  logistic  r-squared 

मैं आर के लिए नया हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन का आदेश दिया है, और polr। पोल के लिए मदद पृष्ठ के नीचे "उदाहरण" खंड (जो एक आदेशित कारक प्रतिक्रिया के लिए लॉजिस्टिक या प्रोबिट रिग्रेशन मॉडल को फिट करता है) दिखाता है options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat ~ Infl …

26 r  logistic 

मेरे पास एक लॉजिट मॉडल है जो कई मामलों के लिए 0 और 1 के बीच की संख्या के साथ आता है, लेकिन हम इसे कैसे व्याख्या कर सकते हैं? 0.20 के लॉगिट के साथ एक केस लेते हैं क्या हम यह दावा कर सकते हैं कि 20% संभावना है …

26 regression  logistic  logit 

मान लीजिए, मैं इस तरह के कई स्वतंत्र चर पर एक संयुक्त लॉजिस्टिक प्रतिगमन करने जा रहा हूं: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) मैंने यह देखने के लिए एक मॉडल तुलना (संभावना अनुपात परीक्षण) किया कि क्या मॉडल इस कमांड द्वारा …

25 r  logistic  diagnostic 

हाल ही में मैंने मशीन लर्निंग का अध्ययन करना शुरू किया, हालांकि मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन के पीछे के अंतर्ज्ञान को समझने में असफल रहा । लॉजिस्टिक रिग्रेशन के बारे में निम्नलिखित तथ्य हैं जो मुझे समझ में आए। परिकल्पना के आधार के रूप में हम सिग्माइड फ़ंक्शन का उपयोग करते …

25 regression  machine-learning  logistic 

मेरे पास एक सर्वेक्षण प्रयोग का डेटा है जिसमें उत्तरदाताओं को चार समूहों में से एक को यादृच्छिक रूप से सौंपा गया था: > summary(df$Group) Control Treatment1 Treatment2 Treatment3 59 63 62 66 जबकि तीन उपचार समूह लागू किए गए उत्तेजना में थोड़ा भिन्न होते हैं, मुख्य भेद जो मुझे …

25 r  logistic  categorical-data  interaction  interpretation 

जैसा कि हम सभी जानते हैं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का मूल्यांकन करने के 2 तरीके हैं और वे बहुत अलग चीजों का परीक्षण कर रहे हैं प्रिडिक्टिव पावर: एक सांख्यिकीय प्राप्त करें जो मापता है कि आप स्वतंत्र चर के आधार पर निर्भर चर की कितनी अच्छी भविष्यवाणी कर …

24 r  logistic  goodness-of-fit  regression-strategies  model-evaluation 

यदि सभी आश्रित और स्वतंत्र चर श्रेणीगत चर हैं तो क्या प्रतिगमन का संचालन करना संभव है?

24 regression  logistic  categorical-data 

मैं एक कागज की समीक्षा कर रहा हूं जिसमें निम्नलिखित जैविक प्रयोग हैं। एक उपकरण का उपयोग द्रव कतरनी तनाव की अलग-अलग मात्रा में कोशिकाओं को उजागर करने के लिए किया जाता है। जैसा कि अधिक कतरनी तनाव कोशिकाओं पर लागू होता है, उनमें से अधिक सब्सट्रेट से अलग होने …

24 r  logistic  multinomial 

क्या प्रतिगमन और रैखिक भेदभावपूर्ण विश्लेषण (LDA) के बीच एक संबंध है? उनकी समानताएं और अंतर क्या हैं? क्या इससे कोई फ़र्क पड़ता है अगर दो वर्ग हैं या दो से अधिक वर्ग हैं?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

मैं जानना चाहता हूं कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन को लीनियर मॉडल क्यों कहा जाता है। यह एक सिग्मोइड फ़ंक्शन का उपयोग करता है, जो रैखिक नहीं है। तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन एक रैखिक मॉडल क्यों है?

24 regression  logistic  terminology 

मान लीजिए मैं लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाना चाहता हूं जो पेड़ों की विशेषताओं (फ़े ऊंचाई) के आधार पर पेड़ों पर रहने वाले कुछ जानवरों की प्रजातियों की घटना की संभावना का अनुमान लगा सकता है। हमेशा की तरह, मेरा समय और पैसा सीमित है, इसलिए मैं केवल एक सीमित नमूना …

23 logistic  sampling