logistic पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास अमेरिका में शराब की बिक्री पर एक बड़ा कुल बाजार डेटा सेट है और मैं कुछ उच्च गुणवत्ता वाली वाइन की मांग का अनुमान लगाना चाहूंगा। ये बाजार शेयरों मूल रूप से फार्म की एक यादृच्छिक उपयोगिता मॉडल से प्राप्त किए गए Uijt=X′jtβ−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtUijt=Xjt′β−αpjt+ξjt+ϵijt≡δjt+ϵjtU_{ijt} = X’_{jt}\beta - \alpha p_{jt} …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

यह मेरे लिए स्पष्ट है, और अच्छी तरह से कई साइटों पर समझाया गया है, कि क्या है कि मैट्रिक्स के विकर्ण पर मान रेखीय प्रतिगमन के लिए देते हैं। लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल का हैट मैट्रिक्स मेरे लिए कम स्पष्ट है। क्या यह उस सूचना के समान है जिसे आप …

12 regression  logistic 

मेरे पास सहसंबद्ध डेटा है और ब्याज के भविष्यवक्ता के लिए व्यक्तिगत स्तर (सशर्त) प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग कर रहा हूं। मुझे पता है कि मानक सीमांत मॉडल के लिए, वाल्ड परीक्षण का उपयोग करने वाले मॉडल मापदंडों पर निष्कर्ष …

12 logistic  mixed-model  inference 

मेरे पास 8000 क्लस्टर और 4 मिलियन टिप्पणियों के साथ एक डेटासेट है। दुर्भाग्य से मेरा सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर, स्टैटा, लॉजिस्टिक प्रतिगमन के लिए अपने पैनल डेटा फ़ंक्शन का उपयोग करते समय धीरे-धीरे चलता है: xtlogitयहां तक ​​कि 10% सदस्यता के साथ। हालांकि, नॉनपैनल logitफ़ंक्शन का उपयोग करते समय परिणाम बहुत …

12 logistic  categorical-data  stata  fixed-effects-model 

क्या हम किसी क्लासिफायर से प्राप्त पूर्ववर्ती संभावना की व्याख्या कर सकते हैं जो एक अनुमानित वर्ग मान और संभाव्यता (उदाहरण के लिए, लॉजिस्टिक रिग्रेशन या नैवे बेस) को किसी प्रकार के विश्वास स्कोर के रूप में प्रस्तुत करता है जो उस अनुमानित वर्ग मूल्य को सौंपा गया है?

12 probability  logistic  naive-bayes 

मैं निम्नलिखित संभावना समारोह है: Prob=11+e−zProb=11+e−z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} कहाँ पे z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z=B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. मेरा मॉडल जैसा दिखता है Pr(Y=1)=11+exp(−[−3.92+0.014×(bid)])Pr(Y=1)=11+exp⁡(−[−3.92+0.014×(bid)])\Pr(Y=1) = \frac{1}{1 + \exp\left(-[-3.92 + 0.014\times(\text{bid})]\right)} यह एक संभावना वक्र के माध्यम से कल्पना की जाती है जो नीचे की तरह दिखता है। …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

यह प्रश्न सामान्य और लंबे समय से घुमावदार है, लेकिन कृपया मेरे साथ रहें। मेरे आवेदन में, मेरे पास कई डेटासेट हैं, जिनमें से प्रत्येक में ~ 50 सुविधाओं के साथ ~ 20,000 डेटापॉइंट और एक एकल निर्भर बाइनरी चर शामिल हैं। मैं नियमित लॉजिस्टिक प्रतिगमन (R पैकेज glmnet ) …

12 logistic  residuals 

पिछली पोस्ट में मैंने सोचा है कि EQ-5D स्कोर के साथ कैसे व्यवहार किया जाए । हाल ही में मैं बोताई और मैककेन द्वारा सुझाए गए लॉजिस्टिक क्वांटाइल रिग्रेशन पर अड़ गया, जो बंधे हुए परिणामों से निपटने का एक सुंदर तरीका पेश करता है। सूत्र सरल है: एल ओ …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression 

यहाँ लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक की एक सूची है (पहले एक अवरोधन है) -1059.61966694592 -1.23890500515482 -8.57185269220438 -7.50413155570413 0 1.03152408392552 1.19874787949191 -4.88083274930613 -5.77172565873336 -1.00610998453393 मुझे यह अजीब लगता है कि अवरोधन कितना कम है और मेरे पास एक गुणांक है जो वास्तव में 0. के बराबर है। मुझे पूरी तरह से यकीन …

12 regression  logistic 

मैं एक कार्यक्रम (आर या एसएएस या स्टैंडअलोन में, अगर मुफ्त या कम लागत) की तलाश कर रहा हूं जो कि ऑर्डिनल लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए शक्ति विश्लेषण करेगा।

12 logistic  power-analysis  ordered-logit 

यदि होस्मेर-लेमेशो फिट की कमी को इंगित करता है लेकिन एआईसी सभी मॉडलों में सबसे कम है .... तो क्या आपको अभी भी मॉडल का उपयोग करना चाहिए? यदि मैं एक चर को हटाता हूं, तो होस्मेर-लेमेशो स्टेटिस्टिक महत्वपूर्ण नहीं है (जिसका अर्थ है कि फिट की सकल कमी नहीं …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test 

क्रमिक और श्रेणीबद्ध चर की भविष्यवाणी के लिए अलग-अलग विधियां हैं। जो मुझे समझ नहीं आ रहा है, वह यह है कि यह अंतर कैसे मायने रखता है। क्या एक सरल उदाहरण है जो स्पष्ट कर सकता है कि यदि मैं आदेश छोड़ता हूं तो क्या गलत है? किन परिस्थितियों …

12 logistic  multinomial  ordered-logit 

पूर्ण प्रकटीकरण: यह होमवर्क है। मैंने डाटासेट ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) के लिए एक लिंक शामिल किया है मेरा लक्ष्य इस डेटा सेट में ऋण डिफॉल्टरों की भविष्यवाणी को अधिकतम करना है। हर मॉडल जो मैं अब तक के साथ आया हूं, गैर-डिफॉल्टर्स का 90% भविष्यवाणी करता है, लेकिन <40% डिफॉल्टर्स …

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मैंने IRLS एल्गोरिथ्म का उपयोग करके एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन प्रोग्राम किया है । मैं स्वचालित रूप से सही सुविधाओं का चयन करने के लिए एक LASSO दंड लागू करना चाहूंगा । प्रत्येक पुनरावृत्ति पर, निम्न हल किया जाता है: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Let एक गैर-नकारात्मक वास्तविक संख्या है। मैं तत्वों के …

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मैं समझना चाहूंगा कि निम्नलिखित कोड क्या कर रहा है। जिस व्यक्ति ने कोड लिखा था वह अब यहां काम नहीं करता है और यह लगभग पूरी तरह से अनिर्दिष्ट है। मुझे किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा इसकी जांच करने के लिए कहा गया था जो सोचता है कि " यह …

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